24 апреля стартует форум инновационных транспортных технологий Автонет-2024.
Участиники дискуссий обсудят вопросы развития рынка передовых сервисов и услуг на основе интеллектуальных систем, платформ и сетей в логистике людей и вещей.
Обсуждаемые темы:
• Развитие рынка передовых сервисов и услуг на основе интеллектуальных систем, платформ и сетей в логистике людей и вещей;
• Тренды на рынке транспортной телематики;
• Цифровая трансформация транспортной инфраструктуры.;
• Роли и перспективы искусственного интеллекта и других технологий на автомобильном транспорте;
• Обеспечение технологического суверенитета;
• Транспортные инновационные технологии в городской экосистеме;
• Отечественные ИИ-решения в транспортной сфере
• Внедрение сквозных технологий на транспорте
Для регистрации в качестве участника Форума, пожалуйста, зарегистрируйтесь на портале LEADER ID на наше событие по ссылке.
Участиники дискуссий обсудят вопросы развития рынка передовых сервисов и услуг на основе интеллектуальных систем, платформ и сетей в логистике людей и вещей.
Обсуждаемые темы:
• Развитие рынка передовых сервисов и услуг на основе интеллектуальных систем, платформ и сетей в логистике людей и вещей;
• Тренды на рынке транспортной телематики;
• Цифровая трансформация транспортной инфраструктуры.;
• Роли и перспективы искусственного интеллекта и других технологий на автомобильном транспорте;
• Обеспечение технологического суверенитета;
• Транспортные инновационные технологии в городской экосистеме;
• Отечественные ИИ-решения в транспортной сфере
• Внедрение сквозных технологий на транспорте
Для регистрации в качестве участника Форума, пожалуйста, зарегистрируйтесь на портале LEADER ID на наше событие по ссылке.
Программа Форума АВТОНЕТ 2024.pdf
1.4 MB
Выкладываем актуальную программу форума Автонет-2024
Дайджест_ВАТСиТТС_апрель_выпуск_15_.pdf
1.8 MB
Выкладываем дайджест новостей рынка высокоавтоматизированных
транспортных средств и телематических
транспортных и информационных систем
транспортных средств и телематических
транспортных и информационных систем
С 23 по 26 апреля на площадке ЦВК «Экспоцентр» пройдет «Российская неделя высоких технологий-2024» (РНВТ) (12+) – масштабное выставочно-конгрессное событие в сфере отечественных информационных технологий, телекоммуникаций, навигации и телематики.
Формат Недели объединяет экспозиции и форумы деловой программы, позволяющие наглядно демонстрировать новейшие разработки и тенденции развития индустрии связи, спутниковой навигации, доступа в интернет и другие актуальные направления, а также обсудить тенденции отрасли и поделиться экспертным мнением.
В этом году Неделя включает:
· Международную выставку информационных и коммуникационных технологий «Связь-2024»,
· экспозицию «Навигационные системы, технологии и услуги» «Навитех-2024»,
· Международную экспозицию потребительской электроники ICEE,
· 25 отраслевых деловых мероприятий, охватывающих различные сферы ИКТ-отрасли.
В выставке «Связь-2024» принимают участие более 600 компаний из России, Республики Беларусь, Ирана, Казахстана, Китая, Кипра, Республики Корея, Кубы. Национальные экспозиции представят Китай и Иран.
Повышенное внимание к событиям РНВТ подчеркивает ее важность для отрасли и развития отечественной экономики. Поэтому Неделя включена в инициативу «Проектирование будущего» Десятилетия науки и технологий в России.
Для посещения выставки и деловых мероприятий необходимо пройти регистрацию: https://www.sviaz-expo.ru/ru/visitors/ticket/?step=step1
Формат Недели объединяет экспозиции и форумы деловой программы, позволяющие наглядно демонстрировать новейшие разработки и тенденции развития индустрии связи, спутниковой навигации, доступа в интернет и другие актуальные направления, а также обсудить тенденции отрасли и поделиться экспертным мнением.
В этом году Неделя включает:
· Международную выставку информационных и коммуникационных технологий «Связь-2024»,
· экспозицию «Навигационные системы, технологии и услуги» «Навитех-2024»,
· Международную экспозицию потребительской электроники ICEE,
· 25 отраслевых деловых мероприятий, охватывающих различные сферы ИКТ-отрасли.
В выставке «Связь-2024» принимают участие более 600 компаний из России, Республики Беларусь, Ирана, Казахстана, Китая, Кипра, Республики Корея, Кубы. Национальные экспозиции представят Китай и Иран.
Повышенное внимание к событиям РНВТ подчеркивает ее важность для отрасли и развития отечественной экономики. Поэтому Неделя включена в инициативу «Проектирование будущего» Десятилетия науки и технологий в России.
Для посещения выставки и деловых мероприятий необходимо пройти регистрацию: https://www.sviaz-expo.ru/ru/visitors/ticket/?step=step1
📅 24 апреля в 14:30 пройдет онлайн-конференция участников рынка «Автонет» по вопросам мероприятий технологического суверенитета.
⠀
👉 В рамках экспертной конференции планируется обсудить проекты межгосударственных стандартов, требования к обеспечению информационной безопасности, требования к протоколам передачи данных для колесных транспортных средств с высокой степенью автоматизации управления или закрепляющих соответствующие принятые международные требования.
⠀
⚡️На конференции выступят уполномоченные представители ФГУП «НАМИ» и ИЦ «Автонет» - разработчиков проектов межгосударственных стандартов.
⠀
Форум проводится при поддержке Фонда НТИ и Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.
⠀
❗️ Для участия в онлайн-мероприятии нужно зарегистрироваться по ссылке.
⠀
👉 В рамках экспертной конференции планируется обсудить проекты межгосударственных стандартов, требования к обеспечению информационной безопасности, требования к протоколам передачи данных для колесных транспортных средств с высокой степенью автоматизации управления или закрепляющих соответствующие принятые международные требования.
⠀
⚡️На конференции выступят уполномоченные представители ФГУП «НАМИ» и ИЦ «Автонет» - разработчиков проектов межгосударственных стандартов.
⠀
Форум проводится при поддержке Фонда НТИ и Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.
⠀
❗️ Для участия в онлайн-мероприятии нужно зарегистрироваться по ссылке.
Программа Форума АВТОНЕТ 2024-1.pdf
1.2 MB
Уже завтра в 10:20 в синем зале ЦВК «Экспоцентр» стартует Форум инновационных транспортных технологий Автонет 2024.
В программе примут участие эксперты рынка и отрасли, представители бизнеса и государства.
Темы рынка:
Развитие рынка передовых сервисов и услуг на основе интеллектуальных систем, платформ и сетей в логистике людей и вещей. Государственная поддержка и инициативы по внедрению инноваций на рынках НТИ АВТОНЕТ.
• Инфраструктура для умных дорог и технологии для подключенного и высокоавтоматизированного транспорта. Умный транспорт как часть экосистемы технологий умного города. Создание ИТС городских агломераций. Внедрение технологий подключенных транспортных средств в реальные дорожные сценарии. «Умные» и безопасные дороги будущего в России на основе применения технологии V2X.
• Инновационные решения и сервисы в современных умных городах. Новая умная городская мобильность. Инновации на городском транспорте с использованием искусственного интеллекта.
• «Зеленая» энергия. Электротранспорт в России.
Регистрация по ссылке.
Спонсор мероприятия: ЦВК "Экспоцентр"
Партнеры Форума - АО «Лаборатория Касперского», Fort Telecom, Ориент Системс
В программе примут участие эксперты рынка и отрасли, представители бизнеса и государства.
Темы рынка:
Развитие рынка передовых сервисов и услуг на основе интеллектуальных систем, платформ и сетей в логистике людей и вещей. Государственная поддержка и инициативы по внедрению инноваций на рынках НТИ АВТОНЕТ.
• Инфраструктура для умных дорог и технологии для подключенного и высокоавтоматизированного транспорта. Умный транспорт как часть экосистемы технологий умного города. Создание ИТС городских агломераций. Внедрение технологий подключенных транспортных средств в реальные дорожные сценарии. «Умные» и безопасные дороги будущего в России на основе применения технологии V2X.
• Инновационные решения и сервисы в современных умных городах. Новая умная городская мобильность. Инновации на городском транспорте с использованием искусственного интеллекта.
• «Зеленая» энергия. Электротранспорт в России.
Регистрация по ссылке.
Спонсор мероприятия: ЦВК "Экспоцентр"
Партнеры Форума - АО «Лаборатория Касперского», Fort Telecom, Ориент Системс
Немецкий автопроизводитель Mercedes-Benz начал продажи беспилотных машин с расширенной функцией автопилота. В январе компания первой в Америке получила сертификат на производство машин третьего уровня автономности, в апреле первые подобные автомобили появились в продаже. По данным Департамента транспортных средств Калифорнии (DMV), немецкий автогигант уже продал как минимум один такой автомобиль.
По данным Общества автомобильных инженеров (SAE), есть 6 уровней автономности — от 0 («ручное управление») до 6 («максимальная автономность»). Соответствующий третьему уровню беспилотный автомобиль от Mercedes может ездить в автономном режиме по дорогам и трассам с «предсказуемым» движением. Большая часть продаваемых в Штатах беспилотных авто соответствует первому или второму уровню автономности.
Функцией беспилотного вождения Drive Pilot, поддерживающей третий уровень автономности, наделены модели Mercedes-Benz S-Class и EQS Sedan. Их можно купить лишь в Калифорнии и Неваде, поскольку только в этих штатах Mercedes получила соответствующую сертификацию.
По данным Общества автомобильных инженеров (SAE), есть 6 уровней автономности — от 0 («ручное управление») до 6 («максимальная автономность»). Соответствующий третьему уровню беспилотный автомобиль от Mercedes может ездить в автономном режиме по дорогам и трассам с «предсказуемым» движением. Большая часть продаваемых в Штатах беспилотных авто соответствует первому или второму уровню автономности.
Функцией беспилотного вождения Drive Pilot, поддерживающей третий уровень автономности, наделены модели Mercedes-Benz S-Class и EQS Sedan. Их можно купить лишь в Калифорнии и Неваде, поскольку только в этих штатах Mercedes получила соответствующую сертификацию.
Компания Daimler Truck построила беспилотный электрический тягач Freightliner. Весной 2022 года американский производитель грузовиков Freightliner, входящий в состав концерна Daimler, представил серийный Freightliner eCascadia — электрический вариант тяжелого седельного тягача.
Сейчас электротягач превратили в демонстратор технологий, призванный проиллюстрировать наработки Daimler Truck в области автопилотов. Экспериментальный тягач создан совместно с Torc Robotics — независимым дочерним предприятием Daimler Truck, занимающимся технологиями автономного вождения.
Набор автономных датчиков и вычислительная мощность, которые в настоящее время тестируются на беспилотном дизельном грузовике Cascadia, перекомпонован так, чтобы соответствовать более компактной дневной кабине электрогрузовика eCascadia.
Чтобы обеспечить адекватное охлаждение всех систем, команда инженеров Daimler Truck North America разработала усовершенствованный прототип концепции воздушного охлаждения вычислительного стека, который расположен в салоне между сиденьями водителя и пассажира.
Сейчас электротягач превратили в демонстратор технологий, призванный проиллюстрировать наработки Daimler Truck в области автопилотов. Экспериментальный тягач создан совместно с Torc Robotics — независимым дочерним предприятием Daimler Truck, занимающимся технологиями автономного вождения.
Набор автономных датчиков и вычислительная мощность, которые в настоящее время тестируются на беспилотном дизельном грузовике Cascadia, перекомпонован так, чтобы соответствовать более компактной дневной кабине электрогрузовика eCascadia.
Чтобы обеспечить адекватное охлаждение всех систем, команда инженеров Daimler Truck North America разработала усовершенствованный прототип концепции воздушного охлаждения вычислительного стека, который расположен в салоне между сиденьями водителя и пассажира.
Tvoe-avto.com
Daimler сделал конкурента беспилотным КамАЗам - Tvoe-avto.com
Daimler удивил автомобильный мир, представив своего претендента на звание конкурента беспилотных «КамАЗов» — Freightliner eCascadia 2024. Название автономного грузовика намекает на его скорое появление на дорогах, однако выпуск на общедоступные трассы запланирован…
«Беспилотные логистические коридоры» – одна из ключевых инициатив, направленных на приоритетное достижение цели цифровой трансформации. По расчетам Минтранса внедрение высокоавтоматизированных грузовых перевозок позволит увеличить коммерческую скорость доставки грузов и снизить себестоимость перевозки для логистических компаний.
В 2023 году стартовал Технологический конкурс НТИ Up Great «Пятый уровень», задача которого обеспечить повышение эффективности реализации инициативы «Беспилотные логистические коридоры», а также сократить сроки массового выпуска в эксплуатацию ВАТС на дороги общего пользования, что ускорит реализацию коммерческой эксплуатации беспилотных логистических перевозок. В октябре 2023 года на территории автополигона «НАМИ» прошел Сателлит № 1. В 2024 году на территории Особой экономической зоны «Алабуга» пройдут Сателлит № 2 и Финал Конкурса.
В Финале конкурса участникам предстоит преодолеть комплексный технологический барьер: автомобильная платформа должна пройти маршрут протяженностью до 100 километров с грузом 0,5 тонн, обеспечив высокую надежность движения в беспилотном режиме. Скорость движения должна быть сравнима со скоростью движения грузовика, движущегося в аналогичных дорожных условиях, под управлением водителя. Маршрут включает в себя различные дорожное покрытие и сценарии, свойственные городским и загородным условиям движения. В процессе движения автомобильная платформа должна показать пятый уровень автономности – вмешательство человека (оператора) в процесс управления автомобилем исключено.
Преодоление комплексного технологического барьера открывает возможности массового применения региональных и межгородских беспилотных логистических перевозок.
Официальный сайт конкурса: https://blp.upgreat.one/
В 2023 году стартовал Технологический конкурс НТИ Up Great «Пятый уровень», задача которого обеспечить повышение эффективности реализации инициативы «Беспилотные логистические коридоры», а также сократить сроки массового выпуска в эксплуатацию ВАТС на дороги общего пользования, что ускорит реализацию коммерческой эксплуатации беспилотных логистических перевозок. В октябре 2023 года на территории автополигона «НАМИ» прошел Сателлит № 1. В 2024 году на территории Особой экономической зоны «Алабуга» пройдут Сателлит № 2 и Финал Конкурса.
В Финале конкурса участникам предстоит преодолеть комплексный технологический барьер: автомобильная платформа должна пройти маршрут протяженностью до 100 километров с грузом 0,5 тонн, обеспечив высокую надежность движения в беспилотном режиме. Скорость движения должна быть сравнима со скоростью движения грузовика, движущегося в аналогичных дорожных условиях, под управлением водителя. Маршрут включает в себя различные дорожное покрытие и сценарии, свойственные городским и загородным условиям движения. В процессе движения автомобильная платформа должна показать пятый уровень автономности – вмешательство человека (оператора) в процесс управления автомобилем исключено.
Преодоление комплексного технологического барьера открывает возможности массового применения региональных и межгородских беспилотных логистических перевозок.
Официальный сайт конкурса: https://blp.upgreat.one/
blp.upgreat.one
Пятый уровень - Технологический конкурс UP GREAT :: Главная
Технологический конкурс UP GREAT, направленный на разработку беспилотного грузовика, участникам которого потребуется реализовать 5-й уровень автономности (грузовик двигается полностью автономно, без страхующего инженера в кабине) и продемонстрировать стабильную…
Сразу два мероприятия по цифровой трансформации состоятся 4 июня «на полях» 27-го Петербургского международного экономического форума.
Среди организаторов - ООО «ИМГ/ВСБ».
Впервые пройдет Национальный форум «ИИ – будущее сегодня». Повестку свяжут вопросы развития искусственного интеллекта в мировом масштабе, обсуждение стратегии развития ИИ в России, анализ аспектов правового регулирования применения ИИ-разработок, решение задач привлечения инвестиции для развития ИИ-проектов, кадрового обеспечения и проработки информационной безопасности в ИТ-системах.
Внедрение искусственного интеллекта в транспортно-логистической отрасли обсудят в это же день на XIV Ежегодной международной конференции «Трилогия» в ходе сессии «Цифровая трансформация транспортно-логистической отрасли».
Подробная информация и регистрация доступны на официальных сайтах.
Среди организаторов - ООО «ИМГ/ВСБ».
Впервые пройдет Национальный форум «ИИ – будущее сегодня». Повестку свяжут вопросы развития искусственного интеллекта в мировом масштабе, обсуждение стратегии развития ИИ в России, анализ аспектов правового регулирования применения ИИ-разработок, решение задач привлечения инвестиции для развития ИИ-проектов, кадрового обеспечения и проработки информационной безопасности в ИТ-системах.
Внедрение искусственного интеллекта в транспортно-логистической отрасли обсудят в это же день на XIV Ежегодной международной конференции «Трилогия» в ходе сессии «Цифровая трансформация транспортно-логистической отрасли».
Подробная информация и регистрация доступны на официальных сайтах.
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
Беспилотные автомобили станут широко использоваться на российских дорогах через 5-7 лет. Такой прогноз озвучил министр цифрового развития РФ Максут Шадаев в ходе Positive Hack Days Fest.
"Уже несколько раз ездил в беспилотном варианте [автомобиля]. Я думаю, что это ближайшее будущее, - 5-7 лет и эта практика уже будет входить в нашу жизнь", - сказал он.
"Уже несколько раз ездил в беспилотном варианте [автомобиля]. Я думаю, что это ближайшее будущее, - 5-7 лет и эта практика уже будет входить в нашу жизнь", - сказал он.
Ежемесячный_дайджест_Автонет_выпуск_16.pdf
1.1 MB
Выкладываем дайджест новостей рынка электромобилей, зарядной энергетики, подключенных и автономных автомобилей и др
Любому беспилотнику нужны «глаза». Особенно — беспилотным автомобилям, чтобы видеть, понимать, оценивать и мгновенно анализировать окружающую обстановку.
Однако научить нейросеть, управляющую беспилотным такси, видеть, как человеческий глаз — необычайно сложная задача. Человеческое зрение настолько сложно, что скопировать его ученым не удавалось десятилетиями.
Рядовой водитель вряд ли задумывается, какие опасности его подстерегают на каждом шагу. Например, значительные изменения освещенности на въездах в туннели или «засветы» на сетчатке от любых вспышек в ночное время.
Простые программы типа «Google объектив» научились распознавать и находить в Интернете предметы по фото. Но от нейросети, которая ведет машину, ждут совсем другого: эффективного, точного и устойчивого визуального восприятия, причем в динамичной, разнообразной и непредсказуемой по своей сути среде.
И вот китайцы создали Tianmouc. Видимо, через несколько десятилетий это название будет упоминаться в учебниках истории наравне с первым сенсорным экраном iPhone.
Китайцы первыми в мире научили машину видеть в точности так же, как человек. Микрочип Tianmouc полностью копирует мыслительные процессы, которые происходят в зрительном центре нашего мозга.
Теперь китайские инженеры обещают настоящую технологическую революцию в сфере беспилотных систем. Благодаря Tianmouc беспилотные автомобили научатся водить идеально. А затем ведь должны появиться беспилотные летающие автомобили, корабли, самолеты.
Исследователи из Университета Цинхуа детально изучили принципы человеческого зрения. Визуальная информация в нашем мозгу мгновенно распадается на множество примитивных частичек, каждая из которых анализируется отдельно. Причем в нашем мозгу соседствуют (и дополняют друг друга) два вида зрительного восприятия: ориентированный на познание и ориентированный на действие.
Именно поэтому, например, плохой или неопытный водитель так легко отвлечется от дороги на изучение рекламного билборда или сообщения в телефоне. Человеку сложно «переключаться» между разными типами зрительного восприятия. А вот нейросеть такого изъяна будет лишена: то есть ее просто невозможно отвлечь от дороги.
При этом технические характеристики Tianmouc просто поразительные Чип способен осуществлять сбор визуальной информации со скоростью 10 тысяч кадров в секунду с точностью до 10 бит. Причем, что важно, такой чип требует вдвое меньше электроэнергии, чем его прожорливые предшественники.
Используя чип, исследователи разработали программное обеспечение и алгоритмы для беспилотных автомобилей. Беспилотные такси на основе Tianmouc проверяли в реальных условиях на городских улицах. Причем не просто в легкой прогулочной поездке, микрочип тестировали при разных критических ситуациях: внезапный обгон, выбежавший впереди пешеход, затор, аварии на дороге, даже попытка угона.
Однако научить нейросеть, управляющую беспилотным такси, видеть, как человеческий глаз — необычайно сложная задача. Человеческое зрение настолько сложно, что скопировать его ученым не удавалось десятилетиями.
Рядовой водитель вряд ли задумывается, какие опасности его подстерегают на каждом шагу. Например, значительные изменения освещенности на въездах в туннели или «засветы» на сетчатке от любых вспышек в ночное время.
Простые программы типа «Google объектив» научились распознавать и находить в Интернете предметы по фото. Но от нейросети, которая ведет машину, ждут совсем другого: эффективного, точного и устойчивого визуального восприятия, причем в динамичной, разнообразной и непредсказуемой по своей сути среде.
И вот китайцы создали Tianmouc. Видимо, через несколько десятилетий это название будет упоминаться в учебниках истории наравне с первым сенсорным экраном iPhone.
Китайцы первыми в мире научили машину видеть в точности так же, как человек. Микрочип Tianmouc полностью копирует мыслительные процессы, которые происходят в зрительном центре нашего мозга.
Теперь китайские инженеры обещают настоящую технологическую революцию в сфере беспилотных систем. Благодаря Tianmouc беспилотные автомобили научатся водить идеально. А затем ведь должны появиться беспилотные летающие автомобили, корабли, самолеты.
Исследователи из Университета Цинхуа детально изучили принципы человеческого зрения. Визуальная информация в нашем мозгу мгновенно распадается на множество примитивных частичек, каждая из которых анализируется отдельно. Причем в нашем мозгу соседствуют (и дополняют друг друга) два вида зрительного восприятия: ориентированный на познание и ориентированный на действие.
Именно поэтому, например, плохой или неопытный водитель так легко отвлечется от дороги на изучение рекламного билборда или сообщения в телефоне. Человеку сложно «переключаться» между разными типами зрительного восприятия. А вот нейросеть такого изъяна будет лишена: то есть ее просто невозможно отвлечь от дороги.
При этом технические характеристики Tianmouc просто поразительные Чип способен осуществлять сбор визуальной информации со скоростью 10 тысяч кадров в секунду с точностью до 10 бит. Причем, что важно, такой чип требует вдвое меньше электроэнергии, чем его прожорливые предшественники.
Используя чип, исследователи разработали программное обеспечение и алгоритмы для беспилотных автомобилей. Беспилотные такси на основе Tianmouc проверяли в реальных условиях на городских улицах. Причем не просто в легкой прогулочной поездке, микрочип тестировали при разных критических ситуациях: внезапный обгон, выбежавший впереди пешеход, затор, аварии на дороге, даже попытка угона.
Hackster.io
A Different Way of Looking at the World
The Tianmouc vision chip was inspired by the human visual system and can process 10,000 frames per second, yet is highly energy-efficient.
Forwarded from Полный беспилот
Яндекс создаёт «Автономный транспорт». Беспилотные автомобили и роботы-доставщики будут развиваться в рамках одного направления под новым брендом. Компания подала заявку на регистрацию товарного знака в Роспатент.
Команда «Автономного транспорта» будет разрабатывать ПО и компоненты, а также создавать беспилотные автомобили и роботов. Работа ведётся в Москве.
https://vc.ru/transport/1233325-yandeks-obedinit-razrabotku-bespilotnyh-avtomobilei-i-robotov-kurerov-pod-brendom-avtonomnyi-transport
Команда «Автономного транспорта» будет разрабатывать ПО и компоненты, а также создавать беспилотные автомобили и роботов. Работа ведётся в Москве.
https://vc.ru/transport/1233325-yandeks-obedinit-razrabotku-bespilotnyh-avtomobilei-i-robotov-kurerov-pod-brendom-avtonomnyi-transport
vc.ru
«Яндекс» объединит разработку беспилотных автомобилей и роботов-курьеров под брендом «Автономный транспорт» — Транспорт на vc.ru
Компания уже подала заявку на регистрацию товарного знака в Роспатент.
Ученые из MIT и Meta* (признана экстремистской организацией в РФ и запрещена) разработали метод компьютерного зрения, который позволяет беспилотным автомобилям создавать точные трехмерные модели окружающей среды, включая зоны, закрытые от прямого взгляда. Эта новая техника, названная PlatoNeRF, использует тени для определения объектов в непосредственной близости, которые не видны напрямую.
PlatoNeRF комбинирует лидарную технологию с машинным обучением и может генерировать более точные реконструкции 3D-моделирования, чем многие существующие подходы искусственного интеллекта. Эта технология не только повышает безопасность автономных транспортных средств, но и улучшает эффективность гарнитур дополненной и виртуальной реальности.
PlatoNeRF сочетает в себе технологию лидара с машинным обучением и способен создавать более точные реконструкции геометрии 3D, чем существующие подходы искусственного интеллекта. Это может улучшить безопасность автономных транспортных средств и повысить эффективность AR/VR гарнитур.
PlatoNeRF комбинирует лидарную технологию с машинным обучением и может генерировать более точные реконструкции 3D-моделирования, чем многие существующие подходы искусственного интеллекта. Эта технология не только повышает безопасность автономных транспортных средств, но и улучшает эффективность гарнитур дополненной и виртуальной реальности.
PlatoNeRF сочетает в себе технологию лидара с машинным обучением и способен создавать более точные реконструкции геометрии 3D, чем существующие подходы искусственного интеллекта. Это может улучшить безопасность автономных транспортных средств и повысить эффективность AR/VR гарнитур.
Tech Xplore
Researchers leverage shadows to model 3D scenes, including objects blocked from view
Imagine driving through a tunnel in an autonomous vehicle, but unbeknownst to you, a crash has stopped traffic up ahead. Normally, you'd need to rely on the car in front of you to know you should start ...
Ежемесячный_дайджест_Автонет_выпуск_17.pdf
1.7 MB
Выкладываем дайджест новостей рынка электромобилей, зарядной энергетики, подключенных и автономных автомобилей и др.
Ученые сравнили аварийность беспилотных и управляемых людьми автомобилей
В целом у автомобилей с автономным управлением ниже риск дорожно-транспортных происшествий, но в некоторых ситуациях они попадают в аварии в несколько раз чаще обычного транспорта с людьми за рулем. Это показало новое крупное исследование о безопасности беспилотных машин на дорогах.
Авторы работы — ученые из Университета Центральной Флориды (США) — проанализировали статистику ДТП в штате Калифорния с участием беспилотного транспорта и традиционных автомобилей с 2016 по 2022 год. В выборку вошли данные о 2100 робомобилях и 35 133 машинах, управляемых людьми.
В рамках анализа, результаты которого опубликовал журнал Nature Communications, рассматривали как беспилотные системы второго уровня вроде Tesla Autopilot, так и более передовые, с четвертым уровнем автономности. При сопоставлении аварийных случаев исследователи применяли статистическую модель под названием «логистическая регрессия» и учитывали разные факторы, в том числе дорожные условия, погоду, время и место ДТП.
На основе полученных результатов авторы пришли к выводу, что в большинстве сценариев беспилотные авто безопаснее управляемых людьми за счет способности выявлять помеху и уклоняться от нее, точности управления и более эффективного принятия решений.
В целом у автомобилей с автономным управлением ниже риск дорожно-транспортных происшествий, но в некоторых ситуациях они попадают в аварии в несколько раз чаще обычного транспорта с людьми за рулем. Это показало новое крупное исследование о безопасности беспилотных машин на дорогах.
Авторы работы — ученые из Университета Центральной Флориды (США) — проанализировали статистику ДТП в штате Калифорния с участием беспилотного транспорта и традиционных автомобилей с 2016 по 2022 год. В выборку вошли данные о 2100 робомобилях и 35 133 машинах, управляемых людьми.
В рамках анализа, результаты которого опубликовал журнал Nature Communications, рассматривали как беспилотные системы второго уровня вроде Tesla Autopilot, так и более передовые, с четвертым уровнем автономности. При сопоставлении аварийных случаев исследователи применяли статистическую модель под названием «логистическая регрессия» и учитывали разные факторы, в том числе дорожные условия, погоду, время и место ДТП.
На основе полученных результатов авторы пришли к выводу, что в большинстве сценариев беспилотные авто безопаснее управляемых людьми за счет способности выявлять помеху и уклоняться от нее, точности управления и более эффективного принятия решений.
Nature
A matched case-control analysis of autonomous vs human-driven vehicle accidents
Nature Communications - Through a matched case-control analysis this study reveals accident risk disparities between autonomous and human-driven vehicles. It suggests that accidents of vehicles...