💡Модификатор доступа к файлу в C#

Он был представлен в C# 11. Видимость созданного типа ограничена исходным файлом, в котором он объявлен.

Эта фича помогает избегать конфликтов имен при написании генераторов исходного кода.

💬 Как думаете, в каких кейсах его еще можно применить?

#dotnet #csharp #tip by Oleg Kyrylchuk

👩‍💻 «Шарьте» значения между окружениями с помощью http-файлов в Visual Studio

Начиная с версии 17.12 Preview 2, больше не нужно явно повторять значения, которые используются в разных окружениях.

#dotnet #csharp #tip by Dave Callan

👩‍💻 Совместное использование настроек сборки в нескольких .NET-проектах: на заметку C#-разработчику

#dotnet #csharp #tip by Dave Callan

🤔FluentValidation: прекратите проверять правила при первой ошибке

По умолчанию он проверяет все правила и объединяет сообщения об ошибках. Более эффективно устанавливать CascadeMode либо на уровне класса, либо на уровне цепочки правил, особенно при использовании MustAsync и асинхронных операций.

#dotnet #csharp #tip by Saeed Esmaeelinejad

🚀Как ускорить LINQ: полезные трюки

1️⃣Избегайте повторной обработки коллекций
Повторный вызов методов LINQ, таких как Where, приводит к повторному перебору коллекции.
✅ Решение: кэшируйте результаты, если они используются несколько раз:

var filtered = myCollection.Where(x => x.Age > 30).ToList(); // Выполняется один раз
var count = filtered.Count;
var average = filtered.Average(x => x.Salary);

2️⃣Используйте ForEach вместо Select, если результат не нужен
Использование Select для выполнения действий без необходимости возвращать коллекцию увеличивает накладные расходы.
✅ Решение: используйте ForEach для простого выполнения действий:

myCollection.ForEach(x => Console.WriteLine(x.Name));

3️⃣Избегайте использования Count для проверки на пустоту
Count перебирает всю коллекцию, что замедляет выполнение.
✅ Решение: используйте Any() вместо Count():

if (myCollection.Any()) // Быстрее, чем myCollection.Count > 0

4️⃣Параллельное выполнение (PLINQ)

Обработка больших коллекций может быть медленной.
✅ Решение: используйте PLINQ для параллельного выполнения:

var result = myCollection.AsParallel()
                         .Where(x => x.IsActive)
                         .ToList();

5️⃣Проекционная оптимизация (Select)
Извлечение всех данных, когда требуется только несколько полей.
✅ Решение: Используйте Select для выборки только необходимых данных:

var names = myCollection.Select(x => x.Name).ToList();

6️⃣Фильтрация перед проекцией
Проекция больших объёмов данных перед фильтрацией замедляет запрос.
✅ Решение: сначала фильтруйте, затем проецируйте:

var result = myCollection.Where(x => x.Age > 30)
                         .Select(x => x.Name)
                         .ToList();

🐸Библиотека шарписта
#tip

🤨 Неочевидная проблема FirstOrDefault

Метод FirstOrDefault в LINQ может стать источником путаницы. Он возвращает первый элемент последовательности или значение по умолчанию для типа, если элементов нет. Для ссылочных типов и Nullable<T> это null, а для значимых типов (например, int) — это их дефолтное значение (0, false и т.д.).

✏️ Например, вызов FirstOrDefault для пустого списка List<int> вернёт 0, что может быть неожиданно, если 0 имеет смысловое значение в вашем коде.

var numbers = new List<int> { };
var result = numbers.FirstOrDefault();
Console.WriteLine(result); // Вывод: 0

❗️Чтобы избежать ошибок, рекомендуется явно проверять коллекцию на пустоту перед вызовом метода или использовать DefaultIfEmpty, чтобы задать своё значение по умолчанию. Например:

var result = numbers.DefaultIfEmpty(null).FirstOrDefault();

Это гарантирует, что даже для пустой коллекции результат будет null, а не дефолтное значение типа. Такой подход делает код понятным и избавляет от скрытых проблем с обработкой "пустых" результатов.

🐸Библиотека шарписта

#tip