#超级传播者 #流行病学 #传染 #瘟疫公司 #自然 #新冠
【Nature:预测模型显示降低客容量能有效控制疫情】
今天发表在《自然》的文章,来自斯坦福和西北大学的研究员利用手机定位建立了预测模型,可以根据人们的移动情况对美国10所城市的新冠疫情爆发地进行预测。
结果显示,通常一个城市里,10% 的疫情传播地点(如拥挤、狭小的室内餐厅、咖啡店、教会等)会导致 80% 的病例。这些地方,少数“超级传播者”会导致大量的人群被传染。另外,降低一个场所的客容量(如只能进50%的客人)比让所有人都减少外出更能够有效控制疫情。(Nature)(CNN)
source: https://t.me/covid19us/4249
【Nature:预测模型显示降低客容量能有效控制疫情】
今天发表在《自然》的文章,来自斯坦福和西北大学的研究员利用手机定位建立了预测模型,可以根据人们的移动情况对美国10所城市的新冠疫情爆发地进行预测。
结果显示,通常一个城市里,10% 的疫情传播地点(如拥挤、狭小的室内餐厅、咖啡店、教会等)会导致 80% 的病例。这些地方,少数“超级传播者”会导致大量的人群被传染。另外,降低一个场所的客容量(如只能进50%的客人)比让所有人都减少外出更能够有效控制疫情。(Nature)(CNN)
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