Помните совершенно прекрасное-и визуально офигительное введение в машинное обучение от R2D3? (http://www.r2d3.us/Наглядное-Введение-в-Теорию-Машинного-Обучения/)
Josh Comeau, разработчик Khan Academy вдохновился им настолько, что решил сделать настолько же понятным и красивым лонгрид про звук — как он получается, способы синтеза звука и его природу. Полезно будет даже самым продвинутым саундартистам, у меня наконец в голове сложилась полная картина того, как из синуса получается квадратная волна и пила. Ну то есть когда тебе просто говорят — ’это так’, ты такой ’ну ок’. А когда ты подергал за ползунки, увидел изменения на графике и услышал разницу в звуке — то только тогда, ты как-бы проживаешь новое знание, и оно наконец на 100% встраивается в твою личную википедию.
https://pudding.cool/2018/02/waveforms/
Josh Comeau, разработчик Khan Academy вдохновился им настолько, что решил сделать настолько же понятным и красивым лонгрид про звук — как он получается, способы синтеза звука и его природу. Полезно будет даже самым продвинутым саундартистам, у меня наконец в голове сложилась полная картина того, как из синуса получается квадратная волна и пила. Ну то есть когда тебе просто говорят — ’это так’, ты такой ’ну ок’. А когда ты подергал за ползунки, увидел изменения на графике и услышал разницу в звуке — то только тогда, ты как-бы проживаешь новое знание, и оно наконец на 100% встраивается в твою личную википедию.
https://pudding.cool/2018/02/waveforms/
Второй ренессанс, концептуальный реализм и развенчанная маскулинность - три визуальных тренда, которые будут доминировать в 2018. Если вы работаете с изображениями и фотографиями - стоит почитать. http://visualtrends.gettyimages.com/#1
Creative Insights
Creative Insights is an authentic, thought-provoking experience in imagery that sparks the imagination and inspires great ideas.
Кстати, вот ещё трендрепорт на 2018 от шаттерстока https://www.shutterstock.com/blog/trends/ru/2018-creative-trends
Forwarded from Дайджест продуктового дизайна
На днях выйдет свежая рассылка свежих инструментов, экспериментов и исследований на тему алгоритмического дизайна и рассылка к нему — http://eepurl.com/cKUguj (сам сайт — http://algorithms.design/). Самый сок оттуда на русском и заранее:
Интереснейшая статья Patrick Hebron, в которой он описывает своё видение современных инструментов алгоритмического дизайна — https://medium.com/artists-and-machine-intelligence/rethinking-design-tools-in-the-age-of-machine-learning-369f3f07ab6c. Это одна из моделей, по которым они строятся, так что получилось достаточно характерно. Его блог об алгоритмическом дизайне — https://medium.com/intelligentdesign.
Экспериментальный бот Microsoft научился рисовать изображения по словесному описанию — https://blogs.microsoft.com/ai/drawing-ai/. Глядишь, поисковики будут дорисовывать результаты сами, если ничего не нашлось по запросу. В эту сторону копал и Nao Tokui — он сгенерировал звуки окружающей среды для панорам Google Street View — https://www.engadget.com/2018/01/08/ai-soundtrack-google-street-view-imaginary-soundscapes/.
Развитие экспериментального проекта pix2code, позволяющего получить HTML-вёрстку любого макета — https://blog.floydhub.com/Turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/. А лаборатория Microsoft Garage пробует делать приложения для Windows и Android на основе грубого wireframe — https://www.microsoft.com/en-us/garage/blog/2018/01/napkin-disrupted-meet-ink-code-microsoft-garage-project/. Есть небольшое видео работы — https://www.youtube.com/watch?v=0xSnzh0pm5s (правда, результат толком не виден).
Ещё один экспериментальный (пока большинство решений алгоритмического дизайна в таком состоянии) сервис от команды uKit, который анализирует эстетичность сайта — https://atg13.ukit.space/. Правда, пока оценке не хватает деталей ― по абстрактному числу сложно принимать решения по улучшению. Но он должен стать частью более масштабного продукта по автоматическому обновлению старых сайтов (https://ukit.ai/), так что это скорее затравка на будущее.
Хороший пример применения принципов дизайна для машинного обучения на практике показывает Josh Lovejoy из Google. Статья о проектировании взаимодействия с их новой камерой Clips, которая сама выбирает удачные кадры — https://design.google/library/ux-ai/.
Ну а если у вас уйма времени и тяги к знаниям, то на сайте мини-конференции Machine Learning for Creativity and Design (она прошла 8 декабря 2017 в Лонг-Бич (Калифорния)) есть научные публикации от выступавших — https://nips2017creativity.github.io/. Она посвящена использованию машинного обучения в дизайне и других креативных видах деятельности.
В общем, будущее настойчиво похлопывает по плечу тех, кто ещё не проснулся. А то даже мемасы будут делаться холодными механическими руками — https://tjournal.ru/65510-novoe-primenenie-neyroseti-dlya-nakladyvaniya-lic-teper-vezde-podstavlyayut-nikolasa-keydzha.
Интереснейшая статья Patrick Hebron, в которой он описывает своё видение современных инструментов алгоритмического дизайна — https://medium.com/artists-and-machine-intelligence/rethinking-design-tools-in-the-age-of-machine-learning-369f3f07ab6c. Это одна из моделей, по которым они строятся, так что получилось достаточно характерно. Его блог об алгоритмическом дизайне — https://medium.com/intelligentdesign.
Экспериментальный бот Microsoft научился рисовать изображения по словесному описанию — https://blogs.microsoft.com/ai/drawing-ai/. Глядишь, поисковики будут дорисовывать результаты сами, если ничего не нашлось по запросу. В эту сторону копал и Nao Tokui — он сгенерировал звуки окружающей среды для панорам Google Street View — https://www.engadget.com/2018/01/08/ai-soundtrack-google-street-view-imaginary-soundscapes/.
Развитие экспериментального проекта pix2code, позволяющего получить HTML-вёрстку любого макета — https://blog.floydhub.com/Turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/. А лаборатория Microsoft Garage пробует делать приложения для Windows и Android на основе грубого wireframe — https://www.microsoft.com/en-us/garage/blog/2018/01/napkin-disrupted-meet-ink-code-microsoft-garage-project/. Есть небольшое видео работы — https://www.youtube.com/watch?v=0xSnzh0pm5s (правда, результат толком не виден).
Ещё один экспериментальный (пока большинство решений алгоритмического дизайна в таком состоянии) сервис от команды uKit, который анализирует эстетичность сайта — https://atg13.ukit.space/. Правда, пока оценке не хватает деталей ― по абстрактному числу сложно принимать решения по улучшению. Но он должен стать частью более масштабного продукта по автоматическому обновлению старых сайтов (https://ukit.ai/), так что это скорее затравка на будущее.
Хороший пример применения принципов дизайна для машинного обучения на практике показывает Josh Lovejoy из Google. Статья о проектировании взаимодействия с их новой камерой Clips, которая сама выбирает удачные кадры — https://design.google/library/ux-ai/.
Ну а если у вас уйма времени и тяги к знаниям, то на сайте мини-конференции Machine Learning for Creativity and Design (она прошла 8 декабря 2017 в Лонг-Бич (Калифорния)) есть научные публикации от выступавших — https://nips2017creativity.github.io/. Она посвящена использованию машинного обучения в дизайне и других креативных видах деятельности.
В общем, будущее настойчиво похлопывает по плечу тех, кто ещё не проснулся. А то даже мемасы будут делаться холодными механическими руками — https://tjournal.ru/65510-novoe-primenenie-neyroseti-dlya-nakladyvaniya-lic-teper-vezde-podstavlyayut-nikolasa-keydzha.
List-Manage
Algorithm-Driven Design
Algorithm-Driven Design Email Forms
Оказался на экскурсии по кампусу технического университета Аахена, где компании и ученые вместе исследуют и тут же применяют принципы Индустрии 4.0. Самое пока интересное — AR, который по сути «убивает» систему профессионального образования, потому что все есть на Ipad или в очках. Если вы, как менеджер цифровой фабрики позаботились об этом заранее, то к каждому станку и девайсу у вас есть мануалы в цифровом виде и 3d-модели. Это значит что, как только у вас что-то выходит из строя, не нужно звать квалифицированного ремонтника, обычный человек, который может читать и нажимать на кнопки поймет, как произвести ремонт. То же самое применимо и к новым работникам, им все объяснит и наглядно покажет приложение на планшете.
Что это значит относительно темы автоматизации, замены людей на роботов и тд.? Куда смещается понятие креативности, если мы говорим о производстве? Очевидно, креативность тут — это создание сложных цифровых систем, задача для инженера нового вида, того который поймет, как получить данные от физических объектов, как их потом сложить в базу данных, обработать, построить на их основе систему предиктивной аналитики и в конце концов интерфейсы для того же Hololens, чтобы 5-летний ребенок мог поменять, например, крышку миксера электролита на фабрике по производству батареи для электромобиля (который создают в университете Аахена).
Что это значит относительно темы автоматизации, замены людей на роботов и тд.? Куда смещается понятие креативности, если мы говорим о производстве? Очевидно, креативность тут — это создание сложных цифровых систем, задача для инженера нового вида, того который поймет, как получить данные от физических объектов, как их потом сложить в базу данных, обработать, построить на их основе систему предиктивной аналитики и в конце концов интерфейсы для того же Hololens, чтобы 5-летний ребенок мог поменять, например, крышку миксера электролита на фабрике по производству батареи для электромобиля (который создают в университете Аахена).
Еще в тему квалификации рабочих на цифровой фабрике — показали приложение, которое может шэрить реальность, так же как в скайпе вы можете шэрить рабочий стол. Допустим, что-то произошле на рабочем месте и вы не знаете, что делать — вы можете дистанционно попросить помощи у условного наставника (который может быть в любой точке мира) и он виртуальным карандашом нарисует на какую кнопку надо нажать, а вы увидите это у себя в очках или на планшете.
Короче говоря, если вы — предприниматель, то делать нужно, конечно, не следующих Покемонов, а вот такие штуки для какого-нибудь хардкорного производства — там основные деньги.
Короче говоря, если вы — предприниматель, то делать нужно, конечно, не следующих Покемонов, а вот такие штуки для какого-нибудь хардкорного производства — там основные деньги.
Снял тут несколько видео, сделал небольшой плейлист https://www.youtube.com/playlist?list=PLYnGQt3jHXesDx-uazQTEGSWvxmQqo9fB
YouTube
AR on digital production, RWTH (Aachen) - YouTube
Вчера был в гостях у Люфтганзы Техник в Гамбурге, там висит такой плакат в их ангарах. Компания обслуживает сотни самолётов, проводит диагностику и может даже модифицировать детали двигателей.
Собирают креативные идеи улучшения процесса работы. Один из критериев того, что идея будет принята - она должна принести компании 300 евро в год.
Понятно, что 300 евро для Люфтганзы ни о чем, но это классный бенчмарк для автора - придумал как какие-нибудь лопатки для двигателей разбирать быстрее, а теперь пойди-пойми сколько это принесёт прибыли компании.
Кажется, что один из примеров креативного подхода к реформе образования должен быть именно таким...
Forwarded from Тёмная сторона / Темнографика
Некриптовалюта–2005
Бразилия, 2005 год. Университетское образование платное. В образовательном государственном фонде накоплено около $1 миллиарда. Задача – повысить количество бразильцев, получивших высшее образование. Как распределить эти деньги?
В голову сразу приходит вариант потратить эти деньги напрямую на а) оплату учебы в университете достойным абитуриентам, б) помощь школам для повышения качества учебного процесса. Но Бернар Лиетар, известный финансист и адепт параллельных валют, предложил другой вариант.
1. Выпускается специальная валюта – Saber (сейбер), 1 Saber эквивалентен 1 реалу. Количество ежегодно эмитируемых сейберов не должно превосходить суммарной оплаты за количества свободных мест для поступления в университеты.
2. Министерство образования распределяет сейберы среди учеников первых классов. Этими сейберами они могут платить ученикам старших классов за помощь в учебе (тьюторинг, репетиторство) по фиксированным расценкам. Те, в свою очередь могут платить за тьюторинг более старшим ученикам и так далее вплоть до оплаты ученикам выпускных классов.
3. Ученики выпускных классов, поступающие в университет могут оплачивать свое обучение заработанным сейберами. Министерство образования договаривается с университетами, что они меняют в фонде полученные за обучение сейберы на реалы со скидкой 50%. Университетам это все равно выгодно – это дополнительные деньги, которые бы они не заработали, неся практически те же самые затраты, но на обучение меньшего количества студентов с меньшей общей выручкой.
4. Сейберы, не пущенные в оборот, дешевеют на 20% в год. Это заставляет все время использовать сейберы для оплаты тьюторинга и не откладывать поступление в университет.
Какие плюсы? Введение сейберов позволяет увеличить отдачу от денег в 10-20 раз по сравнению с прямым их выделением. Сначала 1 сейбер проходит через 5-10 ступеней тьюторинга за время школьного обучения, в процессе которого улучшают свои знания и тьюторы, и обучаемые, ведь самый лучший способ научиться самому – научить этому другого. Потом он умножается еще на 2 за счет дисконта на обучение без формального понижения цен на обучение, ведь формально 1 сейбер по-прежнему эквивалентен 1 реалу. Уровень образования повышается, возможность поступления в университеты появляется.
Предложение, правда, не было принято. Но вот это крутой механизм параллельной валюты. Большинство сегодняшних криптовалют на ее фоне стоит и курит в углу.
Бразилия, 2005 год. Университетское образование платное. В образовательном государственном фонде накоплено около $1 миллиарда. Задача – повысить количество бразильцев, получивших высшее образование. Как распределить эти деньги?
В голову сразу приходит вариант потратить эти деньги напрямую на а) оплату учебы в университете достойным абитуриентам, б) помощь школам для повышения качества учебного процесса. Но Бернар Лиетар, известный финансист и адепт параллельных валют, предложил другой вариант.
1. Выпускается специальная валюта – Saber (сейбер), 1 Saber эквивалентен 1 реалу. Количество ежегодно эмитируемых сейберов не должно превосходить суммарной оплаты за количества свободных мест для поступления в университеты.
2. Министерство образования распределяет сейберы среди учеников первых классов. Этими сейберами они могут платить ученикам старших классов за помощь в учебе (тьюторинг, репетиторство) по фиксированным расценкам. Те, в свою очередь могут платить за тьюторинг более старшим ученикам и так далее вплоть до оплаты ученикам выпускных классов.
3. Ученики выпускных классов, поступающие в университет могут оплачивать свое обучение заработанным сейберами. Министерство образования договаривается с университетами, что они меняют в фонде полученные за обучение сейберы на реалы со скидкой 50%. Университетам это все равно выгодно – это дополнительные деньги, которые бы они не заработали, неся практически те же самые затраты, но на обучение меньшего количества студентов с меньшей общей выручкой.
4. Сейберы, не пущенные в оборот, дешевеют на 20% в год. Это заставляет все время использовать сейберы для оплаты тьюторинга и не откладывать поступление в университет.
Какие плюсы? Введение сейберов позволяет увеличить отдачу от денег в 10-20 раз по сравнению с прямым их выделением. Сначала 1 сейбер проходит через 5-10 ступеней тьюторинга за время школьного обучения, в процессе которого улучшают свои знания и тьюторы, и обучаемые, ведь самый лучший способ научиться самому – научить этому другого. Потом он умножается еще на 2 за счет дисконта на обучение без формального понижения цен на обучение, ведь формально 1 сейбер по-прежнему эквивалентен 1 реалу. Уровень образования повышается, возможность поступления в университеты появляется.
Предложение, правда, не было принято. Но вот это крутой механизм параллельной валюты. Большинство сегодняшних криптовалют на ее фоне стоит и курит в углу.