Баканов про ...
2.2K subscribers
53 photos
1 video
1 file
130 links
Привет, я Денис.

Уже 15 лет в ИТ, а в 2021 закончил MBA в РАНХиГС.

В канале рассказываю про опыт запуска стартапа и разработку ИТ-продуктов, делюсь полезными ссылками и мыслями.

Создаю крутые решения в своей студии https://apeek.ru

TG: @dbknv
Download Telegram
Современный ИИ водит авто лучше людей

ИИ – это еще не человек, но уже и непросто машина, ибо он уже кое-что осознает на дороге. Но при этом он мало понимает из того, что видит. ИИ способен соблюдать правила, выполнять повороты и двигаться по маршруту. Но совершенно не может понять команду: следуй на расстояние 100 метров за грузовиком с зеленым прицепом.

Мне кажется, что причина в том, что ИИ-автопилот научили ориентироваться в пространстве: считывать с датчиков объекты, знаки, машины и так далее. Но не понимать сложности окружающего мира. Если траекторию движения и взаимосвязь машин на дороге еще можно просчитать. То ИИ все равно не понимает – что есть автомобиль. Для него это просто объект. ИИ не понимает, что есть кабина, прицеп и водитель в неадекватном состоянии. 

Другой пример – голосовые помощники. Они, вроде бы умеют отвечать на вопросы. Но вести диалог еще не умеют, а связанности и контекста в пределах 10 минут так вообще нет. А если погрузиться в то, как происходит продуктовая разработка ИИ, то там все просто: аналитики и продакты анализируют частотность запросов и подготавливают карточки ответов. Это как в Гугле задать вопрос и получить ответ прямо в поисковой выдаче. Просто кто-то заранее подумал, что такая информация будет полезна, и подготовил ИИ для решения именно этой задачи. С каждом годом закрывается все больше и больше типовых (подготовленных) сценариев для взаимодействия с ИИ.

ИИ научили рисовать картинки на основе текста. И это выглядит супер реалистично и круто. Я несколько недель назад зарегался в DALL-E, но инвайт еще не получил. А очень бы хотелось посмотреть на его работу. Кажется, что мы неплохо научили ИИ строить изображение по описанию (Google, OpenAI и Сбер показали свои решения этой задачи). 

Мы сейчас находимся на том уровне создания ИИ, когда можем автоматизировать хорошо повторяемые сценарии. Так как для обучения нейросети нужен большой и качественный датасет входных данных. А вот научить логическому мышлению – в разы сложней. 

Еще лет 15 назад было сложно представить, что ИИ будет так легко решать задачи, которые он делает уже сейчас. А что будет в 2047 году? А вы боитесь, что ИИ вытеснит человека из повседневных задач? #Thoughs