Microsoft DAViD: синтетика вместо миллионов датасетов — и это работает

Компьютерное зрение с фокусом на человека (Human-centric CV) давно перешло в категорию «дорого и долго»: гигабайты данных, тысячи GPU-часов и этикетки, от которых кровь из глаз.

Но Microsoft снова поднимает планку — и делает это синтетически.

Компания представила DAViD — open-source фреймворк для генерации цифровых людей с пиксельно-точной геометрией, материалами и разметкой.

Что можно делать с DAViD?

⚡️Depth Prediction — предсказываем глубину на изображении с нуля
⚡️ Normal Estimation — восстанавливаем наклоны поверхностей лица и тела
⚡️ Segmentation — отделяем фон от человека с ювелирной точностью

Почему это реально круто?

☹️ Пиксельная точность в каждом слое
☹️ Нереально богатое разнообразие сцен, освещения, ракурсов и поз
☹️ Сотни тысяч примеров для старта без сбора данных
☹️ Прекрасно дообучается под конкретную задачу

В комплекте:

☹️300 000 синтетических сэмплов
☹️Предобученные модели
☹️Исходники самого фреймворка

Проект: DAViD от Microsoft
Статья: arXiv 2507.15365
GitHub: microsoft/DAViD

Разрабатываешь CV-решения? Создаёшь сегментатор или depth-модель?
Запусти эксперименты на GPU-сервере от Интелион Облако — с A10, A100, RTX 3090 и почасовой оплатой, без переплат.

Храни виртуалку бесплатно, запускай проекты с первой строки кода.
#ии #нейросети #microsoft #david

🙂 Artificial Intelion