Artificial Intelligence GitHub repo

https://github.com/Niraj-Lunavat/Artificial-Intelligence

7 ways that anyone can earn money from anywhere in the world using machine learning.

«هفت راه که هرکسی می تواند از هر جای این جهان با استفاده از یادگیری ماشین پول کسب کند.»
#یادگیری_ماشین
The 7 Ways are-

1. Start a Startup
2. Contract Work
3. Job or Internship
4. Write a Book
5. Educational Content
6. Automated Trading Bot
7. Competitions

More learning resources:

🌎 How to Start an AI Startup?

🌎 How to Do Freelance AI Programming

🌎 How to Get an AI Intership

🌎 Stock Price Prediction | AI in Finance

🌎 How to Make Money With Tensorflow

🌎 Competitions

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

شوخی یه طرف کدومتون اینو نوشته؟

https://www.tutorialspoint.com/fa/git/index.htm

دستگاه گوارش؟ واقعا؟
@ai_python

Machine Learning Open Source of the Month (v.Nov 2018)

Topics: NLP, Hentai, Applied RL, Reinforcement Learning, Deep Learning, Automl, Graph Networks, MAME RL Algorithm, Model Compression, R-CNN

Open source projects can be useful for programmers. Hope you find an interesting project that inspires you.
اموزش های یادگیری ماشین
#منابع #یادگیری_ماشین
#NLP
#AI #DeepLearning #MachineLearning #DataScience

🌎 Link Review

❇️@AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝سوگیری‌های انسانی و تاثیر آن‌ها بر مدل‌های هوش مصنوعی

🔗 https://vrgl.ir/klJ0p


🖊در این مطلب با انواع سوگیری‌های انسانی آشنا می‌شویم، چرایی آن را بررسی می‌کنیم و تاثیر آن‌ها را بر روی مدل‌های هوش مصنوعی مشاهده می‌کنیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

۲۱۵ پروژه حل شده ماشین لرنینگ در لینک زیر قابل دسترس می باشد:

https://medium.com/coders-camp/215-machine-learning-projects-solved-and-explained-7bd6fd478897

#منابع

❇️@AI_Python

انجمن ریاضی آمریکا آرشیو دیجیتال و رایگان با عنوان AMS Open Math Notes ایجاد کرده که شامل منابع آموزشی و کتاب‌های درسی برای مقاطع مختلف ریاضی است.

https://www.ams.org/open-math-notes

❇️ @AI_Python

سلام دوستان کسی درس الگوریتمهای پیشرفته کتاب clrs کارشناسی ارشد آشنایی داره بهم پیام بده پی وی.
@farzadhss

معرفی و دانلود کتاب هایی درمورد #یادگیری_عمیق , #یادگیری_ماشین , #بینایی_ماشین و #بینایی_کامپیوتر , #پایتون , #یادگیری_تقویتی , #یادگیری_با_نظارت , #تنسرفلو , #تحلیل_دیتا , #پردازش_زبان_طبیعی , #الگوریتمها و #مدلهای_آماری #آموزش #کتاب


🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

سلام دوستان کسی درس الگوریتمهای پیشرفته کتاب clrs کارشناسی ارشد آشنایی داره بهم پیام بده پی وی.
@farzadhss

الگوریتمهای کوانتومی برای طبقه بندی ارائه ای توسط Lordanis Kerenidis از دانشگاه Paris Diderot، فرانسه

#یادگیری_ماشین #یادگیری_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #فیلم #آموزش

🌎 Link Review
🌎 Link Review all videos Simons Institute Berkeley

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

سلام دوستان کسی درس الگوریتمهای پیشرفته کتاب clrs کارشناسی ارشد آشنایی داره بهم پیام بده.
@farzadhss

Deep Learning course: lecture slides and lab notebooks

https://m2dsupsdlclass.github.io/lectures-labs/
#منابع
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

✅ معرفی منابعی از یادگیری الگوریتم های یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی های مختلف

#منابع #یادگیری_ماشین #الگوریتم #کتاب #آموزش

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

✅ 101 تمرین با جواب تحلیل دیتا با ماژول Numpy

#پایتون #آموزش #python

🌎Link Review

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

اینستاگرام ما رو دنبال کنید.
لایوها و گفتگو با اساتید و پژوهشگران هموطنمان رو از این طریق دنبال کنید.

https://instagram.com/ai_python_podcast


❇️ @AI_Python

مقاله خوبی که نیاز به افزودن به دانشمون هست

Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations

https://link.springer.com/article/10.1007/s10654-016-0149-3

#مقاله

❇️ @AI_Python

ریپازیتوری خیلی خوبی راجب فیلتر کالمن و ابجکت ترکینگ

https://github.com/rlabbe/Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python

#الگوریتمها #منابع


❇️ @AI_Python

✅ مسایلی ژرف با یادگیری عمیق

#یادگیری_عمیق #آموزش #کاربرد #منابع


🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

✅ آموزش برگزار شده
Tutorial on Adversarial Robustness: Theory and Practice
در 31امین کنفرانس
NeurIPS
پردازش اطلاعات با شبکه های عصبی

#هوش_مصنوعی #منابع #آموزش #کنفرانس

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN