Спасибо вам за ваши голоса 🙌 Отдельное спасибо тем, кто написал пожелания в ЛС. Теперь мне понятны ваши предпочтения.
Сегодня 1 сентября, и пятница. Вдвойне праздник
Хочу одновременно и начать нашу ленту с материалами, и завершить неделю постом про AI в обучении и тренингах. Я заметил, что в российском дискурсе применение искусственного интеллекта в образовании описано с сильным преобладанием пессимистичных прогнозов и негативных последствий. Прежде всего это связано с потенциальным падением креативного потенциала будущих студентов в угоду простым решениям, создаваемым AI (мы будем еще писать об этом позже). Не буду говорить, что это не заслужено. Во многом аргументы техно-пессимистов справедливы. В то же время обычно нет худа без добра, и сегодня я хочу поделиться с вами ТОП-5 важных причин и полезных кейсов применения AI в образовании.
Итак, почему же применение AI в образовательной сфере становится все более актуальным и перспективным.
1. Персонализированное обучение:
AI открывает возможности анализа данных о каждом студенте и быстрого создания индивидуальных образовательных планов. Примером такого подхода является Khan Academy, которая предоставляет персонализированные учебные материалы для студентов во всем мире, основываясь на данных о том, какие материалы они просматривали более активно, какие форматы у них вызвали наибольший интерес и т.д. Такой подход позволяет студентам учиться в своем собственном темпе и наиболее эффективно.
2. Автоматизация оценки:
Каждый преподаватель хотя бы раз в жизни мечтал о бесплатном ассистенте, который может проверять тонны работ студентов за него и давать хорошую обратную связь. AI уже сегодня открывает свои первые инструменты для оценивания работ и тестов. Платформы, такие как Gradescope, позволяют преподавателям проводить быструю и точную оценку, используя машинное обучение. Это освобождает время преподавателей для более качественного взаимодействия со студентами.
3. Оптимизация учебных материалов:
AI анализирует данные об эффективности учебных материалов и предлагает оптимальные решения. Blackboard Predict предоставляет аналитику, позволяющую оптимизировать курсы на основе данных. Преподаватели могут адаптировать учебные планы, чтобы улучшить результаты студентов.
4. Прогнозирование результатов:
AI предоставляет инструменты для прогнозирования успехов студентов. Edficiency анализирует данные и делает прогнозы о том, какие студенты могут нуждаться в дополнительной поддержке. Это позволяет университетам реагировать на проблемы заблаговременно и предоставлять необходимую помощь. Теперь можно не тушить пожары, а опережать их!
5. Исследования и аналитика:
AI упрощает анализ больших объемов данных. Google Cloud AI предоставляет инструменты для анализа данных в образовании, что помогает исследователям и администраторам выявлять тренды и принимать более обоснованные решения.
Это только малая часть возможностей искусственного интеллекта для повышения эффективности образовательного результата, которые доступны уже сейчас. Я регулярно слежу за развитием этого направления и буду оповещать вас о новых интересных возможностях и практиках наших коллег.
В заключение скажу, что вопреки волшебству искусственного интеллекта, человеку всегда будет нужен человек. Особенно если речь идет об усвоении нового навыка. AI может быть хорошим ассистентом, но не полноценным преподавателем. По крайней мере сегодня.🤣
С праздником, коллеги! Приятного вам нового учебного года!🎉
#AI
Сегодня 1 сентября, и пятница. Вдвойне праздник
Хочу одновременно и начать нашу ленту с материалами, и завершить неделю постом про AI в обучении и тренингах. Я заметил, что в российском дискурсе применение искусственного интеллекта в образовании описано с сильным преобладанием пессимистичных прогнозов и негативных последствий. Прежде всего это связано с потенциальным падением креативного потенциала будущих студентов в угоду простым решениям, создаваемым AI (мы будем еще писать об этом позже). Не буду говорить, что это не заслужено. Во многом аргументы техно-пессимистов справедливы. В то же время обычно нет худа без добра, и сегодня я хочу поделиться с вами ТОП-5 важных причин и полезных кейсов применения AI в образовании.
Итак, почему же применение AI в образовательной сфере становится все более актуальным и перспективным.
1. Персонализированное обучение:
AI открывает возможности анализа данных о каждом студенте и быстрого создания индивидуальных образовательных планов. Примером такого подхода является Khan Academy, которая предоставляет персонализированные учебные материалы для студентов во всем мире, основываясь на данных о том, какие материалы они просматривали более активно, какие форматы у них вызвали наибольший интерес и т.д. Такой подход позволяет студентам учиться в своем собственном темпе и наиболее эффективно.
2. Автоматизация оценки:
Каждый преподаватель хотя бы раз в жизни мечтал о бесплатном ассистенте, который может проверять тонны работ студентов за него и давать хорошую обратную связь. AI уже сегодня открывает свои первые инструменты для оценивания работ и тестов. Платформы, такие как Gradescope, позволяют преподавателям проводить быструю и точную оценку, используя машинное обучение. Это освобождает время преподавателей для более качественного взаимодействия со студентами.
3. Оптимизация учебных материалов:
AI анализирует данные об эффективности учебных материалов и предлагает оптимальные решения. Blackboard Predict предоставляет аналитику, позволяющую оптимизировать курсы на основе данных. Преподаватели могут адаптировать учебные планы, чтобы улучшить результаты студентов.
4. Прогнозирование результатов:
AI предоставляет инструменты для прогнозирования успехов студентов. Edficiency анализирует данные и делает прогнозы о том, какие студенты могут нуждаться в дополнительной поддержке. Это позволяет университетам реагировать на проблемы заблаговременно и предоставлять необходимую помощь. Теперь можно не тушить пожары, а опережать их!
5. Исследования и аналитика:
AI упрощает анализ больших объемов данных. Google Cloud AI предоставляет инструменты для анализа данных в образовании, что помогает исследователям и администраторам выявлять тренды и принимать более обоснованные решения.
Это только малая часть возможностей искусственного интеллекта для повышения эффективности образовательного результата, которые доступны уже сейчас. Я регулярно слежу за развитием этого направления и буду оповещать вас о новых интересных возможностях и практиках наших коллег.
В заключение скажу, что вопреки волшебству искусственного интеллекта, человеку всегда будет нужен человек. Особенно если речь идет об усвоении нового навыка. AI может быть хорошим ассистентом, но не полноценным преподавателем. По крайней мере сегодня.🤣
С праздником, коллеги! Приятного вам нового учебного года!🎉
#AI