GitHub Copilot: Coding Will Never Be The Same Again

Понадобилось тут по работе на выходных срочно-кипяточно накидать идей для развития проекта (так бывает, когда ты не держишь язык «за зубами» тебе не пофиг)

Я, в целом, уверен, что большинство наших задач уже решены и нужно хорошенько поискать.
Наткнулся на крутое выступление от Ryan J. Salva, VP of Product в Github, который рассказывает о Copilot, и сопровождает это live-demo (ооочень крутая тема, я внутри такие же продвигаю в рамках темы с AI).

Основные мысли:
👉🏼 Copilot умеет делать подсказки кода из контекста, но решение о его полезности принимаете вы.
👉🏼 Начинать писать код с комментариев - это 💥 Хочу-хочу-хочу
👉🏼 Общение с помощником в чате - очень недооцененная фича. Он может рассказать о проекте, объяснить кусок кода.
👉🏼 Архитектура системы code editor <-> proxy <-> model. Ага, прямо так и все.
Такую архитектуру я изи делаю🤣 Так что, не ругайте больше ваших архитекторов 😁
👉🏼 Контекст обирается со всего редактора - смотрятся открытые вкладки.
👉🏼 Хороший продуктовый кейс: для подсказок кода при наборе используется модель gpt 3.5, так как важны скорость и стоимость, а для чата более мощная модель.
👉🏼 Чат тоже видит весь контекст (открытые вкладки) и ответ дает с его учетом.
👉🏼 Можно подцепить RAG (retrieval augmented generation), когда к вопросам пользователя «подмешивается» дополнительная информацию из каких‑то внешних источников для расширения возможностей copilot
👉🏼 Связка splunk, datadog и прочее для анализа сбоя, изменений за последнее время и поиска нужной команды, чтобы подключить их к разбору инцидента.
👉🏼 В Github проводили много экспериментов по исследованию влияния использования LLMs. Вот такое нужно попробовать самим: исследование, где качество PR оценивали инженеры вслепую, когда не знали использовали ли авторы PR при работе LLMs или нет. И эта слепая оценка показала значимо более высокие оценки качества PR у тех, кто пользовался помощью LLMs. Мы как раз думали, как же нам проверить.
👉🏼 AI хорошо помогает джунам. Этот тезис казался спорным сначала, но сейчас я голосую всеми руками и ногами «за»
👉🏼 AI не отнимет нашу работу, но позволит нам стать эффективнее

#AI #projectmanagement

P.S. Видос на Английском, но Яндекс.Браузер отлично переводит в онлайне голос на русский (фича топ, конечно).

@badtechproject

Помните я тут звал вас на наш открытый разговор про ИИшку для менеджеров?

1. Вот вам видос: поставьте лайк по братски
2. Очень много вопросов про локальные LLM на компах и я не понимаю откуда они.
В смысле, нафига вам локальная моделька та?
3. Сценарии, сценарии и еще раз сценарии.
Нужно решать конкретные пользовательские боли:
Например (помним про NDA, лучше он-прем использовать,

1. выгрузи в эксель тикеты L1 из JIRa.
Загрузи их в LLM и попроси выделить ТОП 10 причин обращений.

2. Файлик не влез из-за размера.
Попроси LLM написать скрипт для его разбивки и инструкцию, как загрузить.


Короче, мы постарались кратко рассказать и ответить на вопросы!


@badtechproject