Про новость про госДатаХаб (Национальное озеро данных) [1] я напишу подробнее и тезисами.

1. Внутрикорпоративные (государственные) озёра данных, хабы данных уже существуют в нескольких регионах и органах власти (ФНС России, МЧС РФ и др). Они используются для агрегации отраслевых данных для внутренних аналитиков.
2. Корпоративные каталоги данных существуют во многих крупных холдингах, корпорациях. В основном они созданы для инвентаризации собственных данные, работы команд дата-сайентистов.
3. Национальное озеро данных - это идея, на сегодняшний день, у которой нет закрепления в какой-либо стратегии или ином концептуальном документе. Она проговаривалась непублично или не проговаривалась вовсе, не проходила обсуждения с экспертами и стейкхолдерами.
4. Идея объединения данных органов власти разумна для снижения издержек для аналитической работы, но несёт этические риски нарушения приватности даже на деперсонализированных данных. (см. Re-Identification). Именно поэтому проектирование такой системы требует вначале разработки концепции и далее уже определения пути её реализации.
5. Передача данных от бизнеса - это некоторая полу-насильственная форма изъятия данных у крупных компаний. Сейчас госорганы покупают агрегированные данные у сотовых операторов, крупных коммерческих компаний и тд. данные на коммерческих условиях. Давно идёт речь о снижении этих расходов, были разговоры о централизации закупок или что эти данные федеральная власть будет закупать для органов власти субъектов федерации.
6. Бизнесу в обмен предлагают данные которые находятся внутри государственных информационных систем и предполагается их предоставление за деньги. Не у всякого бизнеса, особенно малого и микро, будут ресурсы на покупку данных.
7. Очень велика вероятность что через госДата.хаб могут начать торговать теми данными которые сейчас открыты, аппелируя к выпадающим дохода бюджета.
8. Открытые данные - с коммерческой точки зрения, в первую очередь, предоставление данных для развития рынков, поддержки малого и среднего предпринимательства. Эта поддержка может значительно сократиться если данные будут переводить на платную основу.
9. Эти действия идут против тренда во всём мире, где коммерциализация госданных наоборот уступает подходу по их открытости. Постепенно открывают реестры недвижимости, конечных собственников, госконтрактов и тд., то что в России постепенно закрывается. Несмотря на то что текущий уровень открытости в России по многим направлениям, пока ещё, высокий.
10. Важно помнить что с точки зрения информационной безопасности, требования к которой будут только нарастать, многие данные не будут доступны вообще ни в какой форме. Ни бесплатно, ни открыто, ни платно. Потому что платность никак не защищает от их покупки вероятными геополитическими противниками. В этом смысле даже госДата.хаб не настолько плох, как полное закрытие всего и вся.
11. Проблема в непредсказуемости дальнейших действий могла бы быть решена созданием национальной стратегии работы с данными, как это сделано во многих странах. Там можно было бы определить и место национального озера данных. Но пока нет даже намёка что такую стратегию предполагается разрабатывать.
12. Увы нет ни слова кто за разработкой такого проекта стоит и кто проектирует и тд. В отрасли есть некоторое количество специалистов в работе с данными, с уклоном в данные в ИИ, или в данные в корп аналитику, но рядом с этим проектом никого из них нет. Почему так - это отдельный вопрос и касается не только отраслей работы с данными.
13. Что с этим всем делать ? Я ещё раз подчеркну что стратегия важнее тактики. То что вместо проектирования и продумывания опять "бегом-бегом", "быстро-быстро" потратить деньги на новую информационную систему - это выглядит как очередной бег на месте.

Ссылки:
[1] https://t.me/begtin/3854

#policy #it #government #digital #data #datastrategy

Изучаю сейчас международные методики оценки и мониторинга политик работы с данными и вижу достаточно чёткий фокус в определении приоритетов по 6 направлениям:
- G2G - госполитика работы с данными государства для государства
- B2G - госполитика предоставления данных бизнеса для государственных задач
- G2B - госполитика предоставления данных государства для бизнеса
- G2C - госполитика предоставления данных государства гражданам
- G2S - госполитика предоставления данных государства исследователям.
- B2S - госполитика предоставления данных бизнеса исследователям.

Причём много есть регулирования по каждому из этих направлений и роль государства как регулятора особенно заметна в ЕС, Великобритании и ещё во многих странах.

Удивительно, при этом, что некоторые африканские страны делают большой прогресс по управлению и госполитикой работы с данными.

Я регулярно читаю лекции и провожу семинары по управлению основанному на данных, теперь вот планирую обновить все материалы нестандартными примерами из опыта Африки. Африканские страны же дружественные к России?;)

Например, Вы знали что в Руанде есть, не много, не мало, а National Data Revolution Policy [1] включающее, в том числе, Data Archiving Framework. Может нам есть чему поучиться у регуляторов Руанды?

Ну а кроме шуток приятно видеть что в мире регулирование работы с данными и госполитика в этой области получает качественное развитие. И расстраивает что в России подобного ничего не наблюдается.

Ссылки:
[1] https://statistics.gov.rw/file/5410/download?token=r0nXaTAv

#opendata #policy #regulation

Многим не нравится то как пишутся законы и другие регулирующие документы, немногие готовы это принципиально, иногда радикально, менять.

В Великобритании команда Policy Lab выпустила серию из 12 карт [1] экспериментальных подходов к разработке госполитики. Там есть, например:
- сверхпредсказания
- серьёзные игры
- нормативный театр
- вовлечение через метаверс
- цифровые двойники
- бодисторминг
- моральные представления
- децентрализованные автономные системы
- искусство в госполитике
- гражданские собрания
- регенеративный дизайн

Там же у них разные интересные примеры того как это применяется на практике. В чистом виде цифровых инструментов там немного, а вот многие подходы действительно весьма необычны.

Ссылки:
[1] https://openpolicy.blog.gov.uk/2022/05/18/launching-our-experimental-policy-design-methods/

#government #policymaking #policy

Полезное чтение про приватность, открытость, и госполитику в цифре
- в Китае власти расширяют наблюдение за гражданами [1] статья в NYT по результатам анализа тысяч документов о госзакупках. Читать лучше без VPN из России открывается без пэйвола.
- об использовании открытых данных для понимания политики [2] текст на европейском портале открытых данных о том как изучать и наблюдать за политикой через открытые данные. Много ссылок на общественные проекты. Невозможно представить аналогичный текст в России на госпортале.
- проект Manifesto [3] большая научная база с открытыми данными и исследованиями манифестов политических партий с 1945 г. по нынешнее время. Охватывает более 1000 политических партий.
- свежая статья в CODATA [4] о том как отраслевые данные агрокультуры должны соответствовать практике работы с научными данными FAIR.
- несколько победителей EUDataThon 2022 сфокусировались на исследовании и анализе рисков при госзакупках [5]․ Ссылки на результаты организаторы не публикуют, только названия проектов и победителей и участников, но найти сами проекты не так уж сложно. Жаль из России невозможно было поучаствовать

Ссылки:
[1] https://www.nytimes.com/2022/06/21/world/asia/china-surveillance-investigation.html
[2] https://data.europa.eu/en/datastories/using-open-data-understand-politics
[3] https://manifesto-project.wzb.eu/
[4] https://datascience.codata.org/articles/10.5334/dsj-2022-013/
[5] https://op.europa.eu/en/web/eudatathon

#opendata #policy #privacy #china #eu #readings

TAdviser пишет что Минцифры отменит отсрочку от армии для части ИТ-специалистов [1]. TAdviser не спрашивали у меня комментарии и не запрашивали данные по реально экзотическим юрлицам в реестре аккредитованных. Наверное не читают. TAdviser молодцы, делай как TAdviser ;)

Ну а если серьёзно, то аккредитация ИТ компаний превратилась в профанацию. Если сам статус аккредитованной ИТ компании далее хоть как-то планируют использовать, то его, по любому, необходимо корректировать.

Наиболее корректное изменение - приравнение аккредитации к налоговым льготам. Аккредитация должна идти в два шага. Первый - заявление в Минцифры, второй - подтверждение в ФНС.

А если кому-то очень хочется каких-то льгот раздать всем остальным, то и придумайте новый реестр. Типа, реестр разночинцев всяких правительству угодных и льгот достойных. И там всякого, ликом льстивого, челом яро бьющего, да ретивого, включать.

А называть их всех ИТ компаниями было, ну такое, хреновая идея с самого начала.

Ссылки:
[1] https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Льготы_и_меры_поддержки_для_ИТ-компаний_в_России

#itmarket #policy #laws

Свежий европейский отчет eGovernment Benchmark 2022 [1] о зрелости электронного правительства в Евросоюзе со сравнению EU27+ стран членов и кандидатов в ЕС.

К нему же презентация с фактами по каждой стране [2].

Акцент в отчете сделан на то что в России называют госуслугами, но включает такой блок как прозрачность действий государства при отборе услуг для цифровизации и прозрачность их создания.

Ссылки:
[1] https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/88517
[2] https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/88733

#opengovernment #opengov #eu #policy #government

Когда много пишешь всегда наступает момент когда надо систематизировать написанное.

Я собрал мои тексты про информатизацию государства, открытые государственные данные, качество госданных, государственные финансы, государственную политику и т.д. в одну большую подборку в рассылке [1].

Там только большие тексты, без учёта опубликованного в этом телеграм канале, в фэйсбуке и тд. Тексты вышедшие колонками в Ведомостях, Forbes, РБК и в моих блоге и в рассылке. Я мог упустить колонки в других изданиях, но большую часть материалов должен быть охватить.

Полезного чтения!

Ссылки:
[1] https://begtin.substack.com/p/29

#opendata #government #policy #dataquality #govfinances

В рубрике как это работает у них проект Nueva Economía de la Lengua [1], Новая языковая экономика в Испании.

В его основе инвестиции в размере 1.1 миллиарда евро в изучение испанского языка из которых:
- 475 миллионов евро идёт на создание цифровой платформы изучение языка и оцифровку материалов Института Сервантеса
- 330 миллионов евро идёт на создание языковых моделей для работы искусственного интеллекта.

Эти модели уже активно создаются. Из последних можно привести в пример ESCORPUS [2] языковая модель высокого качества на 50 миллионов слов, а также исходный код и многочисленные другие модели языков и публикации научные и популярные [3] создаваемые в суперкомпьютерном центре в Барселоне.

Обо всём этом, проектах и результатах, на сайте Министерства экономики Испании [4], результатов там немало.

Всё это делает испанский язык наиболее вероятным языком после английского языка по появлению новых продуктов на базе языковых моделей. Может быть ещё китайский язык составляет конкуренцию, разве что.

С точки зрения работы с данными можно рассматривать этот план как создание огромных качественных открытых наборов данных с чётко сформулированными целями в рамках долгосрочной государственной политики.

Испанский язык один из наиболее распространённых в мире и его распространение явно продолжится.

А есть ли на постсоветском пространстве похожие инициативы? Есть ли государственные инвестиции и открытые модели для русского, казахского, армянского, узбекского и других языков? Можно ли сохранять свои языки популярными и востребованными не вкладываясь в технологии их применения?

Ссылки:
[1] https://planderecuperacion.gob.es/como-acceder-a-los-fondos/pertes/perte-nueva-economia-de-la-lengua
[2] https://huggingface.co/datasets/LHF/escorpius
[3] https://github.com/PlanTL-GOB-ES
[4] https://plantl.mineco.gob.es/Paginas/index.aspx

#opendata #datasets #spain #languages #government #policy #eu

Полезное чтение про данные, технологии и не только:

Данные
- State of gender data [1] есть такая большая тема - учет гендерных особенностей в системах регистрации статистики, учетных системах или, как упоминают авторы, "data systems". Текст о том что учет гендерных данных недостаточен.
- One Data Point Can Beat Big Data [2] о том что не всё решается большими данными и понимание данных и тщательная их фильтрация, избавление от шума, могут дать больше чем просто расширение источников и объёмов данных
- Making Government Data Publicly Available: Guidance for Agencies on Releasing Data Responsibly [3] руководство о том почему и как публиковать открытые данные от Center for Democracy and Technology. Адресовано органам власти (агентствам) в США, но актуально для всех
- Closing the Data Divide for a More Equitable U.S. Digital Economy [4] о неравенстве в доступе к данным и что с этим делать на примере экономики США. В основном рекомендации для регуляторов. Акценты на том что есть многие сообщества (в нашем понимании муниципалитеты) качество данных по которым невелико и они выпадают из многих госпрограмм поддержки. Тема важная, подход системный, но, конечно, инфраструктура и экономика США от других стран существенно отличаются.

ИИ и умные города
- Why Japan is building smart cities from scratch [5] о том почему в Японии создают умные города с нуля. На самом деле в статье именно на этот вопрос ответа нет, есть рассказ про несколько городов в Японии построенных с нуля. Это интересно, хотя я подозреваю что в Китае в в этом направлении даже больший прогресс.

Технологии и программирование
- Building modern Python API backends in 2022 [6] о структуре и архитектуре современных бэкэндов приложений на Python. Конечно, на самом деле, альтернатив куда больше, но прикладной стек расписан хорошо.
- Ruff [7] очень быстрый проверятель (linter) исходного кода для Python, написанный на Rust. Показывают производительность выше в 10-100 раз чем другие аналогичные инструменты вроде flake8, pylint и т.д.
—
P.S. Я подумываю выделить рубрику чтение (#readings) в какой-то отдельный формат, например, еженедельную рассылку, в отличие от моей личной рассылки которую я веду не регулярно или же скорректировать личную рассылку (begtin.substack.com) и добавить туда еженедельной регулярности.

Ссылки:
[1] https://data2x.org/state-of-gender-data/
[2] https://behavioralscientist.org/gigerenzer-one-data-point-can-beat-big-data/
[3] https://cdt.org/insights/making-government-data-publicly-available-guidance-for-agencies-on-releasing-data-responsibly/
[4] https://datainnovation.org/2022/08/closing-the-data-divide-for-a-more-equitable-u-s-digital-economy/
[5] https://www.nature.com/articles/d41586-022-02218-5
[6] https://backfill.dev/blog/2022-08-21-modern-python-backends/
[7] https://github.com/charliermarsh/ruff

#opendata #data #government #policy #tech #programming #readings

Тем временем в Германии Министерство внутренних дел и общества и другие организации создают Институт данных, Dateninstitut [1] для повышения доступности данных для бизнеса и общества. Ещё в начале года на его создание было выделено 1,7 миллиона евро и к концу года он появится. Его создание должны обсуждать сегодня на секции Das Dateninstitut – neue Impulse für die Datenökonomie (Институт данных - новый импульс для экономики данных) [2] конференции Digital-Gipfel 2022 по берлинскому времени сегодня в 10։10 (это 12։10 по Москве, 13։10 по Еревану и 15։10 по Астане). Живая трансляция должна быть доступна на сайте, на немецком языке.

Почему это важно? По сути в Германии создают аналог The Open Data Institute существующего (ODI) в Великобритании. Однако ODI всегда строился и существует как глобальная институция, с претензией на воспроизводство лучших практик в развитых и развивающихся странах. Относительно Dateninstitute пока неизвестно будет ли он действовать локально про Германию, на весь Евросоюз или глобально как ODI.

Ссылки։
[1] https://www.bmi.bund.de/SharedDocs/pressemitteilungen/DE/2022/10/dateninstitut-startschuss.html
[2] https://www.de.digital/DIGITAL/Navigation/DE/Konferenzen/konferenzen.html

#opendata #data #policy #germany #dataeconomy #datapolicy

Тут совсем недавно Ольга раскопала [1] контракт по переносу российского портала data.gov.ru на Гостех и прам-парам "неожиданно" оказалось что российское Минэкономразвития собиралось потратить на 5 месячный "перенос" портала больше средств чем потратило на его разработку и поддержку за 10 лет. Хотя итоговая сумма и поменьше, 30.9 миллионов рублей, но сути это не меняет, работы по завышенной стоимости, с рамочным ТЗ и полной неопределённостью что там будет в итоге.

И Вы спрашиваете почему, после этого всего, я отношусь к Гостеху столь негативно, потому что никакой экономии там нет и принципиально быть не может. Гостех - это внутригосударственная искусственная монополия, всё будет только дороже И всё, опять же, возвращается к вопросу, а что есть Гостех? Набор несвязанных сервисов Platform V от Сбербанка? Или презентации демонстрируемые сотрудниками одноимённого ФКУ?

Вторая часть этой истории - это рамочное ТЗ. Понятно что у Минэкономразвития нет и не может быть компетенций не то что в открытых данных, но и в управлении данными в принципе. Все их инициативы в этой области вроде их собственного портала с данными [2] превратились в тыкву. Они поленились даже заказать какому-то своему подведу/рядом сидящему подрядчику разработку ТЗ. Почему? Потому что будь оно, его слишком легко было бы раскритиковать.

В любом случае позитивных ожиданий от этой "переделки" портала открытых данных нет.

Ссылки:
[1] https://t.me/ahminfin/606
[2] https://data.economy.gov.ru

#opendata #data #policy #procurement #russia

Я посмотрел свежее выступление Максута Шадаева (главы Минцифры РФ) на Tadviser Summit где он упоминал, в том числе, о том что Гостех это, в первую очередь, для регионов и муниципалитетов поскольку у них дублируются функции и услуги и о том что логично им всем на Гостех переходить, а с федеральными структурами работа по более сложным схемам совместных предприятий поставщиков для федеральных ИТ с Ростелекомом.

И вспомнил что это мне напоминает. Текущая российская система государственного управления построена на 3-х принципах: централизация, контроль и патернализм. Эти принципы очень заметны и в российской технологической политике. За последние 20 лет я лично наблюдал исключительно процессы их подтверждающие, с небольшими отклонениями, но в пределах погрешности.
—
Централизация всё это время заключалась в постепенном отъёме полномочий у регионов и муниципалитетов. Федеральные органы вначале всё больше забирали на себя полномочия совместного ведения, а далее и те полномочия к которым формально (по конституции) отношения они не имели. В основе этого было множество причин, но основным инструментом были многочисленные законы которые принимались в ГД в форме рамочных документов передавших регулирование исполнительной власти. Почти все крупные государственные информационные системы создавались по такой модели.

Контроль это, можно сказать, базовая ментальная модель, но и многих граждан, заключающаяся в том что если есть какая-то деятельность в котором нет государственного вмешательства, то обязательно надо как можно скорее туда вмешаться. Создав регистрацию, реестр, виды деятельности, учёт, отчётность, передав кому-то (федеральному, конечно госоргану) полномочия по надзору. Я лично не знаю ни одной страны мира в котором было бы такое количество административных реестров как в России. Буквально на каждый чих.

Патернализм это когда, если говорить простыми словами, люди во власти смотрят на простых граждан как на глупых опекаемых субъектов, а на бизнес (если он в доску не свой) как на притесняющих их упырей. Патернализм - это и есть основа существующей централизованной модели госуслуг в России, по сути отношение к малому и среднему бизнесу исключительно как к попрошайкам, а к крупному как, или встроенному в систему госуправления (коррупционными, личными или иными отношениями) или как к объектам бюджетного доения.
—
Вот эти вот три принципа и есть основная управленческая модель, через них гораздо проще и понятнее смотреть на любые речи, документы и новости связанные с гос-вом.
Например:
1. Почему Гостех хотят масштабировать на регионы и муниципалитеты? Потому что централизация. У региональных властей, кроме Москвы, значительно меньший административный вес. Конституционное право на отличия де-факто заменяется на то что "вы же все одинаковые", даже если это не только не так, но и не должно быть так в принципе.
2. Почему нацпроект "Экономика данных" скроен таким образом? Потому что: Госуслуги - патернализм, Гостех - централизация, большая часть всего остального - де-факто контроль. С исключением в виде мероприятий по развитию ИИ, которые реально к экономике данных относятся, где надо учить и развивать.
3. Почему долгое время открытые данные присутствовали в стране? Они же противоречат этим принципам. Они противоречили принципу патернализма, но использовались в принципах централизации и контроля как довод того что "граждане не имеет достаточного контроля за деятельностью местных и региональных властей". Это более-менее работало долгое время, но стало сжиматься когда заигрывание с общественным мнение стало сходить на нет. Сейчас оно тоже есть именно в связке с этими двумя принципами, но с всё большим усилением в сторону контроля за оборотом данных, потребителями, доступом к данным и так далее.

#it #government #policy #thoughts

В прошедшую субботу я потерял потратил несколько часов на просмотр выступлений зам министров Минцифры про нацпроект "Экономика данных". Хорошая новость в том что экономики там нет, плохая в том что данных тоже нет. В общем-то я лично так и не понял жанра выпихивания неподготовленных спикеров выступления зам. министров на сцене, без предварительного насильственных тренировок ораторским навыкам продумывания речей. Если это было для демонстрации открытости министерства, то лучше бы документы и данные вовремя и в полноценно публиковали. Что в итоге войдет в этот нацпроект до сих пор непонятно, но судя по интенциям впихнуть туда капиталку на сети связи, квантовые технологии и ИБ, то не пора ли переименовать нацпроект во что-то более экстравагантное? Лично у меня фантазии не хватает. Хорошо хоть Гостех не упоминали.

Параллельно с этим читаю дорожную карту комитета по Сенатского по ИИ в США. Вот это больше выглядит как нац. проект, дорожная карта там включена в отчет этого комитета. Там в дорожной карте очень много про регулирование, не только запретительное и ограничивающее, но и про участие в международных исследованиях и корректировке технологической политики.

В целом всё что я вижу по зарубежному регулированию, там это происходит со звериной серьёзностью без шоу и пиара. А сдвиг российской госполитики в пиар и шоу никакими санкциями не оправдать.

#government #russia #policy #showoff #ai #regulation

В рубрике интересных наборов данных QuantGov [1] исследовательский проект по сбору законов и других регуляторных документов, превращению их в данные и последующий анализ с построением графиков и интерактивных инструментов. Основной посыл в измерении регуляторной нагрузки, охватывают, при этом, не только США и отдельные штаты, но и Канаду, Австралию, Индию, Великобританию. Всё доступно в виде датасетов в CSV, интерактивного выгрузчика документов и API.

Ключевое - это активное научное применение, эти датасеты активно цитируют исследователи и пишут про них экономические СМИ.

P.S. Префикс Quant в данном случае не имеет никакого отношения к квантовым технологиям, а часть слова Quantification, количественная оценка.

Ссылки:
[1] https://www.quantgov.org

#opendata #datasets #laws #regulations #policy

Я хотел было подробнее написать о том что не так с "Экономикой данных", про усиление цифрового госпатернализма, про отсутствие повестки для малого и среднего бизнеса, про недоступность даже референсных/справочных данных как открытых данных и ещё много что.

Но показательнее всего был сегодняшний момент на ЦИПРе который можно было увидеть в трансляции, когда на панельной секции Потанин, единственный, озвучил проблему доступа к государственным данным, того же Росстата, которые, вообще-то должны быть открытыми просто по факту своего существования и Мишустин парировал ему дословно "А Вы готовы нам свои данные отдавать?". Эта фраза даёт ответ на все вопросы.

Политика пр-ва в отношении открытости данных сейчас такова:
1. Граждане и журналисты полностью игнорируются как потребители данных.
2. Малый и средний бизнес рассматривается только как получатели субсидий, налоговых льгот.
3. Крупный и средний бизнес получает данные только в обмен на что-то, весьма вероятно что очень непубличный обмен их данных.

Де-факто в правительство не считают что открытость - это обязательство исполнительной власти, а открытость данных как инструмент развития экономики. Вместо этого цифровая экономика/экономика данных превращается во внедрения в экономику данных госпродуктов и информационных систем на основе данных полученных от крупного и остального бизнеса.

#opendata #closeddata #russia #policy #government

В Нидерландах Министерство внутренних дел и по делам королевства опубликовало Handleiding Herziene Who nav de Wet implementatie open data richtlijn [1], Пересмотренное руководство для тех следует за Законом о реализации Директивы по открытым данным [2]

Руководство на голландском языке, но ничего сложного там нет и для тех кому будет сложно читать можно воспользоваться одним из онлайн переводчиков.

Если вкратце то руководство определяет политику обязательной открытости данных и кода всех государственных структур таких как:
- органы и организации федеральной власти (de staat);
- органы и организации региональной власти (zijn territoriale lichamen);
- организации учреждённые по закону (publiekrechtelijke instellingen)
- ассоциации учреждённые одним или более органов/организаций власти или организаций учрежденных по закону (verenigingen gevormd door een of meer van deze lichamen of een of meer van deze publiekrechtelijke instellingen)

Сюда попадают все органы власти, бюджетные учреждения, государственные исследовательские центры, любые организации которые они учреждали.

В руководстве определены приоритеты открытости по таким направлениям как:
- исследовательские данные
- динамические данные, такие как трафик, движение общественного транспорта и тд.
- особо ценные наборы данных (как это определено в директиве Евросоюза)
- программное обеспечение и открытый код

Из интересного:
- соблюдение принципов FAIR для открытых научных данных
- требование по использованию Metagegevens Duurzaam Toegankelijke Overheidsinformatie (MDTO) стандарта по устойчивой доступности государственной информации [2]. Разработано Национальным Архивом Нидерландов
- требование Archivering by design по предусматриванию обязательной архивации всего публикуемого и для этого использование стандарта DUTO [4], также от Национального Архива

И там ещё много всего.
—
В итоге можно обратить внимание на два фактора:
1. Сильный акцент на обязательное раскрытие научных данных. Это не удивительно зная сколько их создаётся и раскрывается в Нидерландах.
2. Переход к обязательности раскрытие ПО и открытого кода
3. Стандартизация с акцентом на архивацию. Роль национального архива в этом процессе.

И, чтобы два раза не вставать, нидерландский веб-архив всех государственных сайтов [5], несколько тысяч, может быть, десяток тысяч сайтов и госучреждений.

Ссылки:
[1] https://openrijk.nl/artikel/5c0e86d8-bc47-48c0-99f5-4306dea73b6d/nieuwe-wet-voor-open-data-in-nederland
[2] https://minbzk.github.io/publicatie/hl/hwho/#wat-is-de-status-van-deze-handleiding
[3] https://www.nationaalarchief.nl/archiveren/mdto/stappenplan-toepassen-mdto
[4] https://www.nationaalarchief.nl/archiveren/kennisbank/duto-raamwerk
[5] https://www.archiefweb.eu/


#opendata #netherlands #eu #policy #opensource #digitalpreservation #webarchives

Для тех кто интересуется международной повесткой регулирования данных International Decade for Data (2025-2035) under G20 sponsorship [1] доклад одной из рабочих группы при G20 с предложением по продвижению десятилетия данных под эгидой G20 и основных направлениях.

Удивительно что там ни слова об открытых данных, но много про управление данными в международном аспекте.

Ссылки:
[1] https://www.t20brasil.org/media/documentos/arquivos/TF05_ST_06_Advocating_an_Inter66cf6ad8f1a90.pdf

#opendata #data #policy #readings