📌 Шпаргалка по Scikit-Learn

#python #cheatsheet

@bigdatai

Вопросы и ответы к интервью для Python Developer

В этом репозитории собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования.

Также в проекте есть вопросы по основам HTML, фронтенд и БД, которые позволят вам повторить важные моменты, на которых зачастую останавливаются интервьюеры:

https://github.com/yakimka/python_interview_questions

#python

@bigdatai

​Руководство по PyQtGraph для создания интерактивных графиков

PyQtGraph — это библиотека, в которой элементы интерфейса реализованы на PyQt4, PySide и NumPy. PyQtGraph позволяет легко настраивать графики с помощью графических виджетов Qt и имеет больше преимуществ, чем matplotlib в сборе и отображении данных в реальном времени.

Гайд по реализации интерактивных графиков:

https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-plotting-pyqtgraph/

#python

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Больших данных за неделю

Почитать:
— Рынок BI (business intelligence) в России
— Apache Spark и PySpark для аналитика. Учимся читать и понимать план запроса в SparkUI
— Аналог Tableau LOD в FineBI: 15 типичных кейсов
— Feature engineering и кластерный анализ клиентов на PySpark
— Trabaje con sus datos en tiempo real usando Langchain
— BakaLLM, part 3: it's testing time, it's testing time
— Enabling Language Models to Implicitly Learn Self-Improvement
— Introdução ao Aprendizado de Máquina Online
— Why Python is a first choice for Data scientist
— Mastering Machine Learning: Your Path to Excellence with UpSkill Certifications
— Data Science for Beginners: 2023-2024 Edition
— Data Science for beginners, complete roadmap.
— Data Science Beginner's guide.
— The Ultimate Guide to Getting a Data Scientist Job in 2023 (Even If You're a Beginner)

Посмотреть:
🌐 Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике (⏱ 26:12)
🌐 Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ #задача #программирование (⏱ 01:00)
🌐 Решаем задачу с leetcode на #Golang (⏱ 00:37)
🌐 Facebook задача с собеседования на #Python на 120000 рублей #программирование #задача #код (⏱ 00:59)
🌐 Разбора задачи с собеседования #Golang (⏱ 00:22)
🌐 Django создание модели. Вывод даных на страницу (⏱ 13:01)
🌐 Interview: "Large Language Model Operations: The Next Frontier in MLOps" (⏱ 59:18)
🌐 Exploring the Generative AI Landscape: From Basics to Hands-on Applications - Raghav Bali (⏱ 32:54)
🌐 NVIDIA’s Neuralangelo AI: Gaming Anywhere on Earth! (⏱ 05:08)
🌐 OpenAI’s ChatGPT Makes A Game For $1! (⏱ 06:56)

Хорошего дня!

@bigdatai

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Больших данных за неделю

Почитать:
— Каталог данных — почему без него непросто и как всё организовать с максимальной пользой
— Эконометрическое моделирование трафика: зачем мы изучали влияние дождя и времени года на посещаемость магазинов
— Сравнение методов веб-скрепинга для данных Википедии: Beautiful Soup против WikipediaAPI
— Главное из книги Fundamentals of Data engineering — фундаментального труда о дата-инжиниринге
— Введение в библиотеку Diffusers и диффузионные модели
— Проблематика Open Source: профиль риска, лицензирование, как выбирать продукт и подход к разработке решений
— Применение нейросетевых подходов для формирования признаков в моделях
— О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме
— Рынок BI (Business intelligence) систем в России. Как рисуют рейтинги платформам?
— Milvus Adventures | October 13, 2023
— Exploratory Data Analysis with Data Visualization Techniques
— BakaLLM, p5: one stomp forward
— 👋 Devlog 12.10.23
— Machine learning use cases: making the world a better place 🦾
— Why kNN doesn't scale...
— AI Augmented Intelligence: The Fusion Of Human And Machine Artistry
— 🎉 My daily Devlog
— What Technologies are used to Build an AI Image generator? What is GAN Architecture?
— Benefits and Challenges of AIoT

Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)
🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)
🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)
🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)
🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)
🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)
🌐 Lightning Interview "The Storied History of Video Games and AI" (⏱ 46:35)
🌐 Accelerate your AI/ML Initiatives and Deliver Business Value Quickly (⏱ 33:08)
🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)
🌐 Unreal Engine 5.3 - Next Level Tech Is Coming! (⏱ 06:17)
🌐 Google’s New AI Watched 2,500 Videos! But Why? (⏱ 05:52)

Хорошего дня!

@bigdatai

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Больших данных за неделю

Почитать:
— Каталог данных — почему без него непросто и как всё организовать с максимальной пользой
— Эконометрическое моделирование трафика: зачем мы изучали влияние дождя и времени года на посещаемость магазинов
— Сравнение методов веб-скрепинга для данных Википедии: Beautiful Soup против WikipediaAPI
— Главное из книги Fundamentals of Data engineering — фундаментального труда о дата-инжиниринге
— Введение в библиотеку Diffusers и диффузионные модели
— Проблематика Open Source: профиль риска, лицензирование, как выбирать продукт и подход к разработке решений
— Применение нейросетевых подходов для формирования признаков в моделях
— О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме
— Рынок BI (Business intelligence) систем в России. Как рисуют рейтинги платформам?
— Milvus Adventures | October 13, 2023
— Exploratory Data Analysis with Data Visualization Techniques
— BakaLLM, p5: one stomp forward
— 👋 Devlog 12.10.23
— Machine learning use cases: making the world a better place 🦾
— Why kNN doesn't scale...
— AI Augmented Intelligence: The Fusion Of Human And Machine Artistry
— 🎉 My daily Devlog
— What Technologies are used to Build an AI Image generator? What is GAN Architecture?
— Benefits and Challenges of AIoT

Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)
🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)
🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)
🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)
🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)
🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)
🌐 Lightning Interview "The Storied History of Video Games and AI" (⏱ 46:35)
🌐 Accelerate your AI/ML Initiatives and Deliver Business Value Quickly (⏱ 33:08)
🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)
🌐 Unreal Engine 5.3 - Next Level Tech Is Coming! (⏱ 06:17)
🌐 Google’s New AI Watched 2,500 Videos! But Why? (⏱ 05:52)

Хорошего дня!

@bigdatai

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Больших данных за неделю

Почитать:
— Дежурный data-инженер: рабочие хроники
— RecTools – OpenSource библиотека для рекомендательных систем
— Проблема множественного тестирования на практике
— Введение в Apache Flink: осваиваем фреймворк на реальных примерах
— Data Mesh – ячеистые топологии для работы с данными
— Подбираем параметры сессии в Apache Spark, чтобы не стоять в очереди
— Как расширить компетенции аналитиков при работе с Big Data
— Жук, нумерология, хеш или ничо? Оптимизация работы с путями
— Выбор платформы и подрядчика для замены иностранного BI. На что нужно обратить внимание
— Руководство для начинающих по Spark UI: Как отслеживать и анализировать задания Spark
— Let's talk bout Linear-Algebra and ML
— Navigating AWS HIPAA Compliance: A Comprehensive Analysis
— Monitoring Your Time Series Model in Comet
— Join us: Unleashing the Future of AI Development with ViewML. AI Open Source Invention.
— The Hunger Games: Harnessing the Power of Emerging Technologies in Food Delivery App Development
— Building LangChain applications with Amazon Bedrock and Go - An introduction
— Standardizing the Data Using StandardScaler in ML
— Is Dictador's AI Robot CEO A Threat To Leadership Roles In The Business Landscape?
— Go for beginners
— Essential Features of Artificial Intelligence: A Thorough Synopsis

Посмотреть:
🌐 Задача с реального Python собеседования middle разработчика. Рекурсивная сумма. (⏱ 13:00)
🌐 Определение диабета при помощи машинного обучения в 60 строк кода! (⏱ 12:54)
🌐 Что такое vector в c++ (⏱ 00:51)
🌐 STL C++ стандартная библиотека (⏱ 00:57)
🌐 deque разбор в С++ (⏱ 00:58)
🌐 Последовательные контейнеры c++ List (⏱ 00:47)
🌐 Совет Python разработчикам - реши задачу Chain sum с реального собеседования. (⏱ 14:23)
🌐 Нейросеть для превращения #YouTube видео в презентацию (⏱ 00:28)
🌐 🔥 NVIDIA только что сделала Pandas в 150 раз быстрее без изменений кода. #python (⏱ 00:20)
🌐 Applied Reinforcement Learning for Online Ads/Recommender - Kevin Noel (⏱ 42:37)
🌐 Sarah Bird, PhD - Building and Using Generative AI Responsibly: Microsoft’s Journey (⏱ 30:11)
🌐 The Ethics Of Digital Minds with Professor Nick Bostrom (⏱ 57:03)
🌐 Nick Bostrom, PhD - The Ethics of Digital Minds: A baffling new frontier (⏱ 36:28)
🌐 ML on-device: Building Efficient Models - Danni Li (⏱ 34:00)
🌐 Creating Virtual Worlds 20x Faster! (⏱ 06:08)
🌐 NVIDIA’s New AI: Wow, 8x Better Text To 3D! (⏱ 04:27)
🌐 OpenAI's ChatGPT: 7 Unexpected Results! (⏱ 08:57)

Хорошего дня!

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Больших данных за неделю

Почитать:
— Как автоматизировать проверки данных в Airflow с Great Expectations
— 5 уровней зрелости MLOps
— Лучшие ресурсы чтобы выучить Git и Github
— Персонализация тарифного плана для новых абонентов: как оцифровать привлекательность
— Деревья ltree в PostgreSQL – простым языком
— Лучшие практики Golang (20 лучших)
— How to install NVIDIA drivers for machine learning on Ubuntu
— Working through the fast.ai book in Rust - Part 1
— Why ChatGPT and other LLMs are overrated and won't take your job
— Demystifying Transformer Models: Unveiling the Magic of Natural Language Processing
— A Quick Look At Natural Language Generation (NLG)
— AI Log #2: What is a Cost Function in Machine Learning?
— The Next Generation of AI Developer Tools
— AI Development Guide 2024
— What is a Conditional Generative Adversarial Network?
— The State of Serverless GPU Part -2

Посмотреть:
🌐 Пишем генератор Shorts видео на Python для заработка на YouTube. (⏱ 11:50)
🌐 Озвучка и генерации контента с помощью #Python и AI (⏱ 00:44)
🌐 Замена лица на любой фотографии с помощью #python БЕСПЛАТНО! (⏱ 00:59)
🌐 Lightning Interview “Large Language Models: Past, Present and Future” (⏱ 01:00:00)
🌐 Thomas Scialom, PhD - Large Language Models: Past, Present and Future (⏱ 34:45)
🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)
🌐 AI Art: How is This Quality Even Possible? (⏱ 05:29)

Хорошего дня!

#digest #bigdata

@bigdatai

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Больших данных за неделю

Почитать:
— Разметка данных: неочевидные затраты на голосовые технологии
— Используем MLOps-конвейер: пример работы с Cloud ML Platform для построения сервиса распознавания лиц
— Наиболее часто используемые команды Linux
— 79 Ресурсов, которые следует прочитать, чтобы улучшить свои навыки в области проектирования систем:
— Бесплатные сертификационные курсы для специалистов по данным
— RFM-сегментация в оптимизации CRM-стратегий
— MDM и CDP: различия систем. Как сделать выбор
— Бесконечные проверки – к успешному развитию: как мы обеспечиваем качество данных
— Как мы наводим порядок с данными в столичном транспортном институте
— Survey: Retrieving Supporting Evidence for Generative Question Answering
— Introduction to NannyML: Model Evaluation without labels
— Revolutionizing Data Integration: The Role of AI and ML
— How to Use Pandas for Data Analysis
— Open Source Advent
— Bulk Text Analytics with Azure AI Language
— Top 10 Benefits of Artificial Intelligence (AI)
— Deciphering the EU's AI Act - A Technical Perspective
— Harness the power of multiple LLMs 🤝
— Google Gemini and Face Recognition

Посмотреть:

🌐 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе
🌐 How to use Llama2 locally (⏱ 09:00)
🌐 Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. (⏱ 07:40)
🌐 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python. (⏱ 17:05)
🌐 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля (⏱ 12:42)
🌐 💡Задача Python: Максимальное среднее подмассива (⏱ 01:00)
🌐 Нахождение позиций в отсортированном массиве #python #array #shorts #сортировка (⏱ 00:40)
🌐 Lightning Interview "Catastrophic AI Risks" (⏱ 01:04:57)
🌐 Finetuning, Serving, and Evaluating LLMs in the Wild - Hao Zhang, PhD (⏱ 29:20)
🌐 New AI: 6,000,000,000 Steps In 24 Hours! (⏱ 08:28)
🌐 NVIDIA’s New AI: Virtual Worlds From Nothing! + Gemini Update! (⏱ 09:40)

Хорошего дня!

@bigdatai

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Больших данных за неделю

Почитать:
— Разметка данных в 2023 году: текущие тренды и требования будущего
— Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов.
— 100 вопросов для подготовки к собесу Python
— 10 лучших библиотек Python для графического интерфейса в 2024 году
— fsspec и вообще зачем оно нам нужно
— Заблуждения о семантической сегментации
— Расчетная архитектура платформы для A/B-тестов Mail.Ru
— Фреймворк для дизайна A/B-теста
— Методы балансировки в А/Б тестировании
— Зачем Программисту Микроконтроллеров Математическая Статистика? (или так ли хороши UWB трансиверы?)
— Automate the boring stuff with Julia
— Как выпустить ML-сервис в прод малыми силами: кейс работы в облаке
— АБ тесты и подводные камни при их автоматизации
— A Beginner’s Guide to Neural Networks
— How many stages are there for Amazon’s SQL interview?
— Unleashing Generative AI Capabilities: The Power of Large Language Models Explained
— Removing comments from code-based data source
— Revolutionizing Healthcare: Expanding Ultrasound Access with the Power of AI
— Data Scientist turned Dev Advocate
— AWS Reinvent 2023: Unleashing the Power of ML and Generative AI
— Adaptive Traffic Signal Control System
— Understanding Neuromorphic Chips: Revolutionizing Machine Learning
— Microsoft PHI-2 + Huggine Face + Langchain = Super Tiny Chatbot

Посмотреть:
🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04)
🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27)
🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49)
🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54)
🌐 ODSC Webinar | Preparing for your First Enterprise Large Language Model (LLM) Application (⏱ 48:16)
🌐 Adversarial Validation and Training in Stock Market Price Prediction (⏱ 28:09)
🌐 NVIDIA’s New AI Is 20x Faster…But How? (⏱ 08:16)
🌐 Here’s How ChatGPT is Changing The World! (⏱ 08:33)

Хорошего дня!

@bigdatai

Nvidia не смогла получить от TSMC выделенную линию для упаковки ИИ-чипов

💡 Nvidia не смогла получить от TSMC выделенную линию для упаковки ИИ-чипов, используя метод CoWoS. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг встретился с руководителями TSMC, но получил отказ. TSMC признала, что не сможет удовлетворить спрос на компоненты для ИИ-систем до 2026 года, и решила сохранять равные условия для всех клиентов. Хотя TSMC ранее предоставляла привилегии крупным клиентам, как Apple, ситуация с Nvidia отличается. Компания будет жестко отстаивать свои интересы в переговорах. 🌐

#python #machinelearning #neuralnetwork #ml

@bigdatai