Class vision
292 members
131 photos
9 videos
23 files
181 links
کلاس مباحث ویژه مقطع کارشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مقدمات بینایی ماشین
مقدماتی یادگیری عمیق و یادگیری عمیق پیشرفته

برنامه کلاس و منابع مباحث ویژه 1:
http://winter96.class.vision/
برنامه کلاس و منابع مباحث ویژه 2:
http://fall97.class.vision/
Download Telegram
to view and join the conversation
Forwarded from Tensorflow (Alireza Akhavan)
#سورس_کد #آموزش

57 نوت بوک یادگیری عمیق و بینایی ماشین

مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کاپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
با تشکر از آقای ستاریان @MH_Sattarian که لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را فعلا برای مباحث مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کردند. به زودی این لیست تکمیل می‌شود.

https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision

#opencv #keras #tensorflow #deep_learning
تشخیص چهره- بخش اول- علیرضا اخوان پور-1

•one-shot learning: Face Verification & Recognition
•Siamese network
•facenet triplet loss

برای مشاهده این ویدئو به آدرس زیر مراجعه نمایید :
https://www.aparat.com/v/xdC7r

برای آگاهی از انتشار ویدئو های بعدی به کانال ما مراجعه نمایید:
@partdpai
مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر
چالش پیش بینی بازار سهام
#Competition
#AUT
aaic.aut.ac.ir
@convent
Forwarded from Tensorflow (Alireza Akhavan)
#سورس_کد #آموزش

نوت بوک‌های یادگیری عمیق و بینایی ماشین

مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
آقای ستاریان که @MH_Sattarian لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را قبلا برای مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کرده بودند. به زودی این لیست تکمیل می‌شود.
زحمت کشیدند و این لیست را با مطالب مباحث ویژه دو کامل کردند.

این ریپوزیتوری در سه بخش اصلی:
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
است.

به زودی ویدیوهای مرتبط در آپارات هم لینک خواهند شد.

https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision

#opencv #keras #tensorflow #deep_learning
Forwarded from Tensorflow (Alireza Akhavan)
#آموزش
راهنمای کراس در تنسرفلوی ۲.۰ در سایت تنسرفلو.
https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/

#keras #tensorflow2
"If you're not having fun, you're not learning. There's a pleasure in finding things out." - Richard Feynman
اگر در گوگل "تشخیص پلاک فارسی" سرچ کنید، اولین نتیجه مربوط به پروژه گروه آقای قریشی و آقای ستاریان از کلاس مباحث ویژه است.
👍👏
Forwarded from Tensorflow (Alireza Akhavan)
#چالش جالب و عجیب جدید kaggle

بر اساس تصویر چهره، داشتن یا نداشتن نسبت خونی را تشخیص دهید!

https://www.kaggle.com/c/recognizing-faces-in-the-wild/

#face
Forwarded from Python_Labs🐍 (Alireza Akhavan)
#خبر
شغلهای برتر سال 2019 ...
سه شغل از 4 شغل برتر امسال متعلق به حوزه های مرتبط با یادگیری ماشین، علم داده و بینایی ماشین است!
همچنین نیمی از 10 شغل نخست امسال کامپیوتری است

Here are the top ten “best” jobs ranked in order of base salary, together with the position’s historical job growth:
1. Machine learning engineer: $136,241 with 166% growth

2. Data scientist: $132,915 with 106% growth

3. Optometrist: $131,692 with 118% growth

4. Computer vision engineer: $131,297 with 169% growth

5. Development operations engineer: $125,714 with 91% growth

6. Agile coach: $120,142 with 80% growth

7. Chief estimator: $116,848 with 101% growth

8. Full stack developer: $111,640 with 198% growth

9. Head of sales: $108,788 with 42% growth

10. Staff pharmacist: $107,584 with 42% growth

https://howmuch.net/articles/there-are-the-hottest-jobs-in-us-2018-lots-of-opening-and-dream-salaries
Forwarded from Tensorflow (Amir Mohammad Ghoreyshi)
#سوال :
آیا میتوان شبکه ای که با ورودی 224 در 224 آموزش دیده را با سایز ورودی دیگری آموزش داد ؟

#پاسخ :
بله. اگر معماری شبکه متشکل از لایه globalAveragePool باشد این کار امکان پذیر میباشد. در این لایه به دلیل نمونه برداری عمقی از لایه کانولوشن مستقل از سایز سطر در ستون کانولوشن بوده و برای مپ کردن به لایه تمام متصل بعدی برخلاف flatten مشکلی ایجاد نخواهد شد
مثال : شبکه resnet

#نحوه انجام کار :
برای تغییر سایز ورودی شبکه ترین شده در keras آن را لود کرده و به صورت زیر سایز ورودی شبکه را تغییر میدهیم.
model = load_model('checkpoint.h5')
input_layer = InputLayer(input_shape=(img_width, img_hight, channel), name="input_1")
model.layers[0] = input_layer
model.save("checkpoint-reshaped.h5")

در نهایت با دستور زیر نیز میتوانید سایز ورودی لایه و تمام لایه های شبکه را مشاهده نمایید
model.summary()

#کاربرد :
1 - ابتدا شبکه را با سایز ورودی کوچک آموزش داده و پس از چند ایپاک که به درصد دقت مناسبی رسیدیم سایز ورودی را بزرگ کرده و ادامه دهیم یا بر عکس.
2 - متناسب با کاربرد مسیله خود شبکه از قبل آموزش دیده روی دیتاست های بزرگ و جامع تر را با سایز ورودی مناسب تر فاین تیون کنیم.
توضیحات بیشتر :
https://www.aparat.com/v/YgEDH
#سوال
امروز به مساله ای برخورده بودم و برای یک شبکه چند خروجی در کراس میخواستم کاری کنم حتما loss م در شرایطی برای بعضی از شبکه ها 0 بشه. این مساله را به صورت سوالی ساده شده بیان میکنم....

فرض کنید در مساله ای میخواهید حتما lossتون 0 بشه، label داده هایتان را چی قرار میدهید؟

الف) اگر از mae یا mse استفاده کرده باشید؟
ب) اگر از crossentropy استفاده کرده باشید؟
Class vision
#سوال امروز به مساله ای برخورده بودم و برای یک شبکه چند خروجی در کراس میخواستم کاری کنم حتما loss م در شرایطی برای بعضی از شبکه ها 0 بشه. این مساله را به صورت سوالی ساده شده بیان میکنم.... فرض کنید در مساله ای میخواهید حتما lossتون 0 بشه، label داده هایتان…
#پاسخ (راهنمایی)

یکی از پاسخ ها این است که باید یکبار شبکه را روی یک مینی بچ predict کنم و همون را به عنوان لیبل دیتا معرفی کنم.

و یکی از پاسخ ها ماتریس one-hot تمام 0 است.

به نظرتون چرا و کدام مربوط به کدام است؟
Forwarded from Tensorflow (Alireza Akhavan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#آموزش + #سورس_کد فارسی

آموزش تراز کردن کارت ملی (ایرانی) + سورس کد

آموزش:
http://blog.class.vision/1398/04/2541/

سورس کد:
https://github.com/ElmiiiRaa/align_iranian_national_id_card

با تشکر از مهندس المیرا قربانی

#تراز #کارت_ملی
#face #mtcnn
کسب رتبه ی نخست در #بوت_کمپ_هوش_مصنوعی #همتک توسط آقای سلیمی ، و رتبه ی سوم توسط آقایان قریشی، قربانی و ستاریان را به ایشان تبریک عرض میکنم.👏