Какие-то ребята сделали симулятор посадки центрального бустера Falcon Heavy и сорвали аплодисменты на product hunt.
Поиграйте и вы - https://scratch.mit.edu/projects/76866912/?ref=producthunt
Вся прелесть в том, что игрушка на Scratch, а значит можно быстро разобраться, как устроен код и добавить что-то от себя.
Поиграйте и вы - https://scratch.mit.edu/projects/76866912/?ref=producthunt
Вся прелесть в том, что игрушка на Scratch, а значит можно быстро разобраться, как устроен код и добавить что-то от себя.
Сергей Маршак @MarshakSergey — наш очень хороший друг и безусловно креативный человек. Его рассказы для Кароч. всегда радуют необычностью, а настольная игра Футуриум, которую он выпустил в прошлом году, сможет стать отличным подарком любому человеку.
Forwarded from Кароч.
Шифр
Город за окном на мгновенье замер.
Оно знает! Мы включили в наш шифр всё, что отличает человека от машины - прерывание и перенос коммуникации в офлайн, опечатки, мемы, ошибочную пунктуацию. Но теперь оно знает и начало очередную зачистку.
В наш летобус влетел грузовик с верхней полосы. Город за окном на мгновенье замер и стремительно полетел на меня.
Сергей Маршак.
Сергей - автор идеи настольной игры "Футуриум". Игроки случайным образом вытягивают сценарии будущего и придумывают, как будет выглядеть в нем различные предметы. https://hobbygames.ru/futurium
Город за окном на мгновенье замер.
Оно знает! Мы включили в наш шифр всё, что отличает человека от машины - прерывание и перенос коммуникации в офлайн, опечатки, мемы, ошибочную пунктуацию. Но теперь оно знает и начало очередную зачистку.
В наш летобус влетел грузовик с верхней полосы. Город за окном на мгновенье замер и стремительно полетел на меня.
Сергей Маршак.
Сергей - автор идеи настольной игры "Футуриум". Игроки случайным образом вытягивают сценарии будущего и придумывают, как будет выглядеть в нем различные предметы. https://hobbygames.ru/futurium
Hobby Games
Футуриум | Купить настольную игру в магазинах Hobby Games | HobbyGames
Интернет-магазин Hobby Games. 'Футуриум' по цене 1 390 ₽. Доставка по России.
Нашел у иллюстратора Виктора Меламеда интересный пост (fb) про «генератор генераторов идей». (не cпутайте, кстати, Меламеда c Меламидом).
Вот, что пишет Виктор:
«Вдохновение для слабаков. Придумать идею - задача техническая. Многие путают ее с собственно творчеством, отдают ей массу творческих сил, заслуживающих, как говорят, лучшего применения. Задача идеи запустить процесс, обозначить поле игры на выразительных инструментах графики.»
Виктор вел курс по иллюстрации и в его рамках решил вместе со студентами придумать такую штуку, которая в любой момент времени по щелчку пальцев могла бы дать кучу идеи для графики. Получилась настоящая креативная техника, причем поданная самобытным языком. И это очень хорошо, потому что иногда такое ощущение, что все книжки по креативности пишет один человек, и от этого жутко устаешь.
Итак, методика Виктора Меламеда, рассказанная языком электрических метафор:
«Генератор состоит из трех элементов:
1. Источник тока: любой поток ситуаций, форм и т.д.
Пример: каракули, фотографии мятой бумаги, шкурки мандаринов, заголовки новостей, детские стихи, прочитанные задом наперед и т.д. В некоторых таких источника два или больше. Для дальнейшей работы отбираются те, что дают искру при помещении вблизи трансформатора.
2. Трансформатор: способ преобразовать исходный материал в сюжет или идею.
Пример: простое столкновение двух источников, связывание случайных слов в сюжет, замена людей на животных, приделывание глаз случайным формам, помещение знакомой коллизии в тот или иной фантастический мир
3. Тестер: набор критериев качества, в соответствии с которыми сюжет принимается в работу или отбраковывается.
Пример: смешно, страшно, пронзительно и пр. У разных художников один и тот же генератор с разными тестерами может давать идеи с разной интонацией.
По сути тестер - это и есть ваши творческие задачи. Это важнейший элемент генератора. Самый мощный тестер - форма хайку, про которую подробно пишу здесь.
Хороший генератор должен производить разные идеи в рамках одной логики и не выгорать раньше, чем на пятой идее. Хорошая идея не только запоминается и интригует, но и запускает пластическое развитие картинки.»
Студенты Виктора Меламеда придумали около сотни генераторов, из которых он выбрал штук 15 и собрал в таблицу. Посмотрите, на мой взгляд, это очень интересный подход к творчеству!»
Вот, что пишет Виктор:
«Вдохновение для слабаков. Придумать идею - задача техническая. Многие путают ее с собственно творчеством, отдают ей массу творческих сил, заслуживающих, как говорят, лучшего применения. Задача идеи запустить процесс, обозначить поле игры на выразительных инструментах графики.»
Виктор вел курс по иллюстрации и в его рамках решил вместе со студентами придумать такую штуку, которая в любой момент времени по щелчку пальцев могла бы дать кучу идеи для графики. Получилась настоящая креативная техника, причем поданная самобытным языком. И это очень хорошо, потому что иногда такое ощущение, что все книжки по креативности пишет один человек, и от этого жутко устаешь.
Итак, методика Виктора Меламеда, рассказанная языком электрических метафор:
«Генератор состоит из трех элементов:
1. Источник тока: любой поток ситуаций, форм и т.д.
Пример: каракули, фотографии мятой бумаги, шкурки мандаринов, заголовки новостей, детские стихи, прочитанные задом наперед и т.д. В некоторых таких источника два или больше. Для дальнейшей работы отбираются те, что дают искру при помещении вблизи трансформатора.
2. Трансформатор: способ преобразовать исходный материал в сюжет или идею.
Пример: простое столкновение двух источников, связывание случайных слов в сюжет, замена людей на животных, приделывание глаз случайным формам, помещение знакомой коллизии в тот или иной фантастический мир
3. Тестер: набор критериев качества, в соответствии с которыми сюжет принимается в работу или отбраковывается.
Пример: смешно, страшно, пронзительно и пр. У разных художников один и тот же генератор с разными тестерами может давать идеи с разной интонацией.
По сути тестер - это и есть ваши творческие задачи. Это важнейший элемент генератора. Самый мощный тестер - форма хайку, про которую подробно пишу здесь.
Хороший генератор должен производить разные идеи в рамках одной логики и не выгорать раньше, чем на пятой идее. Хорошая идея не только запоминается и интригует, но и запускает пластическое развитие картинки.»
Студенты Виктора Меламеда придумали около сотни генераторов, из которых он выбрал штук 15 и собрал в таблицу. Посмотрите, на мой взгляд, это очень интересный подход к творчеству!»
20 дизайнеров из крутых компаний и проектов отвечают на один вопрос в течение 20 недель. Я выбрал вопрос «What are the best ways for you to stay inspired?», почитайте их ответы, возможно вы найдёте что-то вдохновляющее для себя.
UX Planet
Question 4: What are the best ways for you to stay inspired?
+ How To Get Over Being Creatively Blocked
Если я когда-нибудь соберусь написать пост про 3 самых креативных фильма про парадоксы времени, то в нем обязательно будет сериал «Тьма». Ух!
Добавьте больше зелёного
Вы не поверите, но это так. Ещё в 2012 году был обнаружен самый креативный цвет, и им оказался — зелёный.
💚 Краткая демонстрация зелёного цвета перед заданием повышала творческую производительность участников эксперимента. Этот «эффект зелёного» наблюдался как при использовании ахроматических (белых, серых), так и хроматических (красных, синих) контрастных цветов.
♻ Чтобы проверить насколько круто работает зелёный, предлагаю на вашем рабочем столе на 1-2 дня сделать зелёный акцент. Если ваша творческая эффективность вырастет, зелёный можно оставить и продолжить удивлять мир своей возросшей творческой потенцией, если нет, протестируйте другой цвет.
Вы не поверите, но это так. Ещё в 2012 году был обнаружен самый креативный цвет, и им оказался — зелёный.
💚 Краткая демонстрация зелёного цвета перед заданием повышала творческую производительность участников эксперимента. Этот «эффект зелёного» наблюдался как при использовании ахроматических (белых, серых), так и хроматических (красных, синих) контрастных цветов.
♻ Чтобы проверить насколько круто работает зелёный, предлагаю на вашем рабочем столе на 1-2 дня сделать зелёный акцент. Если ваша творческая эффективность вырастет, зелёный можно оставить и продолжить удивлять мир своей возросшей творческой потенцией, если нет, протестируйте другой цвет.
А какой цвет лучше всего действует на ваши творческие способности?
anonymous poll
💚 зелёный – 22
👍👍👍👍👍👍👍 24%
💜 фиолетовый – 15
👍👍👍👍👍 16%
💙 синий – 12
👍👍👍👍 13%
🎃 оранжевый – 12
👍👍👍👍 13%
◼ чёрный – 11
👍👍👍👍 12%
⚪ белый – 7
👍👍 8%
❤ красный – 4
👍 4%
💛 жёлтый – 4
👍 4%
🌑 серый – 4
👍 4%
👻 другой – 2
👍 2%
👥 93 people voted so far.
anonymous poll
💚 зелёный – 22
👍👍👍👍👍👍👍 24%
💜 фиолетовый – 15
👍👍👍👍👍 16%
💙 синий – 12
👍👍👍👍 13%
🎃 оранжевый – 12
👍👍👍👍 13%
◼ чёрный – 11
👍👍👍👍 12%
⚪ белый – 7
👍👍 8%
❤ красный – 4
👍 4%
💛 жёлтый – 4
👍 4%
🌑 серый – 4
👍 4%
👻 другой – 2
👍 2%
👥 93 people voted so far.
🌐 Представьте себе мир, в котором уже протестировали все варианты комбинаций всех объектов со всеми.
🕌 Как должен выглядеть такой мир? Останется ли в нём место для креативности?
🕌 Как должен выглядеть такой мир? Останется ли в нём место для креативности?
Так как у нас в канале, кажется, огромное количество подписчиков работают на рынке рекламы (и креативность понимают именно как способность создавать крутые компании на всех уровнях и этапах), думаю, эта статья вам очень в тему — про будущее рынка и о том, почему агентствам не останется на нем места.
“So there are two major themes of the decline of advertising jobs, one that has to do with the companies that now create them and one that has to do with the way brands prefer to market themselves nowadays. In short, the future of the advertising business is being moved to technology companies managing ad networks and media companies making branded content—that is, away from the ad agencies.”
www.theatlantic.com/business/archive/2018/02/advertising-jobs-programmatic-tech/552629
“So there are two major themes of the decline of advertising jobs, one that has to do with the companies that now create them and one that has to do with the way brands prefer to market themselves nowadays. In short, the future of the advertising business is being moved to technology companies managing ad networks and media companies making branded content—that is, away from the ad agencies.”
www.theatlantic.com/business/archive/2018/02/advertising-jobs-programmatic-tech/552629
The Atlantic
Where Did All the Advertising Jobs Go?
For the first time on record, the number of people working in the industry is declining during an economic expansion.
Какой он, будущий министр?
— Важными для министра будущего являются умение работать в команде, профессионализм и способность адаптироваться к меняющимся условиям. Темпы этих изменений настолько велики, что нельзя замыкаться не то, что на вчерашнем дне, но и на завтрашнем, нужно думать на два шага вперед, когда принимаешь решение сегодня, — уверен Дворкович.
— Не помешают министру будущего и активность, креативность, а также четкое соблюдение этических норм, — добавил председатель совета Центра стратегических разработок Алексей Кудрин.
Новости Рамблер
— Важными для министра будущего являются умение работать в команде, профессионализм и способность адаптироваться к меняющимся условиям. Темпы этих изменений настолько велики, что нельзя замыкаться не то, что на вчерашнем дне, но и на завтрашнем, нужно думать на два шага вперед, когда принимаешь решение сегодня, — уверен Дворкович.
— Не помешают министру будущего и активность, креативность, а также четкое соблюдение этических норм, — добавил председатель совета Центра стратегических разработок Алексей Кудрин.
Новости Рамблер
Рамблер/новости
Дворкович рассказал об образе успешного министра будущего
Успешным министром не стать без способности работать в команде, развитых профессиональных качеств и умения быстро адаптироваться в постоянно меняющемся мире.
Amazon покушается на индустрию моды и не только
MIT Technology Review сообщает, что команда по электронной коммерции Amazon из исследовательского центра в Сан-Франциско разработала алгоритм, который анализирует изображения одежды, а затем создает «новинки». Технология ещё «сырая» и не готова к использованию Amazon, но она показывает, что компания собирается делать в будущем.
Команда использует генеративную состязательную сеть (GAN), первоначально разработанную в Google. GAN работает так — две глубокие нейронные сети смотрят на примеры существующей моды, а затем идут друг к другу и работают как креативная пара дизайнеров-критиков, создают что-то новое, что должно соответствовать определённым критериям. У рубашки, например, должно быть два рукава и т.д. GAN учится на образцах, созданных дизайнерами и в определённом смысле комбинирует и повторяет лучшие.
Теоретически, Amazon cможет анализировать покупки, смотреть, какие ниши свободны и какие продукты ещё не представлены, и закрывать их. Небезизвестная Stitch Fix в настоящее время использует AI именно для этой цели и говорит, что продажи отличные! Однако Stitch Fix всё же использует дизайнеров-людей, которые дорабатывают предложения ИИ и превращают их в стоящую одежду.
Учитывая, что Amazon также работает над ИИ, который может оценивать «стильность луков», следует предположить, что в ближайшем будущем индустрия моды и пошива одежды станет полностью автоматизирована и при этом не лишится уникальности и стильности. Алгоритм Echo Look позволяет пользователям делать снимки своих нарядов с помощью камеры и получать мнение о них используя алгоритмы машинного обучения в сочетании с советами фэшн-экспертов.
MIT Technology Review также отмечает, что группа исследователей Amazon в Израиле работает с алгоритмом, который может анализировать изображения Instagram, и определять, является ли «лук» стильным.
На этом амбиции Amazon не заканчиваются, недавно он получил патент на фабрику одежды по требованию, которая позволяет производить одежду только после заказа, тем самым снижая затраты на производство и складирование.
И что мне с этого? А теперь представьте себе будущее, в котором Amazon позволит вам покупать уникальную одежду, разработанную AI на основе ваших пожеланий, предыдущих покупок, стиля жизни, доходов и прочей персональной информации, которая и производится только после того, как вы её заказали и оплатили. Нормально? Нравится?
А вот дизайнерам одежды и владельцам фабрик по её пошиву не очень.
MIT Technology Review сообщает, что команда по электронной коммерции Amazon из исследовательского центра в Сан-Франциско разработала алгоритм, который анализирует изображения одежды, а затем создает «новинки». Технология ещё «сырая» и не готова к использованию Amazon, но она показывает, что компания собирается делать в будущем.
Команда использует генеративную состязательную сеть (GAN), первоначально разработанную в Google. GAN работает так — две глубокие нейронные сети смотрят на примеры существующей моды, а затем идут друг к другу и работают как креативная пара дизайнеров-критиков, создают что-то новое, что должно соответствовать определённым критериям. У рубашки, например, должно быть два рукава и т.д. GAN учится на образцах, созданных дизайнерами и в определённом смысле комбинирует и повторяет лучшие.
Теоретически, Amazon cможет анализировать покупки, смотреть, какие ниши свободны и какие продукты ещё не представлены, и закрывать их. Небезизвестная Stitch Fix в настоящее время использует AI именно для этой цели и говорит, что продажи отличные! Однако Stitch Fix всё же использует дизайнеров-людей, которые дорабатывают предложения ИИ и превращают их в стоящую одежду.
Учитывая, что Amazon также работает над ИИ, который может оценивать «стильность луков», следует предположить, что в ближайшем будущем индустрия моды и пошива одежды станет полностью автоматизирована и при этом не лишится уникальности и стильности. Алгоритм Echo Look позволяет пользователям делать снимки своих нарядов с помощью камеры и получать мнение о них используя алгоритмы машинного обучения в сочетании с советами фэшн-экспертов.
MIT Technology Review также отмечает, что группа исследователей Amazon в Израиле работает с алгоритмом, который может анализировать изображения Instagram, и определять, является ли «лук» стильным.
На этом амбиции Amazon не заканчиваются, недавно он получил патент на фабрику одежды по требованию, которая позволяет производить одежду только после заказа, тем самым снижая затраты на производство и складирование.
И что мне с этого? А теперь представьте себе будущее, в котором Amazon позволит вам покупать уникальную одежду, разработанную AI на основе ваших пожеланий, предыдущих покупок, стиля жизни, доходов и прочей персональной информации, которая и производится только после того, как вы её заказали и оплатили. Нормально? Нравится?
А вот дизайнерам одежды и владельцам фабрик по её пошиву не очень.
