#AndroidO #TextClassification #MachineLearning
TextClassification – Part 1
TextClassification – Part 2
TextClassification – Part 3
Машинное обучение (ML) современный тренд в мире разработке и Android ему следует. Android 9.0 строился вокруг ML внутри ОС. Новый системный сервис - Text Classification, позволяет вам:
👉🏻 определять выделения (например быстро выделить весь email без необходимости выставлять зону выделения)
👉🏻 находить действия которые можно выполнять с текстом
👉🏻 писать свои собственные TextClassifier для опрееления текста и действий в нем
Подробнее обо всех возможностях и как это сделать вы найдете в статьях от Mark Allison
TextClassification – Part 1
TextClassification – Part 2
TextClassification – Part 3
Машинное обучение (ML) современный тренд в мире разработке и Android ему следует. Android 9.0 строился вокруг ML внутри ОС. Новый системный сервис - Text Classification, позволяет вам:
👉🏻 определять выделения (например быстро выделить весь email без необходимости выставлять зону выделения)
👉🏻 находить действия которые можно выполнять с текстом
👉🏻 писать свои собственные TextClassifier для опрееления текста и действий в нем
Подробнее обо всех возможностях и как это сделать вы найдете в статьях от Mark Allison
Styling Android
TextClassification – Part 1
In API 26 (Oreo) a new TextClassification system was introduced. This has been further refined in API 28 (Pie). In this short series we'll take a look at what this is, how to use it, and how we can ad
#CodeQuality #Facebook #MachineLearning
Facebook Infer is a static analysis tool base on machine learning
Facebook открыла доступ к инструменту статического анализа кода, который использует алгоритмы на основе машинного обучения и позволяет анализировать код, самообучаясь и обнаруживать массу проблем, которые простым статическим анализатором неподвластны.
Описание принципов работу Infer
Попробуйте Infer онлайн
Facebook Infer is a static analysis tool base on machine learning
Facebook открыла доступ к инструменту статического анализа кода, который использует алгоритмы на основе машинного обучения и позволяет анализировать код, самообучаясь и обнаруживать массу проблем, которые простым статическим анализатором неподвластны.
Описание принципов работу Infer
Попробуйте Infer онлайн
Fbinfer
Infer Static Analyzer | Infer | Infer
A tool to detect bugs in Java and C/C++/Objective-C code before it ships
#MachineLearning #TensorFlow
TensorFlow Dev Summit key takeaways for Android Developers
На прошедшем TensorFlow Dev Summit было объявлено несколько важных новостей касательно работы этого фреймворка на Android:
👉 Ускорение TensorFlow Lite на GPU, которая увеличивает скорость 2-7 раз на устройствах с OpenGL ES 3.1 (Android 5.0+)
👉 Улучшена документация. больше примеров
👉 Запуск более сложных моделей на устройстве
TensorFlow Dev Summit key takeaways for Android Developers
На прошедшем TensorFlow Dev Summit было объявлено несколько важных новостей касательно работы этого фреймворка на Android:
👉 Ускорение TensorFlow Lite на GPU, которая увеличивает скорость 2-7 раз на устройствах с OpenGL ES 3.1 (Android 5.0+)
👉 Улучшена документация. больше примеров
👉 Запуск более сложных моделей на устройстве
#Firebase #MLKit #MachineLearning
ML Kit expands into NLP with Language Identification and Smart Reply
Firebase ML Kit - это простой способ интеграции машинного обучения в ваше приложение. Разработчики этой библиотеки добавили поддержку новых функций: распознавание языков и Smart Reply.
Распознавание языков
Это API позволяет вам определять язык текста. Поддерживается 110 языков из разных групп: латиница, кириллица, иероглифы и пр.
Smart Reply
С помощью Smart Reply вы можете генерировать ответы на основе переписки. Например, можно использовать это для быстрых ответах в уведомлениях.
В текущее время поддерживается только английский язык.
ML Kit expands into NLP with Language Identification and Smart Reply
Firebase ML Kit - это простой способ интеграции машинного обучения в ваше приложение. Разработчики этой библиотеки добавили поддержку новых функций: распознавание языков и Smart Reply.
Распознавание языков
Это API позволяет вам определять язык текста. Поддерживается 110 языков из разных групп: латиница, кириллица, иероглифы и пр.
Smart Reply
С помощью Smart Reply вы можете генерировать ответы на основе переписки. Например, можно использовать это для быстрых ответах в уведомлениях.
В текущее время поддерживается только английский язык.
#Firebase #MLKit #AutoML #CameraX #MachineLearning
Firebase ML Kit: AutoML Vision Edge
Компьютерное зрение и машинное обучение. Слышали об этом? Думаю что да. Ребята из Firebase работают чтобы упростить нам задачу по интеграции этих технологий в свои мобильные приложения.
В статье разбирается AutoML Vision Edge - функция Firebase ML Kit, которая позволяет тренировать модели на массиве фотографий:
👉 Как начать работу
👉 Сколько стоит и что можно сделать за бесплатно
👉 Интеграция работы с полученной моделью в Android приложении на основе CameraX
Firebase ML Kit: AutoML Vision Edge
Компьютерное зрение и машинное обучение. Слышали об этом? Думаю что да. Ребята из Firebase работают чтобы упростить нам задачу по интеграции этих технологий в свои мобильные приложения.
В статье разбирается AutoML Vision Edge - функция Firebase ML Kit, которая позволяет тренировать модели на массиве фотографий:
👉 Как начать работу
👉 Сколько стоит и что можно сделать за бесплатно
👉 Интеграция работы с полученной моделью в Android приложении на основе CameraX
Medium
Firebase ML Kit: AutoML Vision Edge
With AutoML Vision Edge, you can create custom image classification models for your mobile app by uploading your own training data.
#MachineLearning #Facebook
Facebook представила PyTorch Mobile
PyTorch - это Фреймворк для машинного обучения с открытым исходным кодом. не так давно была представлена версия 1.3 в которой появилась мобильная версия - PyTorch Mobile.
Facebook представила PyTorch Mobile
PyTorch - это Фреймворк для машинного обучения с открытым исходным кодом. не так давно была представлена версия 1.3 в которой появилась мобильная версия - PyTorch Mobile.
pytorch.org
An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
#FirebaseML #MLKit #MachineLearning
Машинное обучение для мобильных разработчиков вместе с Firebase ML
Машинное обучение становится все более востребованным. Google прилагает много усилий для того, чтобы развивать эту область. Также стремится предоставить разработчикам любого уровня познаний в машинном обучении возможность его использовать. В том числе и в мобильных приложениях.
Созданный ранее для этих целей проект ML Kit for Firebase, разделили на два отдельных продукта и обновили ML Kit SDK.
В статье подробнее описано для чего предназначен Firebase ML и ML Kit
Машинное обучение для мобильных разработчиков вместе с Firebase ML
Машинное обучение становится все более востребованным. Google прилагает много усилий для того, чтобы развивать эту область. Также стремится предоставить разработчикам любого уровня познаний в машинном обучении возможность его использовать. В том числе и в мобильных приложениях.
Созданный ранее для этих целей проект ML Kit for Firebase, разделили на два отдельных продукта и обновили ML Kit SDK.
В статье подробнее описано для чего предназначен Firebase ML и ML Kit
Telegraph
Машинное обучение для мобильных разработчиков вместе с Firebase ML
Машинное обучение предоставляет много возможностей и каждый день становится все более востребованными, в том числе и для мобильных приложений. Благодаря TensorFlow Lite использование моделей машинного обучения в мобильных приложениях стало проще. Однако проектирование…
#MLKit #MachineLearning
On-device machine learning solutions with ML Kit, now even easier to use
ML Kit - sdk для использования возможностей машинного обучения в мобильных приложениях.
В посте рассказывается про то, что:
👉 для использования ML Kit проект в Firebase больше не обязателен
👉 ML Kit обрабатывает данные в режиме реального времени, без задержек из-за сетевых запросов
👉 работает в offline режиме
👉 пользовательские данные не отправляются в сеть, а значит приватность сохраняется
👉 некоторые модели доставляются через Google Play Services, а значит уменьшается размер приложения при установке
👉 можно использовать не только готовые модели, но и собственные модели
👉 в рамках программы раннего доступа можно ознакомиться с новыми моделями:
👉 добавлена поддержка Android Jetpack Lifecycle, что облегчает остановку использования ML Kit на основании жизненного цикла
👉 интеграция с Lifecycle также сделала использование CameraX проще и удобнее.
💪 Как начать работать с новым ML Kit и его поддержкой CameraX можно узнать в code lab Recognize, Identify Language and Translate text
On-device machine learning solutions with ML Kit, now even easier to use
ML Kit - sdk для использования возможностей машинного обучения в мобильных приложениях.
В посте рассказывается про то, что:
👉 для использования ML Kit проект в Firebase больше не обязателен
👉 ML Kit обрабатывает данные в режиме реального времени, без задержек из-за сетевых запросов
👉 работает в offline режиме
👉 пользовательские данные не отправляются в сеть, а значит приватность сохраняется
👉 некоторые модели доставляются через Google Play Services, а значит уменьшается размер приложения при установке
👉 можно использовать не только готовые модели, но и собственные модели
TensorFlow Lite👉 в рамках программы раннего доступа можно ознакомиться с новыми моделями:
Entity Extraction и Pose Detection👉 добавлена поддержка Android Jetpack Lifecycle, что облегчает остановку использования ML Kit на основании жизненного цикла
👉 интеграция с Lifecycle также сделала использование CameraX проще и удобнее.
💪 Как начать работать с новым ML Kit и его поддержкой CameraX можно узнать в code lab Recognize, Identify Language and Translate text
Android Developers Blog
On-device machine learning solutions with ML Kit, now even easier to use
News and insights on the Android platform, developer tools, and events.
#MLKit #MachineLearning #TensorFlow
New tools for finding, training, and using custom machine learning models on Android
Вышло продолжение поста про ML Kit.
В продолжении рассматриваются следующие вопросы:
👉 где можно найти альтернативные ML модели
👉 тренировка собственных моделей
👉 разные способы импортирования кастомных моделей в Android приложение
Интересные ссылки в посте:
💪 TensorFlow Hub - репозиторий с множеством готовых ML моделей
💪 Codelab Recognize Flowers with TensorFlow Lite on Android (beta)
💪 Видео в помощь прохождения указанного выше codelab
💪 Видео о том как найти модель на TensorFlow Hub и начать ее использовать с ML Kit
💪 Ноутбук на Colab, посвященный классификации изображений с
P.S.: Что такое Google Codelabs можно узнать здесь
New tools for finding, training, and using custom machine learning models on Android
Вышло продолжение поста про ML Kit.
В продолжении рассматриваются следующие вопросы:
👉 где можно найти альтернативные ML модели
👉 тренировка собственных моделей
👉 разные способы импортирования кастомных моделей в Android приложение
Интересные ссылки в посте:
💪 TensorFlow Hub - репозиторий с множеством готовых ML моделей
💪 Codelab Recognize Flowers with TensorFlow Lite on Android (beta)
💪 Видео в помощь прохождения указанного выше codelab
💪 Видео о том как найти модель на TensorFlow Hub и начать ее использовать с ML Kit
💪 Ноутбук на Colab, посвященный классификации изображений с
TensorFlow Lite Model MakerP.S.: Что такое Google Codelabs можно узнать здесь
Android Developers Blog
New tools for finding, training, and using custom machine learning models on Android
Posted by Hoi Lam , Android Machine Learning Yesterday, we talked about turnkey machine learning (ML) solutions with ML Kit . But wha...
#Firebase #MachineLearning #TensorFlow
Enhance your TensorFlow Lite deployment with Firebase
В статье рассказывается о полезных возможностях Firebase при использовании TensorFlow Lite:
👉 deploy моделей в облаке (вручную или автоматизировано). Это позволит доставить модель на устройство без необходимости перепубликации приложения
👉 измерение скорости ответа модели, с помощью Firebase Performance Monitoring
👉 проведение A/B тестов с разными моделями с помощью Firebase Remote Config и Firebase A/B Testing
💪 статья содержит примеры кода
💪 есть ссылки на codelabs (Android и iOS), которые помогут освоить рассмотренные вопросы на практике
Enhance your TensorFlow Lite deployment with Firebase
В статье рассказывается о полезных возможностях Firebase при использовании TensorFlow Lite:
👉 deploy моделей в облаке (вручную или автоматизировано). Это позволит доставить модель на устройство без необходимости перепубликации приложения
👉 измерение скорости ответа модели, с помощью Firebase Performance Monitoring
👉 проведение A/B тестов с разными моделями с помощью Firebase Remote Config и Firebase A/B Testing
💪 статья содержит примеры кода
💪 есть ссылки на codelabs (Android и iOS), которые помогут освоить рассмотренные вопросы на практике
The Firebase Blog
Enhance your TensorFlow Lite deployment with Firebase
#MLKit #MachineLearning
ML Kit Pose Detection Makes Staying Active at Home Easier
Одной из возможностей, которые предоставляются ML Kit SDK, является Pose Detection.
Pose Detection API обеспечивает отслеживание положения всего тела по 33 точкам, включая лицевые ориентиры (уши, глаза, рот и нос), отслеживание рук и ног, а также отслеживание множества сложных спортивных поз, таких как позы йоги.
Особенности решения:
👉 решение кроссплатформенное (Android и iOS)
👉 работает как с изображениями так и с видео
👉 позволяет использовать "Быстрый" и "Точный" режимы
В посте рассматриваются примеры применения для физической активности и обучения танцам.
ML Kit Pose Detection Makes Staying Active at Home Easier
Одной из возможностей, которые предоставляются ML Kit SDK, является Pose Detection.
Pose Detection API обеспечивает отслеживание положения всего тела по 33 точкам, включая лицевые ориентиры (уши, глаза, рот и нос), отслеживание рук и ног, а также отслеживание множества сложных спортивных поз, таких как позы йоги.
Особенности решения:
👉 решение кроссплатформенное (Android и iOS)
👉 работает как с изображениями так и с видео
👉 позволяет использовать "Быстрый" и "Точный" режимы
В посте рассматриваются примеры применения для физической активности и обучения танцам.
Googleblog
ML Kit Pose Detection Makes Staying Active at Home Easier
News and insights on Google platforms, tools, and events.