📌 D-Tale: D-Tale bring you an easy way to view & analyze Pandas data structures.
استفاده از خروجی‌های پانداس برای تازه‌کارها ممکنه مقداری سخت و گیج کننده باشه. در این‌باره یک کتابخانه وجود داره که بیشتر امکانات رایج رو با استفاده از یک رابط کاربری زیبا در اختیارتون می‌ذاره که می‌تونید استفاده کنید.

🔗 https://github.com/man-group/dtale

#Python #Pands
#DataScience #Data
#Libraries #Visualizer

@ai_python

📌 Oxen: Oxen is a lightning fast unstructured data version control system for machine learning datasets.
تیم‌های شما چطور نسخه مجموعه‌ داده‌ها و مدل‌ها رو کنترل می‌کنن؟ Oxen یک سیستم کنترل نسخه‌ بدون ساختار مدل‌های یادگیری ماشین هست که احتمالا بدردتون می‌خوره.

🔗 https://github.com/Oxen-AI/oxen-release

📑 https://docs.oxen.ai/getting-started/intro

#DataScience #Data_Engineering
#MachineLearning #ML

@ai_python

✔️ 21 Free Datasets to practice data science projects
۲۱ دیتاست رایگان برای استفاده در پروژه‌های علم داده.

1. Enron Email Dataset

2. Chatbot Intents Dataset

3. Flickr 30k Dataset

4. Parkinson Dataset

5. Iris Dataset

6. ImageNet dataset

7. Mall Customers Dataset

8. Google Trends Data Portal

9. The Boston Housing Dataset

10. Uber Pickups Dataset

11. Recommender Systems Dataset

12. UCI Spambase Dataset

13. GTSRB (German traffic sign recognition benchmark) Dataset

14. Cityscapes Dataset

15. Kinetics Dataset

16. IMDB-Wiki dataset

17. Color Detection Dataset

18. Urban Sound 8K dataset

19. Librispeech Dataset

20. Breast Histopathology Images Dataset

21. Youtube 8M Dataset

#DataSets #DataScience

@ai_python

📌 Visual Python: GUI-based Python code generator
این ابزار پایتون بهتون کمک می‌کنه بدون کد زدن با داده‌ها کار کنید. مناسب برای کسایی که به برنامه‌نویسی مسلط نیستن یا حوصله کد نوشتن ندارن.

🔗 https://github.com/visualpython/visualpython

#Python #Libraries
#DataScience #Data
#Visual_Coding

@ai_python

✔️ An Interactive Mind Map for All Pandas Operations
یک نقشه‌ذهنی تعاملی که شامل تمامی اوپراتور‌های مورد نیازتون در پانداس می‌شه.

🔗 https://blog.dailydoseofds.com/p/an-interactive-mind-map-for-all-pandas

#Pandas #Operations
#Python #DataScience
#Libraries

@ai_python

اگه می‌خواید درباره مدل‌های زبانی یادبگیرید این مقاله منبع مناسبی برای شروع‌ هست.

https://flyte.org/blog/getting-started-with-large-language-models-key-things-to-know#what-are-llms

#LLMs #DataScience
#DeepLearning

@ai_python

✔️ Machine Learning Courses & Resources I Recommend
یک لیست از منابع(کتاب، آموزش، پروژه) مفید یادگیری ماشین که تمرکزشون بر کدنویسی و مباحث پایه‌ای این حوزه هست.

🔗 https://www.mrdbourke.com/ml-resources/

#MachineLearning #ML
#DataScience #Data

@ai_python

📚 Mathematics and probability for machine learning
تقریبا تمام تکنیک‌های علم داده و روش‌های یادگیری ماشین دارای برخی جنبه‌های عمیق ریاضیاتی هستن. در نتیجه برای درک بیشتر اونها بهتره یه تسلط نسبی به مباحث ریاضی داشته باشید. اینجا ۳ تا کتاب خوب برای ریاضیات و احتمال قرار دادم که می‌تونید استفاده کنید.

🔗 Mathematics for Machine Learning
🔗 Intro to Probability for Data Science
🔗 Mathematics for Machine Learning

#Mathematics #MachineLearning
#Probability #DataScience

@ai_python

✔️ 40 NumPy Methods That Data Scientists Use 95% of the Time
۴۰ متد پر استفاده کتابخانه نام‌پای که متخصصان علم داده استفاده می‌کنن.

#NumPy #DataScience
#Data #Libraries

@ai_python