کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر
1.61K subscribers
115 photos
12 videos
18 files
191 links
کلاس ویژن، مرجع آموزهای تخصصی دیپ لرنینگ و بینایی کامپیوتر

سایت دوره
http://class.vision

👨‍💻👩‍ پشتیبانی:
@classvision_support

AI, TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision, GNN, GCN, RNN, LSTM,GRU, GAN, ...

کانال آموزشی:
@cvision
Download Telegram
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
فرهنگ لغات گوگل برای ماشین لرنینگ و تنسرفلو:

https://developers.google.com/machine-learning/glossary/

This #glossary defines general #machine_learning terms as well as terms specific to #TensorFlow.
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#مقاله #سورس_کد

Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks
pic: http://bit.ly/2srFGOS
(Submitted on 11 Apr 2016)
#MTCNN

در الگوریتمهای قدیمی تشخیص چهره, موقعیت سر, حالات چهره، نور و ... تاثیر گذار بود و الگوریتم های موجود را با مشکل مواجه میکرد.
الگوریتمهایی نظیر Viola and Jones - Haar-cascade که در opencv پیاده سازی شده برای چهر های رو به رو و نزدیک رو به رو خوب کار میکند اما برای چهره هادر موقعیت ای دیگر کارایی ندارد!
تیم تحقیقاتی ماکروسافت با ارائه مقاله ای در سال 2014 با عنوان
Joint Cascade Face Detection and Alignment
با جنگل تصادفی این مشکل را تا حد زیادی برطرف کرد و سرعت هم تا حدود 30 میلی ثانیه برای تصاویر VGA بهبود داد، اما انتخاب ویژگی های دستی پرفورمنس را محدود کرده بود.

اما در این مقاله با کمک یادگیری عمیق دقت تا حد خوبی افزایش یافته و همانن مقاله ماکروسافت علاوه بر تشخیص کار face alignment هم انجام میشود.
در این روش 3 شبکه عصبی کانولوشنالی پشت سر هم و به صورت آبشاری قرار گرفته است
شبکه اول: بسیار سبک برای پیدا کردن تمامی نواحی مشکوک به وجود چهره.
شبکه دوم : این شبکه از از خروجی شبکه اول ورودی میگیرد؛ نواحی اشتباه پیدا شده را حذف میکند.
شبکه سوم: کاری شبیه یه شبکه دوم بر روی نواحی باقی مانده, همچنین پیدا کردن landmark های چهره نظیر چشم ها و بینی و alignment نقاط.



🕐Runtime efficiency:
It takes 16fps on a 2.60GHz CPU and 99fps on GPU (Nvidia Titan Black)

🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1604.02878

🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1604.02878

🔗Project Page:
https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/

🔗codes:
⚙️#Matlab / #Caffe implementation :
http://bit.ly/2rvkr9Q
⚙️#Python / #Tensorflow implementation :
http://bit.ly/2t1fB6e

#face #face_detection #face_alignment #MTCNN
#deep_learning #cnn #convolutional_neutral_network
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش های مرحله به مرحله برای کسانی که تازه میخواهند تنسرفلو را شروع کنند.

https://www.tensorflow.org/tutorials/

#tensorflow
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
PyramidBox
پیاده سازی غیر رسمی تنسرفلو مقاله تشخیص چهره pyramdbox
این مقاله در تشخیص چهره چالش WiderFace بهترین نتیجه را دارد.

A Context-assisted Single Shot Face Detector in TensorFlow

This is an unofficial #Tensorflow re-implementation of #PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector, which achieves superior performance among the state-of-the-art on the two common face #detection benchmarks, #FDDB and #WIDER FACE.

مقاله

پیاده سازی غیر رسمی
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#سورس_کد #آموزش

57 نوت بوک یادگیری عمیق و بینایی ماشین

مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کاپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
با تشکر از آقای ستاریان @MH_Sattarian که لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را فعلا برای مباحث مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کردند. به زودی این لیست تکمیل می‌شود.

https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision

#opencv #keras #tensorflow #deep_learning
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#سورس_کد #آموزش

نوت بوک‌های یادگیری عمیق و بینایی ماشین

مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
آقای ستاریان که @MH_Sattarian لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را قبلا برای مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کرده بودند. به زودی این لیست تکمیل می‌شود.
زحمت کشیدند و این لیست را با مطالب مباحث ویژه دو کامل کردند.

این ریپوزیتوری در سه بخش اصلی:
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
است.

به زودی ویدیوهای مرتبط در آپارات هم لینک خواهند شد.

https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision

#opencv #keras #tensorflow #deep_learning
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #ویدیو #وبینار
Build TensorFlow input pipelines with tf.data

⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راه‌کارهای افزایش سرعت آموزش - پنج‌شنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)

این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیش‌پردازش‌های keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهره‌گیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گام‌های مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمه‌ی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راه‌کارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد.

اسلاید‌های وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata

فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2

کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2

@cvision @irandeeplearning

#TensorFlow #keras