Gitlab написал про PITR для postgresql https://about.gitlab.com/2019/02/13/delayed-replication-for-disaster-recovery-with-postgresql/ #postgresql #backup

🖱 Камрады подсказывают ещё один инструмент для работы со структурой БД. Подходит и для MySQL, и для PostgreSQL, судя по описанию: https://github.com/k0kubun/sqldef

#mysql #postgresql #фидбечат

🐘 Да, 2 года видео, но таки не советы остаются полезны и применимы и сейчас

https://youtube.com/watch?feature=emb_title&v=IFIXpm73qtk

#postgresql #sql #optimization #postgres

Воу-воу, что тут подкинул @oleg_log

Postgres Observability https://pgstats.dev/

Всё в анимациях, что бы наглядно и красиво🤘
#postgresql #observability #sql

Лонгрид на тему структуры Btree, которая используется для индексов во многих БД

#structure #btree #postgresql

https://erthalion.info/2020/11/28/evolution-of-btree-index-am/

Интересная статья про работу с древовидными структурами данных в PostgreSQL. Задача такая не редко встречается при работе с различными справочниками.

#postgresql #tree
https://hoverbear.org/blog/postgresql-hierarchical-structures/

Хорошая вводная статья о способах построения аналитических аггрегатах в БД и какие особенности MVCC при этом надо учитывать.

#postgresql #analitycs #db

https://m.habr.com/ru/company/tensor/blog/539016

PostgreSQL Replication with Docker

https://medium.com/swlh/postgresql-replication-with-docker-c6a904becf77

#postgresql #docker #replication #cluster

DBaaS on Kubernetes: Under the Hood

https://www.percona.com/blog/2021/02/08/dbaas-on-kubernetes-under-the-hood/

#k8s #kubernetes #percona #sql #mysql #postgresql #dbaas #docker

🖱 Datanymizer - интересная штука для ситуаций, когда нам нужно быстро сделать тестовый набор данных (для разработчиков, например), на основе того, с чем мы работаем в проде. Описываем в yml что и с какими данными нужно делать, и просто создаём дамп с помощью утилиты. На выходе получаем готовый дамп, в котором вся чувствительная информация (если мы описали её ранее), будет заменена.

Подробнее об инструменте, на русском: https://evrone.ru/datanymizer

#фидбечат #postgresql

Наткнулся на продолжение данной статьи, но как по мне то, что описано тут является анти-патерном и так делать не надо...

И для таких задач например в том же Clickhouse есть представления, которые автоматом обновляются при вставке в родительскую таблицу...

И да, как по мне, очень большое заблуждение полагать что вам при анализе данных всегда нужен ACID (практически всегда это не так)

#postgresql #analitycs #clickhouse

https://m.habr.com/ru/company/tensor/blog/539638/

Basic practices for optimizing read and write performance in PostgreSQL.

A long read about the factors that affect PostgreSQL performance as well as some insights regarding the internals.

#postgresql #db

Для тех кто считает что jsonb в postgresql может заменить монгу, очень рекомендую ознакомиться со статьёй ниже об особенностях его работы и хранения

#postgresql #jsonb

https://scalegrid.io/blog/using-jsonb-in-postgresql-how-to-effectively-store-index-json-data-in-postgresql/

Стали доступны видеозаписи с Percona live 2021

#percona #mysql #postgresql #clickhouse #mongodb #hammerdb #victoriametrics #ebpf #vitess #mariadb

Адаптивная балансировка нагрузки или как повысить надёжность микросервиса

#redis #mysql #postgresql #net

Percona Exporters Roadmap

https://percona.community/blog/2021/06/11/exporters-roadmap/

#percona #exporter #prometheus #monitoring #mongodb #mysql #postgresql #clickhouse #rds #proxysql #azure

Планировщик задач для postgresql. Возможно кому-то пригодиться...

#postgresql #cron

https://github.com/cybertec-postgresql/pg_timetable

Статья о том как можно делать аналитические запросы с промежуточными агрегациями в postgresql

#postgresql #bi #olap

https://www.cybertec-postgresql.com/en/postgresql-grouping-sets-rollup-cube/

Мониторинг postgres

Зацепил тут взглядом недавно прикольный экспортёр для postgresql/patroni/pgbouncer/os-metrics

в общем не экспортёр, а целый комбаин. Понравился тем что умеет по полочкам разложить какой пользователь сколько проводит временив запросах, какие конкретно запросы вызывают наибольшее время, а какие самые частые, в какую таблицу с какой частотой выполняются селекты-инсерты и многое другое. Попутно написал для этой штуки маленькую ансибловую роль. Попробуйте и обязательно поставьте автору звёздочку на гитхабе =)

ansible role:
https://github.com/bykvaadm/ansible-pgscv

pgscv github repo:
https://github.com/weaponry/pgscv

grafana dashboard
https://grafana.com/grafana/dashboards/14540

wiki
https://github.com/weaponry/pgscv/wiki

habr
https://habr.com/ru/post/559550/

#postgresql #prometheus

pg_analytics: Transforming Postgres into a Fast OLAP Database

https://blog.paradedb.com/pages/introducing_analytics

#postgresql #timescale #clickhouse