CustDev Laboratory
1.79K subscribers
65 photos
2 videos
4 files
203 links
Канал про продукт и потребителей:
- Customer Development
- Jobs-to-be-done
- Моделирование потребительского поведения

Практические советы, полезные ресурсы.
Контент на 100% оригинальный.
Стенограммы: @pasportichka

Сотрудничество: @pnevostruev
Download Telegram
CDDC (Excel).xlsx
10.7 KB
200. Customer Development Design Canvas

Представляем оригинальный канвас для custdev-процедур продукта — CDDC.

Customer Development — это концепция разработки продукта и компании вокруг потребностей потребителей.

Данный канвас разделяет процесс на два больших этапа: customer discovery и customer validation. Каждый этап может состоять из нескольких последовательных или параллельных шагов проверки гипотезы продукта.

Каждый шаг должен быть описан:
Гипотеза, которую мы проверяем на конкретномшаге
Метод проверки гипотезы, как именно будет проверена гипотеза, включая метрику
Респонденты, т.е. кого мы будем исследовать и где их будем искать
Действия, которые необходимо сделать для получения результата

Сам канвас в формате excel прилагается к этому посту, чтобы его было удобно заполнить.

В сухом остатке: канвас CDDC позволяет систематизировать подход к проведению комплексного custdev-исследования, где итоговым процессом явлется подтверждение гипотезы деньгами.

#cddc@custdevlab #артефакты@custdevlab

P.S. Конкретные примеры заполнения CDDC будут в следующих постах.
15🔥17👍7🤩4👾2🤔1🌭1
CDDC OneScore b2c.pdf
33.6 KB
201. Как выглядит заполненный CDDC

Для проекта OneScore, о котором мы уже писали несколько постов, CDDC будет выглядеть вот так (PDF файл).

Про проверку сложной гипотезы продукта тоже был пост. CDDC позволяет детализировать процедуры поэтапной проверки гипотезы, ответить на вопросы о том как мы проверяем гипотезы, как несколько этапов проверки гипотез связаны между собой, и какой критерий мы используем для понимания успешности проверки.

Но важно понимать, что для многих проектов, работающих по убер-модели, подобный канвас нужен не только для b2c, но и для B2B.

В сухом остатке: пример заполнения CDDC для проверки гипотезы продукта OneScore.

#onescore@custdevlab #cddc@custdevlab
9🔥7👍2🤩21👎1🤔1🌭1👾1
206. «Узловые тесты» и custdev

Если собирать автомобиль на конвейере, то есть приносить по одной детали и прикручивать друг к другу, вероятность получить продукт без брака равна нулю. Если в автомобиле 2 млн деталей, что-то обязательно сломается.

Поэтому автомобили тестируют узлами. Сначала собираем узел, проверяем его работоспособность. Если узел хорошо работает, используем дальше в готовом автомобиле. Все узлы будут протестированы по отдельности и в случае поломки найти ее будет значительно проще и быстрее.

Выпускать продукт на рынок без custdev-процедур, то же самое, что и собирать автомобиль без узловых тестов. Конечно можно, но «автомобиль» обязательно сломается. И в чем причина, будет установить очень сложно.

В этом основная идея канваса CDDC — мы последовательно разделяем тестирование гипотезы по продукту на «узлы» и тестируем каждый из них определенным образом.

В сухом остатке: тестировать одну большую гипотезу очень сложно и ненадежно; скорее всего она не будет подтверждена, и не получится понять, где «узкое место» нашего продукта.

#cddc@custdevlab #декомпозиция@custdevlab
9👍4🔥4🌭2🤩1👾1
213. Метрики, бенчмарки в custdev-исследованиях

Канвас CDDC включает четыре блока.

Вторым блоком модели является Метод проверки гипотезы, т.е. описание того, как как именно гипотеза будет проверена, включая метрику для проверки и ее бенчмарк.

Выбрать метрику для проверки очень важная задача. Неправильная метрика равна непроверенной гипотезе. Например, если мы собираемся продавать наш продукт за деньги, то метрика «количество бесплатных пользователей» не подходит. В этом смысле итоговая продуктовая гипотеза это именно продажа товара за деньги, а не количество бесплатных пользователей, а нужная метрика в этом случае — это выручка.

На промежуточных этапах проверки идеи продукта используются иные метрики. Например, для мобильных приложений можно использовать метрику CPI (Cost Per Install), т.е. стоимость одной установки мобильного приложения, которая расчитывается как бюджет на рекламную кампанию, поделенный на количество установок приложения на телефоны пользователей.

Лучше выбирать реальные метрики, хотя без воспринимаемых, порой, не обойтись.

Но что использовать в качестве бенчмарка, т.е. с каким показателем следует сравнивать?

Выбор бенчмарка задача еще сложнее выбора метрики. Например, метрика CPI в 60 рублей — это хорошо или плохо? Т.е. достаточно ли нам этого? Считаем гипотезу подтвержденной или нет?

В сухом остатке: выбрать метрику при тестировании гипотез — важная задача; выбрать бенчмарк для каждой метрики — еще более важная задача.

#метрики@custdevlab #cddc@custdevlab
4👍43🔥2🌭2🤩1👾1