170. Affinity
Affinity-индекс (или профильность) — показатель, который отражается отношение признака в выборке по отношению этому же признаку в генеральной совокупности (целевой аудитории). Это результат деления процента на процент. По сути он показывает насколько сильно нужный признак (параметр) представлен в изучаемом сегменте.
Говоря проще, если аффинити равен 200, значит доля признака (например, процент геймеров) в исследуемом сегменте в два раза больше, чем в генеральной совокупности (обычно это все население региона).
Предположим, мы хотим разместить рекламу, ориентированную на геймеров, и выбираем между двумя каналами в Телеграме: канал «А», где доля геймеров 60%, и канал «Б», где доля геймеров 46%. Мы знаем, что доля геймеров в населении России составляет 22%.
Значит, аффинити будет равен:
1. Канал «А» — 60% / 22% = 272%
2. Канал «Б» — 46% / 22% = 209%
Ну вроде и так было понятно, что именно в канале «А» доля геймеров выше, зачем нужен аффинити? Аффинити может быть расчитан для любой характеристики.
Например, Яндекс.Аудитории при анализе готовых сегментов клиентов предоставляет информацию о категориях пользователей (по сути, о доле трайбов):
Покупают в интернете: 213 %
Путешествуют по миру: 209 %
...
Геймеры: 85%
Эти цифры означают, что:
— в изучаемом сегменте процент тех, кто покупает в интернете, в 2,13 раза выше процента тех, кто покупает в интернете в России;
— процент тех, кто путешествует по миру, в 2,09 раза выше, чем процент таких людей в России,
— а вот процент геймеров ниже, чем процент геймеров в России в 0,85 раз.
Кстати, понимая процент признака в генеральной совокупности (геймеров в России 22%) мы можем понять процент геймеров в сегменте, зная аффинити — 18,7%.
В сухом остатке: аффинити-индекс показывает насколько сильно нужный признак представлен в изучаемом сегменте; но не используйте только его для принятия решения, он является хорошим дополнением, но не основой для принятия решения.
#метрики@custdevlab #affinity@custdevlab
Affinity-индекс (или профильность) — показатель, который отражается отношение признака в выборке по отношению этому же признаку в генеральной совокупности (целевой аудитории). Это результат деления процента на процент. По сути он показывает насколько сильно нужный признак (параметр) представлен в изучаемом сегменте.
Говоря проще, если аффинити равен 200, значит доля признака (например, процент геймеров) в исследуемом сегменте в два раза больше, чем в генеральной совокупности (обычно это все население региона).
Предположим, мы хотим разместить рекламу, ориентированную на геймеров, и выбираем между двумя каналами в Телеграме: канал «А», где доля геймеров 60%, и канал «Б», где доля геймеров 46%. Мы знаем, что доля геймеров в населении России составляет 22%.
Значит, аффинити будет равен:
1. Канал «А» — 60% / 22% = 272%
2. Канал «Б» — 46% / 22% = 209%
Ну вроде и так было понятно, что именно в канале «А» доля геймеров выше, зачем нужен аффинити? Аффинити может быть расчитан для любой характеристики.
Например, Яндекс.Аудитории при анализе готовых сегментов клиентов предоставляет информацию о категориях пользователей (по сути, о доле трайбов):
Покупают в интернете: 213 %
Путешествуют по миру: 209 %
...
Геймеры: 85%
Эти цифры означают, что:
— в изучаемом сегменте процент тех, кто покупает в интернете, в 2,13 раза выше процента тех, кто покупает в интернете в России;
— процент тех, кто путешествует по миру, в 2,09 раза выше, чем процент таких людей в России,
— а вот процент геймеров ниже, чем процент геймеров в России в 0,85 раз.
Кстати, понимая процент признака в генеральной совокупности (геймеров в России 22%) мы можем понять процент геймеров в сегменте, зная аффинити — 18,7%.
В сухом остатке: аффинити-индекс показывает насколько сильно нужный признак представлен в изучаемом сегменте; но не используйте только его для принятия решения, он является хорошим дополнением, но не основой для принятия решения.
#метрики@custdevlab #affinity@custdevlab
6👍7🌭4🔥3🤝1