#خبر
امروز به صورت همزمان هم (پیش نمایش) نسخه 1 فریمورک #پایتورچ و هم نسخه 1 کتابخانه یادگیری عمیق سطح بالای fastai (که بر روی پایتورچ نسخه 1 نوشته شده است) منتشر شدند.
کتابخانه :fastai
https://github.com/fastai/fastai
مستندات کتابخانه fastai هم بعد از مدت ها بالاخره منتشر شد.
http://docs.fast.ai
امروز به صورت همزمان هم (پیش نمایش) نسخه 1 فریمورک #پایتورچ و هم نسخه 1 کتابخانه یادگیری عمیق سطح بالای fastai (که بر روی پایتورچ نسخه 1 نوشته شده است) منتشر شدند.
کتابخانه :fastai
https://github.com/fastai/fastai
مستندات کتابخانه fastai هم بعد از مدت ها بالاخره منتشر شد.
http://docs.fast.ai
GitHub
GitHub - fastai/fastai: The fastai deep learning library
The fastai deep learning library. Contribute to fastai/fastai development by creating an account on GitHub.
#خبر
بالاخره نسخه پایدار #پایتورچ 1 منتشر شد. حالا علاوه بر لینوکس می توانید پایتورچ 1 را بر روی ویندوز هم نصب کنید!
https://pytorch.org
🙏 Thanjs to: @partdpai
بالاخره نسخه پایدار #پایتورچ 1 منتشر شد. حالا علاوه بر لینوکس می توانید پایتورچ 1 را بر روی ویندوز هم نصب کنید!
https://pytorch.org
🙏 Thanjs to: @partdpai
PyTorch
PyTorch
#کورس
انتشار کورس جدید Deep Learning from the Foundations توسط جرمی هاوارد
5 ویدیو در مورد آموزش مفاهیم و مبانی دیپ لرنینگ با #پایتورچ ، #fastai و پایتون و 2 ویدیو آخر مربوط به #سوئیفت و استفاده از آن در #تنسورفلو می باشد که توسط نویسنده این زبان آموزش داده شده است.
Jeremy Howard:
"Today we are releasing a new course (taught by me), Deep Learning from the Foundations, which shows how to build a state of the art deep learning model from scratch. It takes you all the way from the foundations of implementing matrix multiplication and back-propogation, through to high performance mixed-precision training, to the latest neural network architectures and learning techniques, and everything in between. It covers many of the most important academic papers that form the foundations of modern deep learning, using “code-first” teaching, where each method is implemented from scratch in python and explained in detail (in the process, we’ll discuss many important software engineering techniques too). The whole course, covering around 15 hours of teaching and dozens of interactive notebooks, is entirely free (and ad-free), provided as a service to the community. The first five lessons use Python, PyTorch, and the fastai library; the last two lessons use Swift for TensorFlow, and are co-taught with Chris Lattner, the original creator of Swift, clang, and LLVM."
لینک صفحه کورس: https://course.fast.ai/part2
لینک خبر: https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3
انتشار کورس جدید Deep Learning from the Foundations توسط جرمی هاوارد
5 ویدیو در مورد آموزش مفاهیم و مبانی دیپ لرنینگ با #پایتورچ ، #fastai و پایتون و 2 ویدیو آخر مربوط به #سوئیفت و استفاده از آن در #تنسورفلو می باشد که توسط نویسنده این زبان آموزش داده شده است.
Jeremy Howard:
"Today we are releasing a new course (taught by me), Deep Learning from the Foundations, which shows how to build a state of the art deep learning model from scratch. It takes you all the way from the foundations of implementing matrix multiplication and back-propogation, through to high performance mixed-precision training, to the latest neural network architectures and learning techniques, and everything in between. It covers many of the most important academic papers that form the foundations of modern deep learning, using “code-first” teaching, where each method is implemented from scratch in python and explained in detail (in the process, we’ll discuss many important software engineering techniques too). The whole course, covering around 15 hours of teaching and dozens of interactive notebooks, is entirely free (and ad-free), provided as a service to the community. The first five lessons use Python, PyTorch, and the fastai library; the last two lessons use Swift for TensorFlow, and are co-taught with Chris Lattner, the original creator of Swift, clang, and LLVM."
لینک صفحه کورس: https://course.fast.ai/part2
لینک خبر: https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3