#آموزش
Keras and Convolutional Neural Networks (CNNs)

https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/

#Keras #CNN

#منبع #آموزش

نوت بوک های مربوط به کتاب Deep Learning with Python ، نوشته شده توسط
François Chollet
نویسنده ی اصلی کتابخانه Keras در پایتون.

https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks

خود کتاب برخی از فصلهاش توسط نویسنده رایگان منتشر شده است:

https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python?a_aid=keras&a_bid=76564dff

#keras

#آموزش
اجرای مدل کراس روی موبایلهای ios
Running #Keras models on #IOS with #CoreML

https://www.pyimagesearch.com/2018/04/23/running-keras-models-on-ios-with-coreml/

#منبع #آموزش

نوت بوک های مربوط به کتاب Deep Learning with Python ، نوشته شده توسط
François Chollet
نویسنده ی اصلی کتابخانه Keras در پایتون.

https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks

خود کتاب برخی از فصلهاش توسط نویسنده رایگان منتشر شده است:

https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python?a_aid=keras&a_bid=76564dff

#keras

مدل VGG16 آموزش داده شده با 1.8 میلیون تصویر دیتاست places

VGG16-places365 model for scene classification, written in Keras 2.0

https://github.com/GKalliatakis/Keras-VGG16-places365

You have just found the #Keras (2.0) implementation of the pre-trained VGG 16 convolutional-layer #CNN model on Places365-Standard (~1.8 million images from 365 scene categories).

#pre_train #keras #places

#کورس #منبع #آموزش #Keras

"Machine Learning Practica" from Google AI:

کورس تعاملی برای مبانی ماشین لرنینگ و تمارین تعاملی در گوگل کولب.
مباحث:
تاکنون کورس طبقه بندی تصاویر منشتر شده که
شبکه های کانولوشنالی,
data augmentation,
fine tuning

با فریم ورک کراس
را پوشش داده است.

آدرس کورس:
https://developers.google.com/machine-learning/practica/image-classification/convolutional-neural-networks

آدرس خبر:
https://blog.google/topics/machine-learning/introducing-machine-learning-practica/

#مقاله #سورس_کد

برون یابی تصویر با شبکه های مولد تخاصمی

Painting Outside the Box: Image Outpainting
#keras Implemenation of image outpaint

https://t.me/cvision/658

#outpaint #GAN #keras #stanford

پیدا کردن بهترین learning rate

Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks

https://medium.com/@lipeng2/cyclical-learning-rates-for-training-neural-networks-4de755927d46
در کراس:
https://github.com/bckenstler/CLR/blob/master/clr_callback_tests.ipynb

در تنسرفلو یکی pull request کرده اما هنوز merge نشده - اما میشه کدشو دید:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/20785/commits/e1b30b2c50776fc1e660503d07451a6f169a7ff9

در کتابخانه fast.ai هم که خود کتابخانه پشتیبانی میکنه:
https://github.com/fastai/fastai/tree/master/fastai

مرتبط با مقاله ی
https://t.me/cvision/701

#learning_rate #keras #tensorflow #fastai

#آموزش #سورس_کد

Building a book Recommendation System using Keras

https://towardsdatascience.com/building-a-book-recommendation-system-using-keras-1fba34180699

#recommendation #keras #embeddings

#آموزش مقدمات GAN - جلسه بیست و دوم کلاس مباحث ویژه مقطع کارشناسی - با موضوع یادگیری عمیق پیشرفته
تولید ارقام دست نوشته فارسی با شبکه‌های #GAN و فریم ورک #Keras

#ویدیو در آپارات (1 ساعت):

https://www.aparat.com/v/FjRVt


jupyter notebooks (with #keras):
source code 1: Simple GAN
source code 2: DCGAN

————————-

سایر ویدیوها:
http://aparat.com/cvision

سرفصل این ترم:
http://fall97.class.vision/

#آموزش #مقدماتی #keras


How to use Keras fit and fit_generator (a hands-on tutorial)

The Keras deep learning library includes three separate functions that can be used to train your own models:

.fit
.fit_generator
.train_on_batch


https://www.pyimagesearch.com/2018/12/24/how-to-use-keras-fit-and-fit_generator-a-hands-on-tutorial/

#آموزش
آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش های pix2pix و CycleGAN و پیاده سازی

https://www.aparat.com/v/S9bcT?c

جلسه آخر مباحث ویژه 2 با موضوع "یادگیری ژرف پیشرفته" مقطع کارشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
دوشنبه، ۳ دی ۱۳۹۷



اسلاید:
http://fall97.class.vision/slides/17.pdf

کد (نوت بوک پایتون تنسرفلو - کراس) :
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/57-gan-pix2pix_tensorflow_eager.ipynb


#GAN #pix2pix #cyclegan #keras #tensorflow
#Image_to_Image_Translation

#آموزش
پایتونی کد بزنید، اما گراف تنسرفلو داشته باشید!

AutoGraph converts Python into TensorFlow graphs
https://medium.com/tensorflow/autograph-converts-python-into-tensorflow-graphs-b2a871f87ec7

مرتبط با:
https://t.me/cvision/848

#tensorflow #keras #autograph

#آموزش

Recognizing Speech Commands Using Recurrent Neural Networks with Attention

https://towardsdatascience.com/recognizing-speech-commands-using-recurrent-neural-networks-with-attention-c2b2ba17c837

سورس کد:

A Keras implementation of neural attention model for speech command recognition
https://github.com/douglas125/SpeechCmdRecognition

مرتبط با:

سورس و مقاله wav2letter++ یک روش end2end
https://t.me/cvision/850
جلسه مربوط به Attention در RNNها:
https://www.aparat.com/v/SPZzH
جلسه مربوط به پردازش صوت در RNNها:
https://www.aparat.com/v/cEKal

#attention #rnn #lstm #keras #Speech

#آموزش

چگونه در کراس مشکل دیتای imbalance را حل کنیم؟

منبع: کتاب Deep Learning for Computer Vision with Python
(Starter Bundle)

بخش 22.2 Training the Smile CNN

@cvision

#keras #imbalance

#سورس_کد #آموزش

57 نوت بوک یادگیری عمیق و بینایی ماشین

مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کاپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
با تشکر از آقای ستاریان @MH_Sattarian که لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را فعلا برای مباحث مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کردند. به زودی این لیست تکمیل می‌شود.

https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision

#opencv #keras #tensorflow #deep_learning

#خبر
TensorFlow is dead, long live TensorFlow!
تنسورفلو مرد! تنسورفلو کلا کراس شد.

#TensorFlow just went full #Keras! (!!!!!) Here's why that's an earthquake for #AI and #DataScience...

https://medium.com/m/global-identity?redirectUrl=https%3A%2F%2Fhackernoon.com%2Ftensorflow-is-dead-long-live-tensorflow-49d3e975cf04

🙏Thanks to: @ai_python

#tensorflow #keras

#سورس_کد #آموزش

نوت بوک‌های یادگیری عمیق و بینایی ماشین

مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
آقای ستاریان که @MH_Sattarian لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را قبلا برای مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کرده بودند. به زودی این لیست تکمیل می‌شود.
زحمت کشیدند و این لیست را با مطالب مباحث ویژه دو کامل کردند.

این ریپوزیتوری در سه بخش اصلی:
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
است.

به زودی ویدیوهای مرتبط در آپارات هم لینک خواهند شد.

https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision

#opencv #keras #tensorflow #deep_learning