Не так давно мой знакомый проходил техскрин в Meta и вот, что у него спросили:

Behavioral questions:
- Tell me about yourself;
- Tell me about your most significant impact on a project;
- Tell me about cross-team collaboration;
- Tell me about a conflict that you had at work.

LeetCode:
 - https://leetcode.com/problems/binary-tree-vertical-order-traversal/
 - https://leetcode.com/problems/merge-sorted-array/

А вы прошли бы техскрининг?

#faang #interview #algorithms #behavioral

Если вы пользуетесь Claude, расскажите, какие полезные скиллы, команды или MCP-серверы вы создали?

С Днём Победы!

Плюсы жизни в Лондоне 🇬🇧

Прошел год, как я переехал из Амстердама 🇳🇱 в Лондон 🇬🇧, и вот 5 плюсов, которые я заметил:

1️⃣ Для программиста Лондон - это одно из лучших мест в мире. Количество вакансий тут огромное. Количество предложений, которое приходит на LinkedIn, не сравнится с тем, что было, когда я находился в Нидерландах или в Казахстане. Но! Стоит учитывать, что мое резюме стало с тех пор привлекательнее на рынке. Практически все, а то и все гиганты IT тут есть.

2️⃣ Тут всегда есть чем заняться на любой кошелек и любой вкус. Начиная от Национального музея, который бесплатный, и заканчивая концертами, футбольными ⚽️ матчами, и даже периодически НБА 🏀 проводит игры тут.

3️⃣ Квартиры (те, в которых я жил, по крайней мере 😃) намного теплее, чем в Нидерландах. К примеру, живя в НЛ, я спокойно мог прийти раньше того, как запустится бойлер по таймеру (обычно вы ставите его на определенное время, чтобы сэкономить, так как тепло стоит больших денег в Европе. Ставишь по таймеру, и перед приходом с работы квартира нагревается, но если приходишь раньше, то получается неприятная история), и температура могла быть 14–16 градусов в квартире (освежающе, правда?), но в Британии я всю зиму почти не включал батареи, и температура была минимум 21 градус. Возможно, просто сам дом был теплее, хоть ему и 200 лет.

4️⃣ Да и вообще климат очень мягкий. Я всю свою жизнь слышал о Британии как о Туманном Альбионе, о том, что «в Лондоне опять дожди» (с) Оксимирон, но дожди в основном ночью, а утром максимум трава мокрая. Летом очень солнечно, и температура держится около +30 градусов тепла. Зимой тоже тепло, в среднем ночью было +5, а днем около +10 градусов.

5️⃣ ОЧЕНЬ МАЛО КОМАРОВ. Я их ненавижу. Они всегда выбирают искусать меня. Если вы ночуете со мной в одной комнате, то будьте спокойны, вы в безопасности, все комары будут есть меня 😁. Что в Астане, что в Амстердаме были комары. Хоть в Амстердаме их нааамного меньше, чем в Астане, они периодически все равно залетали в окно, а так как москитную сетку не поставить так просто, а кондера в комнате нет, летом, когда жарко, приходилось страдать. В Лондоне я спокойно сплю с открытым окном летом.

#uk #london

Минусы жизни в Лондоне 🇬🇧

Прошел год, как я переехал из Амстердама 🇳🇱 в Лондон 🇬🇧 и вот 5 минусов, которые я заметил:

1️⃣ Нет четкого разделения между хорошими районами и плохими. Ты можешь идти по очень красивому и благополучному району, но перейдя через улицу можно попасть в около-гетто. Это шокировало изначально.
Еще интересный факт, что, например, в странах наподобие моей, чем ближе ты к центру города, тем лучше дома и районы, тем безопаснее улицы, но тут это вообще не так. У тебя легко могут своровать телефон именно в центре, тогда как в зонах дальше первой и второй это встречается в разы реже.

2️⃣ Воровство - это следующий шокирующий пункт. Моя семья лично столкнулась с тем, что человек на электровелосипеде в балаклаве чуть не выдернул телефон из рук. Спасла только реакция. Можно часто увидеть, как люди держат в Лондоне телефон, а именно - двумя руками 😁️️️️️️. Находясь в Астане или Амстердаме, я и не думал о том, что у меня могут выдернуть из рук телефон.

3️⃣ Большие налоги. Для меня, как для человека, привыкшего к тому, что в Казахстане договариваешься о зарплате после налогов и получаешь оговорённую сумму ежемесячно, а работодатель уже платит медстраховку, 10% пенсионки за тебя и 10% подоходного налога, это было шоком. Тут шкала прогрессивная и может легко добраться до 45 или 47 процентов + если ты получаешь бонусы, то налог может быть и больше 50%, лично проверил.

4️⃣ Конечно же, дорогое жилье, как для съема, так и для покупки. Начнем с покупки, обычным смертным, как мы, приходится платить ипотеку по 20-30 лет и я, как человек, который всю жизнь избегал этого, всё ещё не могу с таким смириться. Насчет аренды, цены на квартиры в неплохом районе легко могут начинаться от 2500 фунтов в месяц + коммуналка + консил такс может быть около 300 фунтов. Итого, если вас перевозят, скажем, с зарплатой 80 000 - 90 000 фунтов в год до налогов, то вы будете сводить концы с концами. Именно такую зарплату мне предложила одна из компаний, когда я еще находился в Казахстане 🇰🇿, но посчитав я понял, что для меня будет в разы выгоднее поработать на эту компанию из Казахстана и действительно, было очень беззаботное время, когда не нужно было думать о деньгах 😃.

5️⃣ Все услуги, в которых задействован человек, стоят дорого. Например, вокал в Казахстане 3 раза в неделю на месяц будет стоить 50 тысяч тенге или около 100 долларов, тут за одно занятие можно отвалить 100 фунтов.

#uk #london

Хахаха, а что за фетиш такой: вы с коллегой сидите друг напротив друга, и у вас назначен 1:1 звонок с ним. Вот наступает час Х, и на ваших ноутбуках вылезает напоминание о встрече.
Коллега встает и идет в кабинет, где у вас будет звонок. Ты встаешь и идешь за ним. Но ведь могли бы пойти вместе, innit?

Уровни в бигтехе, и есть ли жизнь после сеньора?

Многие считают, что после сеньора логичное продолжение карьеры - это стать Engineering Manager, но на самом деле это не повышение, а смена направления.

В компаниях поменьше сеньор часто является самым скиллованным и опытным человеком на проекте. И этого обычно достаточно. Иерархия для инженера в таких компаниях может выглядеть примерно так:
Intern SWE → Junior SWE → Middle SWE → Senior SWE → CTO.
Почему так? Потому что в небольшой компании CTO может быть самым технически подкованным специалистом в компании, удерживающим контекст сразу нескольких проектов.

Когда мы говорим о больших компаниях, уровней становится в разы больше. Чем выше уровень, тем шире скоуп ответственности и тем важнее мыслить глобально, а не фокусироваться на деталях имплементации. Например, линейка уровней может быть такой:
Intern SWE → Junior SWE → Middle SWE → Senior SWE → Staff SWE → Senior Staff SWE → Principal SWE → Fellow
Чем правее позиция, тем меньше в компании таких людей и тем больше скоуп обязанностей.

Также путаницу часто создает роль менеджера. Нужно понимать, что есть два направления: Individual Contributor (IC) и Manager.
С треком IC мы разобрались, а вот стать менеджером можно, пройдя позицию Senior. То есть после сеньора открывается путь либо в Staff Engineer, либо в Engineering Manager.
В менеджерском треке путь будет выглядеть так:
Intern SWE → Junior SWE → Middle SWE → Senior SWE → Senior SWE → Manager → Senior Manager → Director → Senior Director

Хоть уровни в разных компаниях и могут различаться по названиям, суть остается неизменной: чем выше по иерархии, тем меньше таких позиций, тем больше ответственности, тем сложнее получить роль и, что еще важнее, ей соответствовать. Из плюсов: ваши доходы тоже могут вырасти сильно от роли к роли.

Мы, конечно же, подробно обсудим каждый уровень, но это уже в следующих сериях 😁️️️️

90% IT-резюме не проходят скрининг в Big Tech из-за одних и тех же ошибок. Мой опыт ревью десятков CV за последние 3 года это подтверждает.

Вот топ-11 поинтов, которые усилят ваше резюме:

1️⃣ Контактные данные - компактно в одну строку

ИМЯ | телефон | email | linkedin - одной строкой сверху. Чисто, без блоков.
👉 Пример: JOHN DOE | +7-777-777-1234 | coderdoesntknow@gmail.com | linkedin.com/in/yakovshmidt

2️⃣ Заголовок-«био» в одну строку под именем

Сразу после имени - резюме всей карьеры: «7+ years of experience, including highly available distributed systems, robust bank microservices, and team leadership». Рекрутер за 3 секунды понимает уровень и специализацию.

3️⃣ Одна строка контекста про каждую компанию

Перед достижениями внутри компании стоит указать что это за компания и масштаб: «Citi is an American multinational investment bank and financial services corporation with 200K+ employees». Это придаёт вес твоим достижениям (масштаб = серьёзность задач).

4️⃣ Сильные глаголы действия в начале

Designed, Developed, Led, Optimized, Migrated, Reduced, Spearheaded, Launched. Никаких «was responsible for» / «participated in».

5️⃣ Большинство буллет поинтов измеримы в цифрах - с форматом «было → стало»

Примеры из моего CV:
• «designed and developed an event tracing application, reducing error investigation time by 6x (~30 to ~5m)»
• «engineered the National Educational Database (20K+ requests/s), automating data processing, reducing paperwork by ~70%»

6️⃣ Связь технического решения с бизнес-результатом

Не «написал сервис», а «co-designed and co-developed store modules, increasing revenue by 20%» или «...reducing manual work for obtaining client information by ~90%, processing 10k+ events/day».

Каждое техническое достижение переведено в деньги, время, пользователей, надёжность или тому подобное.

7️⃣ Лидерство и менторство как отдельные буллеты

Даже у не-менеджеров поинты по менторству, онбордингу и лидерству очень важны.

Примеры:
• «Consistently appointed as Interim Team Lead for 3 senior-level engineers (~3 mos/yr), collaborating with 10+ teams»
• «Conducted 10 technical interviews, hired and onboarded 2 backend engineers».

8️⃣ Stack. Технологии, с которыми работали под каждой компанией.

Технологии перечислены по каждому месту работы отдельно. Рекрутер и ATS сразу видят релевантный стек именно для той задачи.

9️⃣ Обратный хронологический порядок + честная обработка пробелов

Свежий опыт сверху. Пробелы (декрет, переезд, неоконченный вуз) не скрываются, а переформулируются позитивно: «Maternity Leave... refined skills, solved LeetCode challenges», «Incomplete — proceeded with self-education».

🔟 Компактный «хвост»: Education → Scores → Languages → Hobbies

В конце сжатые секции: образование (с GPA если ≥3.5, экстракуррикулы, fellowship), объективные пруфы навыков (LeetCode Top 15%, CodeSignal 844/850, Codeforces, AWS Certified), языки и хобби. Хобби делают резюме «человечным», хотя занимают всего одну строку.

1️⃣1️⃣ Одностраничное резюме.

Да, это возможно 😁️️

Прикладываю своё резюме 2023 года, с которым меня пригласили на собеседования в Google, Meta, Amazon, Uber, Bolt и Stripe.

Как подготовиться к алгоритмам, если у вас есть только пара месяцев, а не год.

1️⃣ Старт для новичков
Во-первых, если с алгоритмами ты никогда дел не имел(а), то стоит начать с easy задачек. Но каких? Я бы выбрал список под тип этого и просто шел бы задача за задачей: ссылка на топ-50 easy задачек.

2️⃣ Главное правило: Фреймворк 25/5
Для easy и medium задач используй правило 25/5. Если за 25 минут ты не можешь решить задачу и в голову вообще ничего не идет - не трать время, посмотри первую подсказку.

Если через 5 минут решение так и не приходит, смотри следующую подсказку. И так каждые 5 минут, пока не поймешь, как решить, или пока не закончатся подсказки.

Когда подсказки закончились, открывай само решение, полностью его изучай и пытайся воспроизвести без подглядывания в ответ. Если получилось - отлично. Через неделю попробуй перерешать её заново без подсказок.

Сейчас нужно понять главное: ты набиваешь насмотренность. Твоя цель - понять, какой именно паттерн использовать и как обычно задачи такого типа решаются. Не переживай, что сначала не получается.

3️⃣ Переход на следующий уровень
Как только топ-50 easy задач решено, то можно переходить к другому списку - NeetCode Top-150. С YouTube-каналом NeetCode ты еще встретишься не раз, поверь 😄.

Здесь уже смесь задач разного уровня. Используй то же правило 25/5 для easy/medium.

Hard задачи пока что можешь пропускать. Но если очень хочется попробовать, расширь правило до 45/5: 45 минут пытаешься решить сам, а затем каждые 5 минут открываешь по подсказке. Если все открыто, но всё ещё не понятно - изучай готовое решение.

4️⃣ Выход в люди (Мок-собеседования)
Как только у тебя в арсенале будет около 100 решенных задач, пора идти на мок-собеседования с такими же готовящимися, как ты.
Где их искать? В Телеграме есть несколько профильных групп, вот одна из них: 👉 Mockerviews.

Как понять, что ты готов?
Определить готовность можно так: открываешь рандомную, но часто встречающуюся на собеседованиях задачу уровня Medium на LeetCode, ставишь таймер и пытаешься решить. Если в большинстве случаев это удается - ты готов(а).

Зачем нужны моки?
Они помогают научиться объяснять свое решение другому человеку. Уметь решать задачу в тишине и уметь решать её под давлением - это совершенно разные вещи. Поэтому желательно найти несколько человек, с которыми вы будете собеседовать друг друга.

И последнее...
В процессе подготовки ты сам(а) будешь видеть места, над которыми стоит поработать, а на моках всплывут неочевидные подводные камни. Главное - не игнорируй их.

И не тяни с реальными собеседованиями. Собеседования - это часто дело случая. Произойти может всё что угодно, и чем больше попыток ты сделаешь, тем выше шансы получить работу мечты.

Поверь мне, как человеку, который прошел все этапы собеседования в Google, нашел команду, но hiring committee дал отказ после полугодового процесса. Лучше попробовать, как можно раньше, ведь попыток попасть в одну и ту же компанию мечты может быть много.

Как нужно себя вести на алгоритмическом собеседовании

Пошаговый план, чтобы решить любую задачу и получить заветный "Hire" 👍.

Здесь мы не будем обсуждать подготовку и предположим, что к алгоритмам ты уже готов(а). Если нет, то вот тебе ссылка на подробный план, как подготовиться.

Итак, как же действовать на собеседовании:

1️⃣ Нужно понять, в чём заключается проблема

• Прочитай вопрос (дважды! Да-да, потрать несколько дополнительных минут, но пойми задачу правильно).
• Возьми 1-2 примера и на них вслух воспроизведи проблему, а также то, что должно быть получено на выходе.
• Не стесняйся задавать уточняющие вопросы:
• Разбери возможные edge cases (крайние случаи).
• Разбери входные и выходные данные, их тип, что они могут в себе содержать, а также ограничения размеров (скорее всего, интервьюер скажет, что размер либо очень большой, либо небольшой, и тебе не стоит переживать на этот счёт. Уточнить всё равно стоит).

2️⃣ Как только мы разобрали, в чём собственно проблема, самое время предложить решение

• Начни с метода грубой силы (он же brute force или naive approach). Это когда ты предлагаешь самый простой вариант решения — обычно самый неоптимальный, но зато очевидный. Это необходимо: если ты не найдёшь решения лучше, у тебя уже будет хоть какой-то рабочий вариант. Помни, что написать плохое, но рабочее решение лучше, чем вообще ничего. Всё равно есть шанс получить хотя бы “weak hire” даже с самым naive решением.
• Оцени сложность по времени и памяти. На собеседованиях мы работаем с worst-case scenario (худшим сценарием).
• Ищи зацепки в описании задачи. Например, если массив отсортирован, нужно найти кратчайший путь, топ-К элементов и тому подобное. Это поможет понять, в каком направлении копать.
• Если же ты никак не можешь понять, как решить задачу, то примени бустеры - BHDCA (Boosters Help Developers Crack Algorithms):
• Brute force optimizations - посмотри на своё наивное решение. Если там есть зацепки вроде вложенных циклов или повторяющихся действий, то это потенциальное место для оптимизации.
• Hunt for properties - ищи математические или логические свойства. Ты как бы прищуриваешься и спрашиваешь себя: «А какое скрытое правило или закономерность здесь работают? Могу ли я сжульничать (в хорошем смысле) благодаря математике или логике?»
• Decrease the difficulty - упрости задачу. Например: если нужно идти в 4 направлениях, упрости и сначала реши так, будто направление всего одно.
• Cycle through the Catalog - мысленно пробегись по тому, какие структуры данных и алгоритмы ты учил(а).
• Articulate your blocker - скажи интервьюеру, что ты застрял(а), объясняя, что именно не можешь найти. Рассуждай вслух. Это даст твоему интервьюеру возможность помочь.

3️⃣ Объясни интервьюеру решение полностью.

• Напиши очень коротко, используя слова или псевдокод, как это будет работать (не вдавайся в детали, сделай это максимально коротко и быстро).
• Посчитай временную и пространственную сложности.

4️⃣ ОЧЕНЬ ВАЖНО: Когда решение презентовано, получи «зелёный свет» от интервьюера.

Спроси, хочет ли он, чтобы ты писал(а) код этого решения, или же стоит его оптимизировать / подумать о другом подходе. Если интервьюер попросил найти более оптимальный вариант, то начни шаг номер 2 заново.

5️⃣ Пишем код

• Сначала пишем основную логику.
• После - helper functions.
• Если застрял(а), то остановись, возьми какой-нибудь пример и пройдись шаг за шагом по коду.

6️⃣ Проверяем решение

Как только код полностью написан, нам обязательно нужно его проверить:
• Идём сверху вниз, будто мы отладчик (debugger).
• Все каверзные куски кода проверяем особенно тщательно.
• Сначала проверяем на простых примерах, после чего усложняем.
• Проверяем edge cases, которые обсудили в самом начале.
• Чекпоинтимся с интервьюером, что его всё устраивает.

Вот и всё! Работа мечты почти в кармане 😉. Не забывай, что интервьюер на собеседовании для того, чтобы найти хорошего кандидата, а не завалить тебя. Если в компании токсичное интервью, ты уверен(а), что тебе будет комфортно там работать?