Одно из прекрасных Анчиных утр началось с сюрприза. "БИИП!" - пропищал телефон📱 Слегка разлепив глаза, я увидела присланную мне фотографию с надписью: "Анча, это что?!"
Письмо пришло не откуда-то с Марса, а от моего приятеля, уважаемого
бизнесмена, который был настолько удивлен цветом и формой своих
утренних отправлений, что поспешил отправить их картинку ничего не
подозревающей мне. А ведь я простой системный #биолог А у
бедолаг-гастроэнтерологов так, наверное, начинается каждый день....
Только налил себе чашечку кофе, и тут...БИИП!💩
Но #ученые из Университета Дьюка уже спешат им на помощь.
Чтобы разгрузить впечатлительных гдокторов, они придумали волшебный вкладыш в простой унитаз. Какашки будут пойманы прямо в полете и сфотографированы👌
Для разминки исследователи проанализировали 3328 уникальных
изображений фекалий, которые были найдены в Интернете (че только там
не бывает!) или безвозмездно предоставлены участниками. Потом все
изображения были просмотрены белодагами-гастроэнтерологами и помечены в соответствии с Бристольской шкалой стула - широко используемым инструментом клинической классификации🤓
Теперь самое интересное! Для анализа сомнительных изображений
использовали #искусственныйинтеллект ! Он правильно расклассифицировал стул по шкале аж в 85,1% случаев, а в 76,3% случаев правильно выявил скрытую кровь, что важно❗
Зачем нужна оценка стула и кому пригодится это изобретение смотрите в карусели!
Кстати, у биомедицинского холдинга "Атлас" есть свое удобное
приспособление для сбора анализов стула. Компания несколько лет
проводит тесты на микробиоту (см. ссылку в шапке профиля), чтобы
человек мог улучшить свое питание и понять, чем же кормить бактерии в
его кишечнике. В набор входит специальная бумажная лента, которая
надевается на сиденье унитаза и позволяет поймать образцы, что
называется, в полете.
При этом "Атлас" обещает: как только новый волшебный вкладыш для туалета войдет в каждый дом, тесты на микробиоту тоже станут автоматическими. А пока - собираем свои образцы самостоятельно, запаковываем и отсылаем в @atlas_russia.
Ссылка https://clck.ru/Xv63v
#холдингатлас #тестмикробиоты #микробиота https://clck.ru/Xv63v
Письмо пришло не откуда-то с Марса, а от моего приятеля, уважаемого
бизнесмена, который был настолько удивлен цветом и формой своих
утренних отправлений, что поспешил отправить их картинку ничего не
подозревающей мне. А ведь я простой системный #биолог А у
бедолаг-гастроэнтерологов так, наверное, начинается каждый день....
Только налил себе чашечку кофе, и тут...БИИП!💩
Но #ученые из Университета Дьюка уже спешат им на помощь.
Чтобы разгрузить впечатлительных гдокторов, они придумали волшебный вкладыш в простой унитаз. Какашки будут пойманы прямо в полете и сфотографированы👌
Для разминки исследователи проанализировали 3328 уникальных
изображений фекалий, которые были найдены в Интернете (че только там
не бывает!) или безвозмездно предоставлены участниками. Потом все
изображения были просмотрены белодагами-гастроэнтерологами и помечены в соответствии с Бристольской шкалой стула - широко используемым инструментом клинической классификации🤓
Теперь самое интересное! Для анализа сомнительных изображений
использовали #искусственныйинтеллект ! Он правильно расклассифицировал стул по шкале аж в 85,1% случаев, а в 76,3% случаев правильно выявил скрытую кровь, что важно❗
Зачем нужна оценка стула и кому пригодится это изобретение смотрите в карусели!
Кстати, у биомедицинского холдинга "Атлас" есть свое удобное
приспособление для сбора анализов стула. Компания несколько лет
проводит тесты на микробиоту (см. ссылку в шапке профиля), чтобы
человек мог улучшить свое питание и понять, чем же кормить бактерии в
его кишечнике. В набор входит специальная бумажная лента, которая
надевается на сиденье унитаза и позволяет поймать образцы, что
называется, в полете.
При этом "Атлас" обещает: как только новый волшебный вкладыш для туалета войдет в каждый дом, тесты на микробиоту тоже станут автоматическими. А пока - собираем свои образцы самостоятельно, запаковываем и отсылаем в @atlas_russia.
Ссылка https://clck.ru/Xv63v
#холдингатлас #тестмикробиоты #микробиота https://clck.ru/Xv63v
atlas.ru
Закажите Генетический тест, тест Полный геном или Тест микробиоты
Интересны наши тесты? Получите скидку при выборе комплекта Генетического теста и Теста микробиоты. Онлайн оплата и доставка до вашего порога.
НЕМНОГО КОНСПИРОЛОГИИ В ЛЕНТУ (но совсем не про то, о чем все подумали)👇
В подметной газетенке «SUN», давно уже вышедшей из доверия, опубликована заметочка, которая удивила. Я в очередной раз поразилась насколько уверенными мазками из этой заметочки были вытравлены все ссылки на источники, и даже на имена ученых, и даже на их университеты🤔
Заметка про то, что ученые накормили Искусственный Интеллект научными статьями за несколько десятилетий и попросили его предсказать будущее (которое для нас уже прошлое).
Иии… Предсказания оказались ну ОООЧЕНЬ ТОЧНЫМИ! Статья, собственно, на этом и заканчивается. Ученые обсуждают отличия тупого конца у яйца от острого, а именно: на какие параметры лучше настроить ИИ, чтобы модельки вышли поточнее. Результаты предсказаний — актуальных, а не модельных — ученые в статье не сообщили. Наверное потому, что из этических соображений от проведения реального теста ученые воздержались🙃
Все, что ученые сообщили журналистам: «признаков зомби-апокалипсиса не нашлось». А ссылку на их статью в ArXiV, похоже, попросили не публиковать🙄
Но от Анчи никто не скроется. Ведь журналисты статью процитировали! (буквально цитатой хоть и без ссылки). Не прошло и 15 секунд, как на экране Анчи появились имена наших героев:
Mario Krenn, Lorenzo Buffoni, Bruno Coutinho, Sagi Eppel, Jacob Gates Foster, Andrew Gritsevskiy, Harlin Lee, Yichao Lu, Joao P. Moutinho, Nima Sanjabi, Rishi Sonthalia, Ngoc Mai Tran, Francisco Valente, Yangxinyu Xie, Rose Yu, Michael Kopp.
Вот эти люди, и они явно что-то знают☝☝☝
Как думаете, что именно?
#ии #искусственныйинтеллект #предсказаниебудущего https://arxiv.org/abs/2210.00881
В подметной газетенке «SUN», давно уже вышедшей из доверия, опубликована заметочка, которая удивила. Я в очередной раз поразилась насколько уверенными мазками из этой заметочки были вытравлены все ссылки на источники, и даже на имена ученых, и даже на их университеты🤔
Заметка про то, что ученые накормили Искусственный Интеллект научными статьями за несколько десятилетий и попросили его предсказать будущее (которое для нас уже прошлое).
Иии… Предсказания оказались ну ОООЧЕНЬ ТОЧНЫМИ! Статья, собственно, на этом и заканчивается. Ученые обсуждают отличия тупого конца у яйца от острого, а именно: на какие параметры лучше настроить ИИ, чтобы модельки вышли поточнее. Результаты предсказаний — актуальных, а не модельных — ученые в статье не сообщили. Наверное потому, что из этических соображений от проведения реального теста ученые воздержались🙃
Все, что ученые сообщили журналистам: «признаков зомби-апокалипсиса не нашлось». А ссылку на их статью в ArXiV, похоже, попросили не публиковать🙄
Но от Анчи никто не скроется. Ведь журналисты статью процитировали! (буквально цитатой хоть и без ссылки). Не прошло и 15 секунд, как на экране Анчи появились имена наших героев:
Mario Krenn, Lorenzo Buffoni, Bruno Coutinho, Sagi Eppel, Jacob Gates Foster, Andrew Gritsevskiy, Harlin Lee, Yichao Lu, Joao P. Moutinho, Nima Sanjabi, Rishi Sonthalia, Ngoc Mai Tran, Francisco Valente, Yangxinyu Xie, Rose Yu, Michael Kopp.
Вот эти люди, и они явно что-то знают☝☝☝
Как думаете, что именно?
#ии #искусственныйинтеллект #предсказаниебудущего https://arxiv.org/abs/2210.00881
Вообще-то, #ученые — это прекрасные люди. Но, как и всем остальным, этим самым ученым каждый год приходится отчеты писать, с индикаторами, чтоб они провалились… поскольку грантодающие (а также зарплатовыдающие) организации в бесконечной мудрости своей от ученых эти индикаторы требуют. Типа скока-скока статей вы за год написали? А почему в этом году 8, а в прошлом было 9? Ну вы меня поняли🤓
Поэтому ученые не против накалякать что-то по-быстрому, особенно если вдруг возможность подвернулась. Для отчета. По-возможности, чтобы исследование вышло быстренькое и дешевенькое.
Вот в конце 2022 года ученым ChatGPT подвернулся. Нет, он за них статьи не писал, ученые сами писали, правда-правда. А ChatGPT они «изучали», на предмет его полезности. Потестили на понимание этим самым чатом процессов в пораженной болезнями печени человеческой (ученые были гепатологи, и отчет у них по печени, видать, надвигался)🙄
Скормив «чату гопоты» 164 вопроса по гепатологии, ученые выяснили, что Аццкая Программмулина неплохо врубается в тему. Но все-таки не на экспертном уровне. Цирроз и рак — две самые болезненные для гепатолога темы — однако, покрылись неплохо, хоть и не исчерпывающе. В общем, на пациентском уровне сойдет.
Как пишут ученые: «ChatGPT дал практические и многогранные советы пациентам и лицам, осуществляющим за ними уход, относительно следующих шагов в лечении и адаптации к новому диагнозу».
Перевожу с научно-обтекаемого новояза на язык простой и всем понятный👇
«Поскольку общаться с тяжело больными пациентами для психики врача опасно и неприятно, то есть неплохая идея аутсорсить эту задачу Программулине Аццкой, ведь она справляется и с передачей информации для больного, и с его же эмоциональной поддержкой».
У Анчи печень вообще совсем не болит, но ее такие заходы подбешивают. Так и вижу как будущее к нам несется как Понтий Пилат, в плаще с кроваво-красным подбоем…
А вам как такие инициативы?
#ии #chatgpt #искусственныйинтеллект
Поэтому ученые не против накалякать что-то по-быстрому, особенно если вдруг возможность подвернулась. Для отчета. По-возможности, чтобы исследование вышло быстренькое и дешевенькое.
Вот в конце 2022 года ученым ChatGPT подвернулся. Нет, он за них статьи не писал, ученые сами писали, правда-правда. А ChatGPT они «изучали», на предмет его полезности. Потестили на понимание этим самым чатом процессов в пораженной болезнями печени человеческой (ученые были гепатологи, и отчет у них по печени, видать, надвигался)🙄
Скормив «чату гопоты» 164 вопроса по гепатологии, ученые выяснили, что Аццкая Программмулина неплохо врубается в тему. Но все-таки не на экспертном уровне. Цирроз и рак — две самые болезненные для гепатолога темы — однако, покрылись неплохо, хоть и не исчерпывающе. В общем, на пациентском уровне сойдет.
Как пишут ученые: «ChatGPT дал практические и многогранные советы пациентам и лицам, осуществляющим за ними уход, относительно следующих шагов в лечении и адаптации к новому диагнозу».
Перевожу с научно-обтекаемого новояза на язык простой и всем понятный👇
«Поскольку общаться с тяжело больными пациентами для психики врача опасно и неприятно, то есть неплохая идея аутсорсить эту задачу Программулине Аццкой, ведь она справляется и с передачей информации для больного, и с его же эмоциональной поддержкой».
У Анчи печень вообще совсем не болит, но ее такие заходы подбешивают. Так и вижу как будущее к нам несется как Понтий Пилат, в плаще с кроваво-красным подбоем…
А вам как такие инициативы?
#ии #chatgpt #искусственныйинтеллект
Кто чего боится, то с тем и случится. Чат Гопоты научился писать не только научные статьи, но и составлять датасеты, эмулирующие клинические испытания «под задачу». Чтоб результат был, как дышло — куда повернешь туда и вышло!
Придумали этот Аццкий Механизм ученые, просто чтобы потестить. Взяли ChatGPT-4 и прикрутили к нему статистический модуль🤓
Получившееся чудовище с легкостью справилось с заданием ученых-энтузиастов — создать правдоподобное описание данных от виртуальных пациентов, подвергшихся той или иной операции по поводу кератоконуса — вместе с набором анализов и физических измерений параметров их роговицы.
Причем такой датасет, чтобы Операция 1 оказалась более успешной, чем Операция 2. А в дополнение к нему другой набор данных — где все наоборот, и Операция 2 помогла больным лучше. В реальности же обе операции помогают больным в одинаковой степени, и это доказано😜
Ученые просто поигрались и показали, что привычную нам реальность клинических испытаний можно заменить на виртуальную, и сэкономить кучу денег💰
А потому намечается новое будущее:
Чтобы убедиться, что компания представила реальные, а не сгенерированные данные, старушке FDA придется потребовать участия в каждом испытании каких-нибудь «живых независимых наблюдателей» или, наоборот, программ второго уровня, централизованно надзирающих над испытаниями.
А потому нынешняя средняя стоимость испытаний одного нового лекарственного препарата в $3-4 млрд поднимется еще на 1-2 ступенечки.
К счастью, наборы данных, созданных Аццкой Программулиной, пока распознаваемы экспертами как «подозрительные». Чат Гопоты напутал с полами, иногда неверно приписывая женские имена мужчинам и т. д. Но это мелочи. Первый блин комом. «Подкрутить» пару параметров не представляется затруднительным.
Анча задумалась — у кого софт будет круче, у БигФармы или у Старушки FDA, которая хоть и бодрая, но не всесильная? А вы как думаете?🤔
#ИИ #AI #искусственныйинтеллект #chatgpt https://tinyurl.com/56n3az2w
Придумали этот Аццкий Механизм ученые, просто чтобы потестить. Взяли ChatGPT-4 и прикрутили к нему статистический модуль🤓
Получившееся чудовище с легкостью справилось с заданием ученых-энтузиастов — создать правдоподобное описание данных от виртуальных пациентов, подвергшихся той или иной операции по поводу кератоконуса — вместе с набором анализов и физических измерений параметров их роговицы.
Причем такой датасет, чтобы Операция 1 оказалась более успешной, чем Операция 2. А в дополнение к нему другой набор данных — где все наоборот, и Операция 2 помогла больным лучше. В реальности же обе операции помогают больным в одинаковой степени, и это доказано😜
Ученые просто поигрались и показали, что привычную нам реальность клинических испытаний можно заменить на виртуальную, и сэкономить кучу денег💰
А потому намечается новое будущее:
Чтобы убедиться, что компания представила реальные, а не сгенерированные данные, старушке FDA придется потребовать участия в каждом испытании каких-нибудь «живых независимых наблюдателей» или, наоборот, программ второго уровня, централизованно надзирающих над испытаниями.
А потому нынешняя средняя стоимость испытаний одного нового лекарственного препарата в $3-4 млрд поднимется еще на 1-2 ступенечки.
К счастью, наборы данных, созданных Аццкой Программулиной, пока распознаваемы экспертами как «подозрительные». Чат Гопоты напутал с полами, иногда неверно приписывая женские имена мужчинам и т. д. Но это мелочи. Первый блин комом. «Подкрутить» пару параметров не представляется затруднительным.
Анча задумалась — у кого софт будет круче, у БигФармы или у Старушки FDA, которая хоть и бодрая, но не всесильная? А вы как думаете?🤔
#ИИ #AI #искусственныйинтеллект #chatgpt https://tinyurl.com/56n3az2w