乌鸦观察
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——地狱乌鸦
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#终产者 #基尼系数 #首富 #统计

【闯关10万亿,中国最富500人身家=上海+北京+深圳GDP】

2020年的榜单数据,一改去年的低迷。新财富500富人的总财富首次突破10万亿元大关,再创历史新高。上榜门槛在去年大跌至45亿元之后,回升至63.3亿元,与2016-2018年持平,完美收复失地。榜单上6成富人财富上涨超过10%,4成富人上涨超过50%。

15年前,中国还没有百亿富人,今年,百亿富人已达315位,首富马云身家跃过3000亿元。今年中国最富十人若组成一个城市,经济规模将在成都和武汉之前,排名全国第7。(凤凰网财经)
#基尼系数 #贫富差距 #城市化

【中央财办:过去十年居民收入基尼系数由0.474降到0.466】

5月12日,‌‌中共中央宣传部举行经济和生态文明领域建设与改革情况发布会。中央财办分管日常工作的副主任韩文秀在发布会上介绍,过去十年,城乡居民人均可支配收入之比由2.88:1降低到了2.5:1,居民收入基尼系数由0.474降低到了0.466。韩文秀表示,过去十年,近1亿农村贫困人口全部脱贫,为世界减贫事业作出了巨大贡献。

2021年9月,国家发展改革委党组成员、副主任兼国家统计局党组书记、局长宁吉喆曾在发布会上表示,按居民收入计算,近十几年我国基尼系数总体呈波动下降态势。全国居民人均可支配收入基尼系数在2008年达到最高点0.491后,2009年至今呈现波动下降态势,2020年降至0.468,累计下降0.023。在世界银行数据库中,2016年中国消费基尼系数为0.385,比当年收入基尼系数0.465低0.080,宁吉喆表示,消费的数据更直接地反映了居民实际生活水平。(封面新闻)

1978年中国的基尼系数为0.317,自2000年开始越过0.4的警戒线,并逐年上升,2004年超过了0.465。统计局曾在2001年第一期《中国国情国力》的期刊上,发布过1978年至1999年间历年的农村和城镇居民基尼系数:1978年的农村居民基尼系数为0.2124,城市为0.16;1995年全国居民基尼系数为0.389,1999年为0.397。

此后十年,国家统计局就不再公布国内基尼系数。民间对基尼系数的研究如火如荼,譬如中国社科院一份报告称,2006年中国的基尼系数已经达到了0.496。2010年,新华社两位研究员更判断我国的基尼系数实际上已超过了0.5。

2013年1月18日国新办发布会上,国家统计局局长马建堂首次发布十年基尼系数,从2003年到2012年,全国居民收入的基尼系数分别为0.479、0.473、0.485、0.487、0.484、0.491、0.490、0.481、0.477、0.474。

就在统计局的官方版本公布之前一个月,2012年12月,西南财经大学与人民银行总行金融研究所共同成立的学术调查研究机构——中国家庭金融调查与研究中心(CHFS)——发布报告称,2010年中国家庭的基尼系数为0.61。

第一财经报道,课题领头人、西南财经大学经济学院院长甘犁表示,“如果剔除收入最低的0.5%的样本,我们的基尼系数是0.60;剔除收入最高的0.5%的样本,基尼系数是0.54。这反映了基尼系数的差距主要源于高收入阶层。”

南方周末报道,该数据公布后,众多学者表示了怀疑或质疑。中国人民大学财政金融学院教授岳希明和李实随后也撰文指出,在抽样覆盖率和样本量上,国家统计局的住户调查都占有比较优势,且其日记账方式样本信息也比西南财大的一次性回忆的数据收集方法更为准确。

此后的基尼系数可通过在《中国统计年鉴》中“1-4 国民经济和社会发展比例和效益指标”查阅到,2013年为0.473,2014年为0.469,2015年为0.462,2016年为0.465,2017年为0.467,2018年为0.468。2019年为0.465,2020年为0.468。

国家统计局介绍,基尼系数给出了反映居民之间贫富差异程度的数量界线,较全面客观地反映居民之间的贫富差距,能预报、预警居民之间出现贫富两极分化。国际上并没有一个组织或教科书给出最适合的基尼系数标准。但有不少人认为基尼系数小于0.2时,居民收入过于平均,0.2-0.3之间时较为平均,0.3-0.4之间时比较合理,0.4-0.5时差距过大,大于0.5时差距悬殊。通常而言,与面积或人口较小的国家相比,地域辽阔、人口众多和自然环境差异较大国家的基尼系数会高一些;经济处于起步阶段或工业化前期的国家,基尼系数要大一些;而发达经济体特别是实施高福利政策国家的基尼系数要小一些。

据2009年瞭望新闻周刊报道,有乐观者认为,城乡差距大是造成我国基尼系数较高的原因之一,当时城乡分割的户籍制度和就业制度,居民很难体会到城乡之间的收入差距。持该观点的人认为,无论是城镇内部还是农村内部的基尼系数都仍处于合理区间内。

在《关于不同文献中基尼系数可比性的探析》论文中,北京大学社会学系系主任谢立中指出,由于“收入”概念的内涵与外延不同、数据估算结果方面的差别、价格指标不同、收入分布拟合函数选择及基尼系数计算方法选择方面的不同、抽样结果不同,不同文献提供的基尼系数可能不具有可比性。