#MachineLearning #TensorFlow
TensorFlow Dev Summit key takeaways for Android Developers
На прошедшем TensorFlow Dev Summit было объявлено несколько важных новостей касательно работы этого фреймворка на Android:
👉 Ускорение TensorFlow Lite на GPU, которая увеличивает скорость 2-7 раз на устройствах с OpenGL ES 3.1 (Android 5.0+)
👉 Улучшена документация. больше примеров
👉 Запуск более сложных моделей на устройстве
TensorFlow Dev Summit key takeaways for Android Developers
На прошедшем TensorFlow Dev Summit было объявлено несколько важных новостей касательно работы этого фреймворка на Android:
👉 Ускорение TensorFlow Lite на GPU, которая увеличивает скорость 2-7 раз на устройствах с OpenGL ES 3.1 (Android 5.0+)
👉 Улучшена документация. больше примеров
👉 Запуск более сложных моделей на устройстве
March 21, 2019
#MLKit #MachineLearning #TensorFlow
New tools for finding, training, and using custom machine learning models on Android
Вышло продолжение поста про ML Kit.
В продолжении рассматриваются следующие вопросы:
👉 где можно найти альтернативные ML модели
👉 тренировка собственных моделей
👉 разные способы импортирования кастомных моделей в Android приложение
Интересные ссылки в посте:
💪 TensorFlow Hub - репозиторий с множеством готовых ML моделей
💪 Codelab Recognize Flowers with TensorFlow Lite on Android (beta)
💪 Видео в помощь прохождения указанного выше codelab
💪 Видео о том как найти модель на TensorFlow Hub и начать ее использовать с ML Kit
💪 Ноутбук на Colab, посвященный классификации изображений с
P.S.: Что такое Google Codelabs можно узнать здесь
New tools for finding, training, and using custom machine learning models on Android
Вышло продолжение поста про ML Kit.
В продолжении рассматриваются следующие вопросы:
👉 где можно найти альтернативные ML модели
👉 тренировка собственных моделей
👉 разные способы импортирования кастомных моделей в Android приложение
Интересные ссылки в посте:
💪 TensorFlow Hub - репозиторий с множеством готовых ML моделей
💪 Codelab Recognize Flowers with TensorFlow Lite on Android (beta)
💪 Видео в помощь прохождения указанного выше codelab
💪 Видео о том как найти модель на TensorFlow Hub и начать ее использовать с ML Kit
💪 Ноутбук на Colab, посвященный классификации изображений с
TensorFlow Lite Model MakerP.S.: Что такое Google Codelabs можно узнать здесь
Android Developers Blog
New tools for finding, training, and using custom machine learning models on Android
Posted by Hoi Lam , Android Machine Learning Yesterday, we talked about turnkey machine learning (ML) solutions with ML Kit . But wha...
June 26, 2020
#Firebase #MachineLearning #TensorFlow
Enhance your TensorFlow Lite deployment with Firebase
В статье рассказывается о полезных возможностях Firebase при использовании TensorFlow Lite:
👉 deploy моделей в облаке (вручную или автоматизировано). Это позволит доставить модель на устройство без необходимости перепубликации приложения
👉 измерение скорости ответа модели, с помощью Firebase Performance Monitoring
👉 проведение A/B тестов с разными моделями с помощью Firebase Remote Config и Firebase A/B Testing
💪 статья содержит примеры кода
💪 есть ссылки на codelabs (Android и iOS), которые помогут освоить рассмотренные вопросы на практике
Enhance your TensorFlow Lite deployment with Firebase
В статье рассказывается о полезных возможностях Firebase при использовании TensorFlow Lite:
👉 deploy моделей в облаке (вручную или автоматизировано). Это позволит доставить модель на устройство без необходимости перепубликации приложения
👉 измерение скорости ответа модели, с помощью Firebase Performance Monitoring
👉 проведение A/B тестов с разными моделями с помощью Firebase Remote Config и Firebase A/B Testing
💪 статья содержит примеры кода
💪 есть ссылки на codelabs (Android и iOS), которые помогут освоить рассмотренные вопросы на практике
The Firebase Blog
Enhance your TensorFlow Lite deployment with Firebase
June 30, 2020
#TensorFlow #ML
В TensorFlow Lite 2.3.0 появилась поддержка GPU ускорения
Новая фича аппаратного ускорения пока экспериментальная, но позволяет достичь до 10 раз ускорения работы моделей.
В TensorFlow Lite 2.3.0 появилась поддержка GPU ускорения
Новая фича аппаратного ускорения пока экспериментальная, но позволяет достичь до 10 раз ускорения работы моделей.
September 30, 2020
#ml #tensorflow
Easier object detection on mobile with TensorFlow Lite
Статья с рассказом обновлений касательно TensorFlow Lite, представленных в рамках Google I/O:
👉 Тренировка модели на смартфонах
👉 Улучшение определения объектов для смарфтонов
Easier object detection on mobile with TensorFlow Lite
Статья с рассказом обновлений касательно TensorFlow Lite, представленных в рамках Google I/O:
👉 Тренировка модели на смартфонах
👉 Улучшение определения объектов для смарфтонов
June 23, 2021
#cv #ml #tensorflow #pytourch
Computer Vision для iOS, Android, Web
Расскажут, как устроена подготовка моделей компьютерного зрения к использованию, какими фреймворками пользуются для запуска, какие сложности решали и чем остались довольны разработчики. Если вы занимаетесь запуском нейронных сетей на мобильных устройствах или вебе, статья для вас.
Computer Vision для iOS, Android, Web
Расскажут, как устроена подготовка моделей компьютерного зрения к использованию, какими фреймворками пользуются для запуска, какие сложности решали и чем остались довольны разработчики. Если вы занимаетесь запуском нейронных сетей на мобильных устройствах или вебе, статья для вас.
November 16, 2021
#tensorflow #ml
On-device training in TensorFlow Lite
В TensorFlow Lite появилась возможность обучать модель прямо на мобильном устройстве (пока только на Android, iOS подтянется)
On-device training in TensorFlow Lite
В TensorFlow Lite появилась возможность обучать модель прямо на мобильном устройстве (пока только на Android, iOS подтянется)
November 19, 2021
Статья с разбором состояния ML технологий на Android. Рассказывает про опыт использования ML Kit и TensorFlow Lite с собственными ML модели
В целом запускать можно много чего и Google оптимизирует модели их аппаратного ускорения: уводя процессинг с CPU. Жалко, что полноценно нельзя использовать NPU устройств, но уже становится лучше!
#ml #tensorflow
В целом запускать можно много чего и Google оптимизирует модели их аппаратного ускорения: уводя процессинг с CPU. Жалко, что полноценно нельзя использовать NPU устройств, но уже становится лучше!
#ml #tensorflow
November 27, 2023
Разработчик решил сравнить (7 мин, EN, ссылка без VPN) 2 популярных решения для ML на устройстве: PyTourch Mobile и TensorFlow Lite (TF Lite). Для эксперимента была взята задач по определению объекта в кадре.
Результат -TF Lite победитель по удобству использования, скорости работы и размеру модели на устройстве, больше примером и демок
#ml #tensorflow
Результат -
#ml #tensorflow
January 21, 2024
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Экспериментальное MediaPipe LLM Inference API позволяет запускать Large Language Models (LLMs) модели на устройства разных платформ (включая Android и iOS)
Кажется запуск больших нейросеток на устройствах уже все ближе. У меня остались вопрос по расходу батарейки и нагреву устройству при активном использовании. В статье рассказывают про оптимизации и результаты
🔗 Примеры кода на GitHub
На видео в посте демонстрация запуска модели Gemma 2B на iOS и Android с помощью MediaPipe LLM Inference API (размер параметров - 2.5 миллиона)
#ml #tensorflow
Кажется запуск больших нейросеток на устройствах уже все ближе. У меня остались вопрос по расходу батарейки и нагреву устройству при активном использовании. В статье рассказывают про оптимизации и результаты
🔗 Примеры кода на GitHub
На видео в посте демонстрация запуска модели Gemma 2B на iOS и Android с помощью MediaPipe LLM Inference API (размер параметров - 2.5 миллиона)
#ml #tensorflow
March 16, 2024
Короткая статья (6м) про то как Android Studio может позволить вам легко перенести модель TensorFlow Lite в приложение
#ai #tensorflow #tflite #androidstudio
#ai #tensorflow #tflite #androidstudio
August 20, 2024