Интересная подборка от dev.by https://dev.by/news/25-open-source-repozitoriev-mashinnogo-obucheniya
Собрали они конечно всего в одну кучу, но среди этого списка нашлись незнакомые мне забавные проекты.
Я выделил проекты, которые хочу проверить (и может про некоторые расскажу отдельно). Да, они не кажутся полезными, но уж точно достаточно интересны, чтобы упомянуть где-нибудь на публичной лекции о достижениях AI.
style2paints
https://github.com/lllyasviel/style2paints - алгоритм раскрашивает скетчи, выглядит очень прикольно. Авторы обновляют сайт, но на github все исходники, можно попробовать запустить. Проверил, модели они тоже предоставляют, и есть набор скетчей для обучения. По описанию на github, кажется это целый редактор на основе нейронных сетей. Проект очень заинтересовал меня, интересно попробовать.
Image-to-image translation in PyTorch
Тоже выглядит интересно, помню статью про это, но готовой модели я не видел.
ParlAI
По заявлению facebook этот фреймворк для обучения и испытания диалоговых нейронных систем. Попробую применить для одного из проектов, расскажу о своих впечатлениях.
Deep photo style transfer
Очень достойные результаты, изображения выглядят реалистичными. Как на деле окажется нужно пробовать.
Deep image prior
В детстве приходилось играть с фотошопом, чтобы исправить дефекты на старых фотографиях, теперь можно проще.
Open Pose
Круто, что теперь это можно без кинекта, используя обычную камеру. Я хотел что-то такое на диплом 4 года назад, вот тогда такое сделать нельзя было с достойным качеством.
Deep Exemplar-Based Colorization
Проекты с разукрашиванием были уже несколько лет, у меня на стере в ВК можно найти ссылку, а это что-то новое и говорят качество существенно лучшее. Кстати яндекс разукрашивал старые фильмы используя нейронную сеть, видели результат?
#nn #ai #art #news #tool #fun
Собрали они конечно всего в одну кучу, но среди этого списка нашлись незнакомые мне забавные проекты.
Я выделил проекты, которые хочу проверить (и может про некоторые расскажу отдельно). Да, они не кажутся полезными, но уж точно достаточно интересны, чтобы упомянуть где-нибудь на публичной лекции о достижениях AI.
style2paints
https://github.com/lllyasviel/style2paints - алгоритм раскрашивает скетчи, выглядит очень прикольно. Авторы обновляют сайт, но на github все исходники, можно попробовать запустить. Проверил, модели они тоже предоставляют, и есть набор скетчей для обучения. По описанию на github, кажется это целый редактор на основе нейронных сетей. Проект очень заинтересовал меня, интересно попробовать.
Image-to-image translation in PyTorch
Тоже выглядит интересно, помню статью про это, но готовой модели я не видел.
ParlAI
По заявлению facebook этот фреймворк для обучения и испытания диалоговых нейронных систем. Попробую применить для одного из проектов, расскажу о своих впечатлениях.
Deep photo style transfer
Очень достойные результаты, изображения выглядят реалистичными. Как на деле окажется нужно пробовать.
Deep image prior
В детстве приходилось играть с фотошопом, чтобы исправить дефекты на старых фотографиях, теперь можно проще.
Open Pose
Круто, что теперь это можно без кинекта, используя обычную камеру. Я хотел что-то такое на диплом 4 года назад, вот тогда такое сделать нельзя было с достойным качеством.
Deep Exemplar-Based Colorization
Проекты с разукрашиванием были уже несколько лет, у меня на стере в ВК можно найти ссылку, а это что-то новое и говорят качество существенно лучшее. Кстати яндекс разукрашивал старые фильмы используя нейронную сеть, видели результат?
#nn #ai #art #news #tool #fun
dev.by
25 полезных опенсорсных проектов в сфере машинного обучения
За последние несколько лет машинное обучение раскрыло новые перспективы перед множеством различных отраслей: Facebook достигла успехов в распознавании лиц, Netflix использует МО для подбора и рекомендаций кинофильмов, PrimaAI — для обработки изображений,…
Google magenta занимается различными идеями применения машинного обучения в творчестве. Сегодня обнаружил у них набор интерактивных демок, которые можно запустить прямо в браузере, от генерации изображений до создания музыки (если музыку сгенерировала сеть, то кому принадлежат права на эту музыку?)
Заходите и творите вместе с машиной https://magenta.tensorflow.org/demos
В дополнение подробная статья, как на keras сделать свою модель для переноса стиля на изображения, всё очень просто и подробно написано здесь https://medium.com/tensorflow/neural-style-transfer-creating-art-with-deep-learning-using-tf-keras-and-eager-execution-7d541ac31398 отличная возможность попробовать eager execution.
#art #ml #nn
Заходите и творите вместе с машиной https://magenta.tensorflow.org/demos
В дополнение подробная статья, как на keras сделать свою модель для переноса стиля на изображения, всё очень просто и подробно написано здесь https://medium.com/tensorflow/neural-style-transfer-creating-art-with-deep-learning-using-tf-keras-and-eager-execution-7d541ac31398 отличная возможность попробовать eager execution.
#art #ml #nn
Magenta
Demos
A list of apps powered by Magenta models including fun toys, creative applications, research notebooks, and professional-grade tools that will benefit a wide...
Про стилизацию изображений с помощью нейронных сетей вы слышали неоднократно. Вот новая работа в этом направлении https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization
Идея простая, если мы можем стилизовать одно фото использую стиль другого, то почему бы не добавить какой-либо объект и стилизовать его под это фото. С некоторыми фото получается очень даже неплохо.
Врепозитории код на matlab (можно использовать octave). Статья доступна здесь https://arxiv.org/abs/1804.03189
#nn #art
Идея простая, если мы можем стилизовать одно фото использую стиль другого, то почему бы не добавить какой-либо объект и стилизовать его под это фото. С некоторыми фото получается очень даже неплохо.
Врепозитории код на matlab (можно использовать octave). Статья доступна здесь https://arxiv.org/abs/1804.03189
#nn #art