🔥 Класс BinaryFormatter удален из .NET 9

У вас есть два варианта решения данной проблемы:

✔️ Мигрируйте с BinaryFormatter на другие решения. В руководстве по миграции перечислены несколько кейсов.
✔️ Продолжайте использовать BinaryFormatter в .NET 9, но в данном случае вам придется полагаться на неподдерживаемый NuGet-пакет System.Runtime.Serialization.Formatters.

👉 Подробнее

🛤👾 Приключения с F# и Godot

Godot — игровой движок, который имеет нативную поддержку .NET. К сожалению, эта поддержка до такой степени заточена под C#, что F# она выходит боком. Автор делится опытом решения возникших проблем при работе с F# + Godot:

🟠An incursion under C#. Протаскиваем F# в Godot
🟠Шестидесятилетний заключённый и лабораторная крыса. F# на Godot. Часть 1. Встреча с фреймворком

👩‍💻 Работа с tar-файлами в .NET 8

Еще в 2022 году .NET 7 получил поддержку для работы с tar файлами в базовой библиотеке классов.

Эндрю Лок как обычно во всем разобрался и описал, как выполнять некоторые базовые операции с tar-файлами, как он обычно использую CLI-утилиту tar и как вместо этого использовать встроенную в .NET поддержку.

using System.Formats.Tar;
using System.IO.Compression;

string sourceDir = "./my-files";
string outputFile = "./myarchive.tar.gz";

using FileStream fs = new(outputFile, FileMode.CreateNew, FileAccess.Write);
using GZipStream gz = new(fs, CompressionMode.Compress, leaveOpen: true);

TarFile.CreateFromDirectory(sourceDir, gz, includeBaseDirectory: false);

👉 Читать

📖 Обзор книги «Грокаем алгоритмы», Адитья Бхаргава

Направление: #proglib_algorithms
Уровень: #proglib_junior

Автор применяет уникальный визуальный подход, с помощью которого объясняет базовые концепции, такие как сортировка, рекурсия, алгоритм Дейкстры, и многие другие. Благодаря большому количеству иллюстраций и практическим примерам, книга превращается в практическое руководство, особенно полезное для тех, кто только начинает своё знакомство с алгоритмами. Все примеры адаптированы под Python 3, что делает их актуальными для современных разработчиков.

💬 Что говорят люди:

Читатели восхищаются доступностью книги и тем, насколько легко автор объясняет сложные темы. Визуальный стиль делает её отличным стартом для изучения алгоритмов, хотя для опытных разработчиков книга может не предложить глубоких и сложных тем.

➕ Плюсы:

- Иллюстрации всё решают — если вам сложно понять текстовое объяснение, то более 400 наглядных схем точно помогут понять сложные алгоритмы.
- Понятно даже без математики — никакой сложной терминологии и математических уравнений. Бхаргава берёт сложные темы и объясняет их простым языком, делая алгоритмы доступными даже тем, кто не любит математику​.
- Практичность на первом месте — каждый алгоритм сопровождается кодом на Python 3, что помогает сразу применять изученное в реальных задачах​.

➖ Минусы:

- Для профи маловато огонька — опытные разработчики могут почувствовать нехватку более продвинутых и глубоких тем.
- Алгоритмы, которых не хватает — некоторые читатели отмечают, что в книге хотелось бы видеть больше сложных и интересных алгоритмов.

🖊 Об авторе:

Адитья Бхаргава — опытный инженер-программист с большим стажем работы в ведущих IT-компаниях. Он известен своим умением объяснять сложные технические темы простым и понятным языком, что делает его книги популярными среди программистов любого уровня.

Скидка 25% по промокоду: proglib

Купить книгу

🤔FluentValidation: прекратите проверять правила при первой ошибке

По умолчанию он проверяет все правила и объединяет сообщения об ошибках. Более эффективно устанавливать CascadeMode либо на уровне класса, либо на уровне цепочки правил, особенно при использовании MustAsync и асинхронных операций.

#dotnet #csharp #tip by Saeed Esmaeelinejad

🤖 В июне команда .NET запустила первую бета-версию библиотеки OpenAI, что позволило разработчикам интегрировать продвинутые ИИ-модели в свои приложения. Несколько дней назад представлен релиз официальной библиотеки OpenAI для .NET. Этот выпуск гарантирует плавную и надежную интеграцию для разработчиков, работающих с OpenAI и Azure OpenAI в своих .NET- приложениях.

Основные фичи:

✔️ Упрощение интеграции новых моделей OpenAI в .NET-приложения (GPT-4o, GPT-4o mini, o1-preview и o1-mini).
✔️ Полная поддержка REST API OpenAI: включает Assistants v2 и Chat Completions для гибкого взаимодействия.
✔️ Расширяемость: библиотека спроектирована с учетом возможностей расширения, что позволяет сообществу создавать дополнительные библиотеки.
✔️ Синхронные и асинхронные API: предоставляют разработчикам гибкость в использовании синхронных или асинхронных моделей.
✔️ Доступ к streaming completions через IAsyncEnumerable<T>, что открывает новые динамичные модели взаимодействия.
✔️ Совместимость с .NET Standard 2.0: библиотека написана на C# и поддерживает все версии .NET, реализующие .NET Standard 2.0.