پیدا کردن بهترین learning rate
Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks
https://medium.com/@lipeng2/cyclical-learning-rates-for-training-neural-networks-4de755927d46
در کراس:
https://github.com/bckenstler/CLR/blob/master/clr_callback_tests.ipynb
در تنسرفلو یکی pull request کرده اما هنوز merge نشده - اما میشه کدشو دید:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/20785/commits/e1b30b2c50776fc1e660503d07451a6f169a7ff9
در کتابخانه fast.ai هم که خود کتابخانه پشتیبانی میکنه:
https://github.com/fastai/fastai/tree/master/fastai
مرتبط با مقاله ی
https://t.me/cvision/701
#learning_rate #keras #tensorflow #fastai
Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks
https://medium.com/@lipeng2/cyclical-learning-rates-for-training-neural-networks-4de755927d46
در کراس:
https://github.com/bckenstler/CLR/blob/master/clr_callback_tests.ipynb
در تنسرفلو یکی pull request کرده اما هنوز merge نشده - اما میشه کدشو دید:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/20785/commits/e1b30b2c50776fc1e660503d07451a6f169a7ff9
در کتابخانه fast.ai هم که خود کتابخانه پشتیبانی میکنه:
https://github.com/fastai/fastai/tree/master/fastai
مرتبط با مقاله ی
https://t.me/cvision/701
#learning_rate #keras #tensorflow #fastai
Medium
Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks
Learning rate is one of the most important hyper parameters when it comes to training a neural network. It determines the magnitude of…
#خبر
با انتشار نسخه پایدار پایتورچ، fastai هم به روز شد، هم اکنون میتوانید با یک دستور این فریم ورک را به راحتی نصب کنید
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1071498038856830976
#fastai #pytorch
با انتشار نسخه پایدار پایتورچ، fastai هم به روز شد، هم اکنون میتوانید با یک دستور این فریم ورک را به راحتی نصب کنید
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1071498038856830976
#fastai #pytorch
#آموزش
چگونه شبکه عصبی بسازیم که تصاویر تکراری را در مجموعه داده پیدا کند؟
https://towardsdatascience.com/how-to-build-an-image-duplicate-finder-f8714ddca9d2
#fastAI
چگونه شبکه عصبی بسازیم که تصاویر تکراری را در مجموعه داده پیدا کند؟
https://towardsdatascience.com/how-to-build-an-image-duplicate-finder-f8714ddca9d2
#fastAI
#خبر #colab #fastai
خبر خوش برای علاقه مندان به کورس fast.ai جرمی هاوراد! از این پس گوگل کولب مستقیم فریم ورک fast.ai هم پشتیبانی می‌کند!
برای شروع از آموزش سایت fast.ai میتوانید شروع کنید:
https://course.fast.ai/start_colab.html
اگر تا کنون با گول کولب کار نکره اید بلاگ پست های فارسی زیر را توصیه میکنم:
آشنایی با سرویس ابری Google Colab - نویسنده: المیرا قربانی
اتصال مستقیم سرویس کولب (Google Colab) به درایو (Google Drive) از طریق فایل سیستم FUSE - نویسندگان: محیا مهدیان و محمد حسن ستاریان
خبر خوش برای علاقه مندان به کورس fast.ai جرمی هاوراد! از این پس گوگل کولب مستقیم فریم ورک fast.ai هم پشتیبانی می‌کند!
برای شروع از آموزش سایت fast.ai میتوانید شروع کنید:
https://course.fast.ai/start_colab.html
اگر تا کنون با گول کولب کار نکره اید بلاگ پست های فارسی زیر را توصیه میکنم:
آشنایی با سرویس ابری Google Colab - نویسنده: المیرا قربانی
اتصال مستقیم سرویس کولب (Google Colab) به درایو (Google Drive) از طریق فایل سیستم FUSE - نویسندگان: محیا مهدیان و محمد حسن ستاریان
Telegram
Tensorflow
#خبر #آموزش #کورس
نسخه ی 3 کورس fast.ai جرمی هاوارد چند دقیقه پیش منتشر شد و اکنون در دسترس است.
اگر ویدیوهای قبلی این مدرس را دیده باشید حتما میدانید در هر سری آموزشی تکنیک های ناب و جالبی را که از تجربه شرکت در چالش های کگل به دست آورده و باعث کسب رتبه…
نسخه ی 3 کورس fast.ai جرمی هاوارد چند دقیقه پیش منتشر شد و اکنون در دسترس است.
اگر ویدیوهای قبلی این مدرس را دیده باشید حتما میدانید در هر سری آموزشی تکنیک های ناب و جالبی را که از تجربه شرکت در چالش های کگل به دست آورده و باعث کسب رتبه…
#خبر #fastai
اخیرا کورس نسخه 3 fastAI منتشر شد (اینجا) و دیدیم که گوگل کولب هم پشتیبانی این فریم ورک را اضافه کرد (اینجا) اکنون میتوانید تمامی نوت بوکهای این کورس را به عنوان Kaggle kernel استفاده کنید.
you can now run all the whole http://course.fast.ai lessons for free using Kaggle kernels.
https://course.fast.ai/start_kaggle.html
اخیرا کورس نسخه 3 fastAI منتشر شد (اینجا) و دیدیم که گوگل کولب هم پشتیبانی این فریم ورک را اضافه کرد (اینجا) اکنون میتوانید تمامی نوت بوکهای این کورس را به عنوان Kaggle kernel استفاده کنید.
you can now run all the whole http://course.fast.ai lessons for free using Kaggle kernels.
https://course.fast.ai/start_kaggle.html
Telegram
Tensorflow
#خبر #آموزش #کورس
نسخه ی 3 کورس fast.ai جرمی هاوارد چند دقیقه پیش منتشر شد و اکنون در دسترس است.
اگر ویدیوهای قبلی این مدرس را دیده باشید حتما میدانید در هر سری آموزشی تکنیک های ناب و جالبی را که از تجربه شرکت در چالش های کگل به دست آورده و باعث کسب رتبه…
نسخه ی 3 کورس fast.ai جرمی هاوارد چند دقیقه پیش منتشر شد و اکنون در دسترس است.
اگر ویدیوهای قبلی این مدرس را دیده باشید حتما میدانید در هر سری آموزشی تکنیک های ناب و جالبی را که از تجربه شرکت در چالش های کگل به دست آورده و باعث کسب رتبه…
#کورس
انتشار کورس جدید Deep Learning from the Foundations توسط جرمی هاوارد
5 ویدیو در مورد آموزش مفاهیم و مبانی دیپ لرنینگ با #پایتورچ ، #fastai و پایتون و 2 ویدیو آخر مربوط به #سوئیفت و استفاده از آن در #تنسورفلو می باشد که توسط نویسنده این زبان آموزش داده شده است.
Jeremy Howard:
"Today we are releasing a new course (taught by me), Deep Learning from the Foundations, which shows how to build a state of the art deep learning model from scratch. It takes you all the way from the foundations of implementing matrix multiplication and back-propogation, through to high performance mixed-precision training, to the latest neural network architectures and learning techniques, and everything in between. It covers many of the most important academic papers that form the foundations of modern deep learning, using “code-first” teaching, where each method is implemented from scratch in python and explained in detail (in the process, we’ll discuss many important software engineering techniques too). The whole course, covering around 15 hours of teaching and dozens of interactive notebooks, is entirely free (and ad-free), provided as a service to the community. The first five lessons use Python, PyTorch, and the fastai library; the last two lessons use Swift for TensorFlow, and are co-taught with Chris Lattner, the original creator of Swift, clang, and LLVM."
لینک صفحه کورس: https://course.fast.ai/part2
لینک خبر: https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3
انتشار کورس جدید Deep Learning from the Foundations توسط جرمی هاوارد
5 ویدیو در مورد آموزش مفاهیم و مبانی دیپ لرنینگ با #پایتورچ ، #fastai و پایتون و 2 ویدیو آخر مربوط به #سوئیفت و استفاده از آن در #تنسورفلو می باشد که توسط نویسنده این زبان آموزش داده شده است.
Jeremy Howard:
"Today we are releasing a new course (taught by me), Deep Learning from the Foundations, which shows how to build a state of the art deep learning model from scratch. It takes you all the way from the foundations of implementing matrix multiplication and back-propogation, through to high performance mixed-precision training, to the latest neural network architectures and learning techniques, and everything in between. It covers many of the most important academic papers that form the foundations of modern deep learning, using “code-first” teaching, where each method is implemented from scratch in python and explained in detail (in the process, we’ll discuss many important software engineering techniques too). The whole course, covering around 15 hours of teaching and dozens of interactive notebooks, is entirely free (and ad-free), provided as a service to the community. The first five lessons use Python, PyTorch, and the fastai library; the last two lessons use Swift for TensorFlow, and are co-taught with Chris Lattner, the original creator of Swift, clang, and LLVM."
لینک صفحه کورس: https://course.fast.ai/part2
لینک خبر: https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3