🌎 Microsoft выпустил три модели с открытым кодом: Phi-3.5-mini-instruct на 3.82 млрд параметров, Phi-3.5-MoE-instruct на 41.9 млрд параметров, а также Phi-3.5-vision-instruct для анализа изображений на 4.15 млрд параметров.

🔵 Знатоки пишут, что модели AI от Microsoft работают эффективнее моделей Google и OpenAI.

🔹 В бенчмарках новинки по производительности бьют Gemini 1.5 Flash, Llama 3.1 и даже GPT-4o, что вобще удивительно.

🔹 Дерзкие модели семейства Phi-3.5 можно оценить тут.
О впечатлениях пишите нам на ai@intelion.cloud!
#AI #Microsoft #Phi

🙂 Artificial Intelion

🌀 Ваш второй пилот – Copilot! Новость для всех воинов Excel-таблиц: Microsoft добавил ИИ Copilot в Excel.

🔷 Теперь вы можете использовать Python, даже если у вас нет навыков программирования. Вы просто продолжаете заполнять и анализировать таблицы, составляя запросы на естественном языке, а рабочий код на Python за вас напишет Copilot.

🔹 Так аналитики могут стать программистами! Ну, или наоборот.
#AI #Microsoft #Copilot

🙂 Artificial Intelion

🔤🔤Сразу две новости для любителей приложений и чатиков.

🔵 В ChatGPT появился поиск по всем чатам, будет доступен с ноября (то есть завтра), для Premium-подписчиков - уже открыт.

🔷 Microsoft приглашает в GitHub Spark – песочницу, позволяющую создавать мини-приложения, делиться ими, смотреть код и вот это вот все. Система разместит ваше приложение, откроет ему доступ к данным, нейросетям, темам и так далее. Плюс панель управления с PWA.
🔹 Так что можно делиться не только информацией, но и приложениями!
#AI #GPT #Microsoft

🙂 Artificial Intelion

🙂 Windows заколлабился с ChatGPT и GitHub Copilot.

🔷 В чем суть: компания Microsoft добавила поддержку чат-ботов с ИИ в Windows Terminal. Правила и подробности, как водится, на ГитХабе.

🔹 После установки Windows Terminal Canary включаем «Terminal Chat» в меню и добавляем ключ API от OpenAI, GitHub или Azure. Готово, вы восхитительны.

🔹 И все шаманство для того, чтобы использовать все возможности ChatGPT, не покидая среды терминала.
Больше коллабораций хороших и разных!
#AI #Microsoft #WindowsTerminal

🙂 Artificial Intelion

🙂 Пока OpenAI продаёт нам подарки думает над новыми релизами, Microsoft тащит под елку новую бесплатную нейросеть TRELLIS для генерации 3D-моделей.

Что она умеет: собственно, генерирует 3D пот текстовым промтам (по изображениям тоже, но в демоверсии на изображения иногда ругается). По тексту взаимопонимания больше. Результат экспортируется в GLB, что полезно для дальнейшего использования в различных редакторах.

На сегодняшний день заявлено 1.2 млрд параметров. В ближайшем будущем обещают версии с 342 млн, 1.1 млрд и 2 млрд параметров.

Обучена на наборе данных из 500 тысяч 3D-объектов.
Для полноразмерной версии нужна лицензия MIT, код и подробности можно посмотреть на ГитХабе.
#AI #Microsoft #TRELLIS

🙂 Artificial Intelion

😉 Пока все заняты Claude 3.7 Sonnet мы говорим свое "фи". Но не этой, модели, конечно, а другой, которая так и называется.

🔣 Это Phi-4-multimodal от Microsoft (версия mini также в наличии) – обе нейронки относятся к так называемым малым языковым моделям (SLM) и удобно интегрируются в смартфоны и ПК, не требуя особой мощности.

✅ Phi-4-multimodal обрабатывает несколько типов данных одновременно, а Phi-4-mini фокусируется на текстовых задачах с высокой точностью.

Что еще интересного:
*️⃣Phi-4-multimodal — модель с 5,6 млрд параметров, одновременно обрабатывает речь, картинку и текст. Следовательно, подходит для создания приложений, которые понимают контекст на основе разных типов данных – например, виртуальных ассистентов, инструментов анализа, образовательных программ и всякого такого.

*️⃣Phi-4-mini — 3,8 млрд параметров, ориентирована на текстовые задачи и имеет длину контекста 128 000 токенов, годится для обработки больших текстов.

*️⃣Обе модели поддерживают множество языков, включая русский, длина контекста указана 128 000 токенов, можно обрабатывать длиииинные последовательности.

*️⃣Ну, а если душа не лежит к малым моделям, всегда можно арендовать у нас сервер и потестить что-нибудь по-настоящему мощное.
#AI #Microsoft #SLM

🙂 Artificial Intelion

😈 Пятничное обращение к геймерам – но не ко всем, только к икс-боксерам: конец вам, икс-боксеры!

⚡️Microsoft готовит к запуску Copilot for Gaming на базе ИИ, который будет «сопровождать игроков Xbox в играх и выступать в качестве помощника при загрузке и запуске игр».

*️⃣Обещают, что Copilot for Gaming будет доступен через мобильное приложение Xbox и предназначен для работы на втором экране в качестве компаньона или помощника.

Что конкретное он будет делать?
*️⃣Сопровождать вас в играх, предлагать советы, говорить под руку и повторно проходить сложные сцены с указанием на ошибки.

*️⃣В демоверсии Overwatch 2 Copilot смог рекомендовать героев, чтобы дополнить команду, подробно описав их сильные и слабые стороны. В целом Copilot будет видеть ваш экран, направлять вас и смотреть, что именно вы делаете в игре.

*️⃣Microsoft будет тестировать Copilot с Xbox Insiders через мобильное приложение Xbox в апреле, после чего он выйдет на всех устройствах. В общем, помните, вы думали, что ИИ будет за вас работать? Нет, он будет за вас играть!
Мы-то в безопасности, у нас Nintendo. 🏖
#AI #Microsoft #CopilotGaming

🙂 Artificial Intelion

Microsoft DAViD: синтетика вместо миллионов датасетов — и это работает

Компьютерное зрение с фокусом на человека (Human-centric CV) давно перешло в категорию «дорого и долго»: гигабайты данных, тысячи GPU-часов и этикетки, от которых кровь из глаз.

Но Microsoft снова поднимает планку — и делает это синтетически.

Компания представила DAViD — open-source фреймворк для генерации цифровых людей с пиксельно-точной геометрией, материалами и разметкой.

Что можно делать с DAViD?

⚡️Depth Prediction — предсказываем глубину на изображении с нуля
⚡️ Normal Estimation — восстанавливаем наклоны поверхностей лица и тела
⚡️ Segmentation — отделяем фон от человека с ювелирной точностью

Почему это реально круто?

☹️ Пиксельная точность в каждом слое
☹️ Нереально богатое разнообразие сцен, освещения, ракурсов и поз
☹️ Сотни тысяч примеров для старта без сбора данных
☹️ Прекрасно дообучается под конкретную задачу

В комплекте:

☹️300 000 синтетических сэмплов
☹️Предобученные модели
☹️Исходники самого фреймворка

Проект: DAViD от Microsoft
Статья: arXiv 2507.15365
GitHub: microsoft/DAViD

Разрабатываешь CV-решения? Создаёшь сегментатор или depth-модель?
Запусти эксперименты на GPU-сервере от Интелион Облако — с A10, A100, RTX 3090 и почасовой оплатой, без переплат.

Храни виртуалку бесплатно, запускай проекты с первой строки кода.
#ии #нейросети #microsoft #david

🙂 Artificial Intelion