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【Nature：预测模型显示降低客容量能有效控制疫情】

今天发表在《自然》的文章，来自斯坦福和西北大学的研究员利用手机定位建立了预测模型，可以根据人们的移动情况对美国10所城市的新冠疫情爆发地进行预测。

结果显示，通常一个城市里，10% 的疫情传播地点（如拥挤、狭小的室内餐厅、咖啡店、教会等）会导致 80% 的病例。这些地方，少数“超级传播者”会导致大量的人群被传染。另外，降低一个场所的客容量（如只能进50%的客人）比让所有人都减少外出更能够有效控制疫情。（Nature）（CNN）

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