Пятничный деплой
4.13K subscribers
1.16K photos
21 videos
160 files
7.27K links
Подборка ссылок, статей и постов из мира DevOps\SRE\разработки. Если вы хотите прислать фидбек, интересную статью или просто поболтать пишите @count0ru https://t.me/s/count0_digest
Download Telegram
Forwarded from Mops DevOps
Prometheus Cheat Sheet - How to Join Multiple Metrics (Vector Matching)

👉 https://bit.ly/3yOzaAl

#prometheus #monitoring
Forwarded from Mops DevOps
Серия статей для желающих научиться работать с Prometheus:

Prometheus Is Not a TSDB

👉 https://bit.ly/2VB1h7b

How to learn PromQL with Prometheus Playground

👉 https://bit.ly/3xGAjIQ

Prometheus Cheat Sheet - Basics (Metrics, Labels, Time Series, Scraping)

👉 https://bit.ly/3s58xUS

Prometheus Cheat Sheet - How to Join Multiple Metrics (Vector Matching)

👉 https://bit.ly/3yOzaAl

Prometheus Cheat Sheet - Moving Average, Max, Min, etc (Aggregation Over Time)

👉 https://bit.ly/3xD4X5H

#monitoring #prometheus
Forwarded from Sysadmin Tools 🇺🇦
Анонс доклада Александра Валялкина

VictoriaMetrics: scaling to a billion metrics per second

Рост популярности систем мониторинга приводит ко всё большим требованиям производительности и надежности от баз данных для хранения временных рядов. VictoriaMetrics, решение для мониторинга и база для хранения временных рядов, была спроектирована с целью соответствовать растущим требованиям и закрывать те ниши, где другие решения уже не справляются.
В докладе будет в деталях рассказано о том, какие инженерные и архитектурные решения были приняты разработчиками для обеспечения наилучшей производительности и эффективности. Будет объяснён весь цикл "жизни" метрики, оптимизации при вставке, индексы для быстрого поиска, секреты быстрого чтения из диска и улучшения алгоритмов сжатия.
В ходе доклада будут произведены сравнения с альтернативными решениями, их плюсы и минусы, а также компромиссы, допущенные разработчиками. Если вы знакомы и используете такие системы как #prometheus, #thanos, #cortex, #influxdb, #tmescaledb или #graphite - доклад вам будет интересен.

PS: подписывайтесь на их twitter , что бы не пропускать анонсы новых фич

#victoriametrics #highload #tsdb #grafana #observability #monitoring
Forwarded from Админим с Буквой (bykva)
Мониторинг postgres

Зацепил тут взглядом недавно прикольный экспортёр для postgresql/patroni/pgbouncer/os-metrics

в общем не экспортёр, а целый комбаин. Понравился тем что умеет по полочкам разложить какой пользователь сколько проводит временив запросах, какие конкретно запросы вызывают наибольшее время, а какие самые частые, в какую таблицу с какой частотой выполняются селекты-инсерты и многое другое. Попутно написал для этой штуки маленькую ансибловую роль. Попробуйте и обязательно поставьте автору звёздочку на гитхабе =)

ansible role:
https://github.com/bykvaadm/ansible-pgscv

pgscv github repo:
https://github.com/weaponry/pgscv

grafana dashboard
https://grafana.com/grafana/dashboards/14540

wiki
https://github.com/weaponry/pgscv/wiki

habr
https://habr.com/ru/post/559550/

#postgresql #prometheus
Forwarded from ServerAdmin.ru
​​Для Prometheus существует множество готовых решений для учёта SLA или SLO. Я уже помнится писал про одну - SLO tracker. Сейчас посмотрел похожую панельку, но она мне понравилась больше - Pyrra (https://github.com/pyrra-dev/pyrra). Выглядит симпатичнее и настраивается проще.

Для тех, кто захочет попробовать, в репе лежит пример с готовым docker-compose.yaml и конфигом pyrra, где в качестве примера взята метрика prometheus_http_requests_total и 5XX ошибки для неё. Сам конфиг в директории pyrra. Можно наглядно оценить, насколько просто и быстро она настраивается.

Готовая демка есть тут - https://demo.pyrra.dev. Можно посмотреть, как всё это выглядит. В репозитории есть все инструкции и описание, так что запустить не трудно. Мне хотелось бы что-то подобное получить для Zabbix, но ничего похожего и раньше не видел, и сейчас не смог найти. Всё самое современное, удобное, быстро настраиваемое пишут под пром.

Даже и не знаю, переползать на него что ли потихоньку в каких-то случаях. Не хочется две системы использовать, но сейчас реально гораздо быстрее и проще поднять мониторинг на Prometheus. Под него все экспортеры есть и готовые шаблоны, инструменты на любой вкус.

#devops #prometheus
Forwarded from Dev-Ops.su
Kubenurse - это небольшой сервис, который отслеживает все сетевые подключения в кластере Kubernetes. Kubenurse измеряет продолжительность запросов, записывает ошибки и экспортирует эти показатели в формате Prometheus.

Все выполненные проверки предоставляют метрики, которые можно использовать для мониторинга/предупреждения:

▫️Задержки и ошибки сети SDN
▫️Задержки и ошибки сети kubelet-to-kubelet
▫️Связь pod-apiserver
▫️Задержки и ошибки приема-передачи
▫️Задержки и ошибки сервисов (kube-proxy)
▫️Основные проблемы kube-apiserver
▫️Ошибки CoreDNS
▫️Внешние ошибки разрешения DNS

#k8s #kubernetes #prometheus #network

https://github.com/postfinance/kubenurse
Forwarded from Sysadmin Tools 🇺🇦
k8s-bootstrapper

Bootstrapping a Production-Ready DigitalOcean Kubernetes Cluster Using Terraform and Argo CD

#kubernetes #devops #terraform #grafana #prometheus #k8s #loki #argocd #gitops
Forwarded from Sysadmin Tools 🇺🇦
Comparing Performance and Resource Usage: Grafana Agent vs. Prometheus Agent Mode vs. VictoriaMetrics vmagent

https://victoriametrics.com/blog/comparing-agents-for-scraping

#victoriametrics #grafana #prometheus