乌鸦观察
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——地狱乌鸦
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#DeepMind #蛋白质 #三维结构 #人工智能

【DeepMind宣布能够预测蛋白质结构】

Alphabet旗下总部位于英国的人工智能公司DeepMind表示,它可以预测蛋白质的结构。这一突破有望大大加快新药的开发过程。

科学家们花费了数十年时间试图弄清一个问题:最开始为链状的化合物的蛋白质,如何折叠成三维形状?这些形状决定了其行为。

即使是识别单个蛋白质的形状也可能需要数年时间,但DeepMind表示,其AlphaFold系统能够在数天内提供准确结果,精度在一个原子的宽度以内。

“这一进步是我们在一项长期重大科学挑战中的首个大突破,”DeepMind的创始人和首席执行官杰米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)表示。他补充说,他希望这将“对我们理解疾病和生命生物学的能力产生重大影响”。DeepMind在2014年被谷歌(Google)以4亿英镑收购。(FT)(Nature)(BBC)(DeepMind
#科研 #人工智能 #蛋白质 #蛋白质结构 #Alphafold #DeepMind

【人工智能程序预测出98.5%的人类蛋白质结构】

英国“深度思维”公司研究人员领衔的团队22日在英国《自然》杂志发表报告说该公司的人工智能程序“阿尔法折叠”(AlphaFold)预测出98.5%的人类蛋白质结构,有助于深入理解一些关键生物学信息从而更好开展药物研发。

人类蛋白质组是指人类基因组编码所有蛋白质的集合,考虑到理解人类蛋白质组对健康和医药的重要性,研究人员一直以来付出大量努力来确定其中的蛋白质结构,但用普通实验方法预测蛋白质结构十分耗时。人类基因组中目前只有三分之一的蛋白质3D结构已通过实验确定。

“阿尔法折叠”是“深度思维”公司开发的一款人工智能程序可用于预测蛋白质结构。该公司研究人员利用“阿尔法折叠”确定了覆盖几乎整个人类蛋白质组(98.5%的所有人类蛋白质)的蛋白质结构,并将这些结构放入公开的数据库免费供全球科研人员使用。

氨基酸是连接起来形成蛋白质的亚单位。研究人员还让“阿尔法折叠”对人类蛋白质组58%的氨基酸结构位置给出可信预测;其中对35.7%的结构位置预测达到很高可信度。(新华社)

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DeepMind’s AI predicts structures for a vast trove of proteins】- Nature
DeepMind puts the entire human proteome online, as folded by AlphaFold】- techcrunch