О том, как сделать простую задачу сложнее и интереснее. Mail, в честь своего 20-ти летия, проводила конкурс с разными задачами https://habr.com/company/mailru/blog/427205/ Сильно упрощённая версия opener от itransition.

Так вот что забавно, последняя задача, расшифровать текст, и да, первое что на ум пришло, ну может цезарь и просто подвигать текст? Но нет, не может же быть всё так просто и не зря же дали столько зашифрованного текста? Ага, должно быть всё просто, мы же знаем как взламывать подстановочные шифры?

Ну конечно частотный анализ!

Гуглим частотный анализ онлайн без регистрации.., строим частотное распределение букв в тексте, гуглим частоты для русского языка, несколько строчек на python + пару хаков и тадам! Шифр взломан.

Вот так всё стало значительно интереснее, всегда хотелось хакнуть какой-нибудь подстановочный шифр, ну и жаль, что это не эталонное решение :)

just for fun.

#mail #puzzle #fun

Интересное решение проблемы царапин на парковках для автомобилей https://www.drive2.ru/b/514987333146116984/?digest=341-2 Может скоро можно будет купить силиконовый чехол для автомобиля?🙂 Телефоны привыкли держать в чехле, почему бы не сделать то же самое для автомобиля.

#fun

Интересная подборка от dev.by https://dev.by/news/25-open-source-repozitoriev-mashinnogo-obucheniya

Собрали они конечно всего в одну кучу, но среди этого списка нашлись незнакомые мне забавные проекты.

Я выделил проекты, которые хочу проверить (и может про некоторые расскажу отдельно). Да, они не кажутся полезными, но уж точно достаточно интересны, чтобы упомянуть где-нибудь на публичной лекции о достижениях AI.

style2paints
https://github.com/lllyasviel/style2paints - алгоритм раскрашивает скетчи, выглядит очень прикольно. Авторы обновляют сайт, но на github все исходники, можно попробовать запустить. Проверил, модели они тоже предоставляют, и есть набор скетчей для обучения. По описанию на github, кажется это целый редактор на основе нейронных сетей. Проект очень заинтересовал меня, интересно попробовать.

Image-to-image translation in PyTorch
Тоже выглядит интересно, помню статью про это, но готовой модели я не видел.

ParlAI
По заявлению facebook этот фреймворк для обучения и испытания диалоговых нейронных систем. Попробую применить для одного из проектов, расскажу о своих впечатлениях.

Deep photo style transfer
Очень достойные результаты, изображения выглядят реалистичными. Как на деле окажется нужно пробовать.

Deep image prior
В детстве приходилось играть с фотошопом, чтобы исправить дефекты на старых фотографиях, теперь можно проще.

Open Pose
Круто, что теперь это можно без кинекта, используя обычную камеру. Я хотел что-то такое на диплом 4 года назад, вот тогда такое сделать нельзя было с достойным качеством.

Deep Exemplar-Based Colorization
Проекты с разукрашиванием были уже несколько лет, у меня на стере в ВК можно найти ссылку, а это что-то новое и говорят качество существенно лучшее. Кстати яндекс разукрашивал старые фильмы используя нейронную сеть, видели результат?

#nn #ai #art #news #tool #fun

Модель позволяющая удалять фильтры снепчата с фотографий https://github.com/ipsingh06/ml-desnapify Идея простая: берём pix2pix, готовим датасет. На вход модели подаётся изображение с фильтром, на выходе оригинал.

#ml #fun

Немножко мотивации: Progress Bar года https://twitter.com/year_progress или если вам больше нравится https://www.yearprogressbar.com/ и https://hugovk.github.io/year-progress-bar/ показывают какую часть года мы про ̶е̶...жили. ну правда же идеальные проекты?) Не знаю как вы, а я себе добавлю в закладку браузера, или в виде виджета на телефон

#fun

Вы конечно же слышали о впечатляющей MuseNet от OpenAI https://openai.com/blog/musenet/, а вот работа от facebook тоже связанная с музыкой, хоть и не получила большого анонса https://github.com/facebookresearch/music-translation

Одна из возможностей разделить музыкальную композицию на составляющие её музыкальные ряды, очень напомнило один проект связанный с разделением сигналов мозга https://neurosteer.com

Больше примеров доступно на этой странице.
https://musictranslation.github.io/

#fun #musenet #facebook #openai

Залипательная игра-демо от google https://research.google.com/semantris/

Идея простая, вам показывают список слов, одно выделяют, нужно подобрать наиболее 'близкое' слово к выделенному (не однокоренное). Такая игра в ассоциации.
У меня получилось занять 5-е место с третей попытки https://research.google.com/semantris/?m=a&lt=3euu-jwV4iuSPhy

#fun

Однажды мы устраивали мозговой штурм, искали какой-нибудь интересный проект, где можно было бы применить компьютерное зрение. В итоге в шутку (или нет) обсуждали робота, который будет ходить по грядкам и давить колорадских жуков (кому в детстве доводилось работать на грядках, поймут всю боль) И вот сейчас я вижу ролик про самоездящего робота огородника https://twitter.com/ErikSolheim/status/1157169348013768709 - не так далеко от нашей идеи.

#future #fun

Залипательное видео о гонке реальных архитектур процессоров с законом Мура.

Зако́н Му́ра (англ. Moore's law) — эмпирическое наблюдение, изначально сделанное Гордоном Муром, согласно которому (в современной формулировке) количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 24 месяца.

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/cynql1/moores_law_graphed_vs_real_cpus_gpus_1965_2019_oc/

#fun