Image Kernels (Explained Visually)
به صورت بصری با عملیات کانولوشن و کرنل های مختلف آشنا شوید:
http://setosa.io/ev/image-kernels/
#Kernel #convolution #image
به صورت بصری با عملیات کانولوشن و کرنل های مختلف آشنا شوید:
http://setosa.io/ev/image-kernels/
#Kernel #convolution #image
Explained Visually
Image Kernels explained visually
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#خبر
فیس بوک با میلیاردها تصویر آپلود شده در اینستاگرام یک شبکه کانولوشنالی را آموزش داد!
فیس بوک اخیرا با استفاده از 3.5 میلیارد تصویر اینستاگرام، در 17000 هشتگ مختلف یک شبکه عصبی کانولوشنالی را آموزش داده است.
این شبکه بر روی داده های تست چالش ImageNet به دقت 85.4 دست یافته است، که بهترین مدل قبل از این به دقت 83.1 دست یافته بود!
نکته قابل تامل نویزی بودن هشتگهای اینستاگرام در مقابل مجموعه داده ی بادقت برچسب زده شده ی آموزشی imagenet است.
به عقیده فیس بوک:
"As training data sets get larger, the need for weakly supervised — and, in the longer term, unsupervised — learning will become increasingly vital," said Facebook. "Understanding how to offset the disadvantages of noisier, less curated labels is critical to building and using larger-scale training sets."
https://www.engadget.com/2018/05/02/facebook-trained-image-recognition-ai-instagram-pics/
https://www.wired.com/story/your-instagram-dogs-and-cats-are-training-facebooks-ai/
#classification #image_recognition
#convolutional_neutral_network #cnn
#deep_learning #facebook #imagenet
فیس بوک با میلیاردها تصویر آپلود شده در اینستاگرام یک شبکه کانولوشنالی را آموزش داد!
فیس بوک اخیرا با استفاده از 3.5 میلیارد تصویر اینستاگرام، در 17000 هشتگ مختلف یک شبکه عصبی کانولوشنالی را آموزش داده است.
این شبکه بر روی داده های تست چالش ImageNet به دقت 85.4 دست یافته است، که بهترین مدل قبل از این به دقت 83.1 دست یافته بود!
نکته قابل تامل نویزی بودن هشتگهای اینستاگرام در مقابل مجموعه داده ی بادقت برچسب زده شده ی آموزشی imagenet است.
به عقیده فیس بوک:
"As training data sets get larger, the need for weakly supervised — and, in the longer term, unsupervised — learning will become increasingly vital," said Facebook. "Understanding how to offset the disadvantages of noisier, less curated labels is critical to building and using larger-scale training sets."
https://www.engadget.com/2018/05/02/facebook-trained-image-recognition-ai-instagram-pics/
https://www.wired.com/story/your-instagram-dogs-and-cats-are-training-facebooks-ai/
#classification #image_recognition
#convolutional_neutral_network #cnn
#deep_learning #facebook #imagenet
Engadget
Facebook trained image recognition AI with billions of Instagram pics
The method could allow deep learning models to be trained with less human supervision.
#آموزش
آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش های pix2pix و CycleGAN و پیاده سازی
https://www.aparat.com/v/S9bcT?c
جلسه آخر مباحث ویژه 2 با موضوع "یادگیری ژرف پیشرفته" مقطع کارشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
دوشنبه، ۳ دی ۱۳۹۷
اسلاید:
http://fall97.class.vision/slides/17.pdf
کد (نوت بوک پایتون تنسرفلو - کراس) :
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/57-gan-pix2pix_tensorflow_eager.ipynb
#GAN #pix2pix #cyclegan #keras #tensorflow
#Image_to_Image_Translation
آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش های pix2pix و CycleGAN و پیاده سازی
https://www.aparat.com/v/S9bcT?c
جلسه آخر مباحث ویژه 2 با موضوع "یادگیری ژرف پیشرفته" مقطع کارشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
دوشنبه، ۳ دی ۱۳۹۷
اسلاید:
http://fall97.class.vision/slides/17.pdf
کد (نوت بوک پایتون تنسرفلو - کراس) :
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/57-gan-pix2pix_tensorflow_eager.ipynb
#GAN #pix2pix #cyclegan #keras #tensorflow
#Image_to_Image_Translation
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
مباحث ویژه 2 - جلسه 23 - آخرین جلسه(pix2pix و CycleGAN)
در این جلسه در ادامه مبحث GAN پیرامون Image-to-Image Translation و روش های pix2pix و CycleGAN بحث شد و همچنین یک پیاده سازی کامل ا pix2pix را در تنسرفلو با کراس دیدیم.
اسلاید:
http://fall97.class.vision/slides/17.pdf
کد:
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza…
اسلاید:
http://fall97.class.vision/slides/17.pdf
کد:
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza…