Forwarded from Learn With Mehdi
قسمت اول از مجموعه ویدیوهایی که با حامد قدوسی @hamedghoddusi در حال ضبطشون هستیم، منتشر شد. توی این ویدیوها سعی میکنیم تا تا در مورد کاربرد #پایتون برای تحلیلهای اقتصادی از دریافت اطلاعات تا پردازش اون صحبت کنیم و قدم به قدم یک پروژه واقعی رو پیش ببریم.
موضوع پروژهای که مطرح شده بخاطر دسترسی به اطلاعات، آموزشهای جانبی و جذابیت موضوع ارزیابی اثر واکسنیاسیون در ایالات مختلف آمریکاست.
در بخش اول به صورت مشخص سعی میکنیم راهحلهای مختلف برای دریافت خودکار این اطلاعات رو بررسی کنیم.
لینک ویدیو
موضوع پروژهای که مطرح شده بخاطر دسترسی به اطلاعات، آموزشهای جانبی و جذابیت موضوع ارزیابی اثر واکسنیاسیون در ایالات مختلف آمریکاست.
در بخش اول به صورت مشخص سعی میکنیم راهحلهای مختلف برای دریافت خودکار این اطلاعات رو بررسی کنیم.
لینک ویدیو
YouTube
یک لیوان چای با پایتون - گپ با حامد قدوسی - دریافت اطلاعات از سطح وب
در این مجموعه ویدیو با حامد قدوسی عزیز در مورد کاربردهای پایتون برای خودکارسازی و تسریع کار با دادهها صحبت میکنیم.
در قسمت اول این مجموعه یک پروژه واقعی برای ارزیابی تاثیر واکسنیاسیون کرونا سعی میکنم با جستجو در ساختار سایت مرکز کنترل و پیشگیری بیماریهای…
در قسمت اول این مجموعه یک پروژه واقعی برای ارزیابی تاثیر واکسنیاسیون کرونا سعی میکنم با جستجو در ساختار سایت مرکز کنترل و پیشگیری بیماریهای…
سلام دوستان
کسی از شما بین دوستانش یا خودش برنامه نویس سینیور خوب که وقت خالی داشته باشه سراغ دارید ؟
سنیور پایتون دولوپر
ترجیحا فول تایم (منظور ساعت کاری نیست که صبح تا شب منظورم اینکه روزی هفت هشت ساعت وقت بذاره)
اشنا به Fastapi & graphql هم باشه که عالیه
ی پوزیشن خالی داریم و گفتم از شما کمک بگیرم
تماس:
@Majid_Aghamohamad
کسی از شما بین دوستانش یا خودش برنامه نویس سینیور خوب که وقت خالی داشته باشه سراغ دارید ؟
سنیور پایتون دولوپر
ترجیحا فول تایم (منظور ساعت کاری نیست که صبح تا شب منظورم اینکه روزی هفت هشت ساعت وقت بذاره)
اشنا به Fastapi & graphql هم باشه که عالیه
ی پوزیشن خالی داریم و گفتم از شما کمک بگیرم
تماس:
@Majid_Aghamohamad
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
همراه با Nitin از گوگل، همین حالا میتوانید عضو بشید.
سوال و جواب 👌
https://www.clubhouse.com/room/M65yLz7J
سوال و جواب 👌
https://www.clubhouse.com/room/M65yLz7J
Clubhouse
Join Friendly chat with Nitin on ML deployment
You were invited to join this live room
ارائههای کنفرانس ICML 2021
https://slideslive.com/icml-2021
#منابع #هوش_مصنوعی #کنفرانس #الگوریتمها
❇️ @AI_Python
https://slideslive.com/icml-2021
#منابع #هوش_مصنوعی #کنفرانس #الگوریتمها
❇️ @AI_Python
SlidesLive
ICML 2021
The International Conference on Machine Learning (ICML) is the premier gathering of professionals dedicated to the advancement of the branch of artificial intelligence known as machine learning.
ICML is globally renowned for presenting and publishing cutting…
ICML is globally renowned for presenting and publishing cutting…
Forwarded from PenTestClan
هشدار شرکت مایکروسافت درباره یک اکسپلویت 0-day که با استفاده از office document و ویندوزهای آسیب پذیر انجام می گیرد.
CVE-2021-40444 (CVSS score: 8.8), the remote code execution flaw is rooted in MSHTML (aka Trident)
https://thehackernews.com/2021/09/new-0-day-attack-targeting-windows.html
@PenTesters_Guild
CVE-2021-40444 (CVSS score: 8.8), the remote code execution flaw is rooted in MSHTML (aka Trident)
https://thehackernews.com/2021/09/new-0-day-attack-targeting-windows.html
@PenTesters_Guild
چند تا کانال یوتیوب خوب برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی!
https://www.youtube.com/user/sentdex/videos
https://www.youtube.com/channel/UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg
https://www.youtube.com/channel/UCSHZKyawb77ixDdsGog4iWA
https://www.youtube.com/user/dataschool/videos
https://www.youtube.com/channel/UC5zx8Owijmv-bbhAK6Z9apg/playlists
https://www.youtube.com/c/DeepLearningTV/featured
- یادداشتهای یک همیشه دیزاینر
❇️ @Ai_Python
https://www.youtube.com/user/sentdex/videos
https://www.youtube.com/channel/UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg
https://www.youtube.com/channel/UCSHZKyawb77ixDdsGog4iWA
https://www.youtube.com/user/dataschool/videos
https://www.youtube.com/channel/UC5zx8Owijmv-bbhAK6Z9apg/playlists
https://www.youtube.com/c/DeepLearningTV/featured
- یادداشتهای یک همیشه دیزاینر
❇️ @Ai_Python
Forwarded from Hos3in Mrf
Stanford Graph Learning Workshop
This workshop will bring together leaders from academia and industry to showcase recent methodological advances of Graph Neural Networks, a wide range of applications to different domains as well as machine learning frameworks and practical challenges for large-scale training and deployment of graph-based machine learning models.

Overview
Graphs are emerging as an abstraction to represent complex data, such as social networks, knowledge graphs, molecular graphs, biomedical networks, as well as for modeling 3D objects, manifolds, and source code. Machine learning, especially deep representation learning, on graphs is an emerging field with a wide array of applications from protein folding and fraud detection, to drug discovery and recommender systems.
https://snap.stanford.edu/graphlearning-workshop/index.html
This workshop will bring together leaders from academia and industry to showcase recent methodological advances of Graph Neural Networks, a wide range of applications to different domains as well as machine learning frameworks and practical challenges for large-scale training and deployment of graph-based machine learning models.

Overview
Graphs are emerging as an abstraction to represent complex data, such as social networks, knowledge graphs, molecular graphs, biomedical networks, as well as for modeling 3D objects, manifolds, and source code. Machine learning, especially deep representation learning, on graphs is an emerging field with a wide array of applications from protein folding and fraud detection, to drug discovery and recommender systems.
https://snap.stanford.edu/graphlearning-workshop/index.html
Best Resources to Learn Natural Language Processing in 2021
https://www.kdnuggets.com/2021/09/best-resources-learn-natural-language-processing-2021.html
#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش #فیلم #کلاس_آموزشی #کتاب
❇️ @Ai_Python
https://www.kdnuggets.com/2021/09/best-resources-learn-natural-language-processing-2021.html
#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش #فیلم #کلاس_آموزشی #کتاب
❇️ @Ai_Python
Texformer: 3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers
Github: https://github.com/xuxy09/texformer
Paper: http://arxiv.org/abs/2109.02563
Meta data: https://www.dropbox.com/s/ekxn300cuw8bw6b/meta.zip
Github: https://github.com/xuxy09/texformer
Paper: http://arxiv.org/abs/2109.02563
Meta data: https://www.dropbox.com/s/ekxn300cuw8bw6b/meta.zip
GitHub
GitHub - xuxy09/Texformer: "3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers", ICCV 2021 Oral
"3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers", ICCV 2021 Oral - GitHub - xuxy09/Texformer: "3D Human Texture Estimation from a Single Image with Tra...
👍1
Forwarded from PyTorch Howsam
حتما میدونید که توی توییتر مقالههای مهم ترند میشه.
حالا سایت زیر، مقالههای ترندشده در توییتر رو بهتون نشون میده. میتونید روی هرکدوم از مقالات کلیک کنید، چکیدش رو بخونید و حتی توییتهایی که براش زده شده رو هم ببینید.
واقعا ابزار کارآمدی هست. راحت توی گوشی هم میشه این کار رو انجام داد.
https://papers.labml.ai/papers/daily/
@pytorch_howsam
حالا سایت زیر، مقالههای ترندشده در توییتر رو بهتون نشون میده. میتونید روی هرکدوم از مقالات کلیک کنید، چکیدش رو بخونید و حتی توییتهایی که براش زده شده رو هم ببینید.
واقعا ابزار کارآمدی هست. راحت توی گوشی هم میشه این کار رو انجام داد.
https://papers.labml.ai/papers/daily/
@pytorch_howsam
👍1
Forwarded from Robotic Knowledge
#پروژه_بررسی_14_ربات_انسان_نمای_معروف
ربات انسان نمای اول | #ربات_ASIMO
قسمت سوم: قابلیت های حرکتی
زیر قسمت اول: تکنولوژی انحصاری راه رفتن دوپا در شرکت هوندا
بخش دوم: معرفی zero moment point یا ZMP | تولید الگوی حرکتی در تکنولوژی walk stabilization control
تکنولوژی walk stabilization control بر اساس یک مفهوم در دینامیک که نقطه با ممان صفر (zero moment point) یا ZMP نام دارد، اقدام به ایجاد الگوی راه رفتن (به عنوان الگوی حرکتی هدف) می کند. ربات انسان نما باید الگوی تولید شده را دنبال کند.
نیروی گرانش (در راستای عمود بر زمین) و نیروی اینرسی وارده بر انسان نما (در راستای موازی با زمین) در راه رفتن دینامیکی بصورت برآیند منجر به ایجاد نیروی اینرسی کلی می شوند. نقطه ای که در آن امتداد نیروی اینرسی کلی به زمین برخورد می کند، ZMP نامیده می شود. برای درک این موضوع و نحوه تعیین ZMP می توانید تصویر چهارم را ببینید. اگر که ZMP در محل تماس پای تعادلی درفاز تعادل با یک پا و یا در محل چندضلعی ایجاد شده بین محل تماس هر دو پا در فاز تعادل دوپا واقع شود، آنگاه انسان نما می تواند در راه رفتن از نظر دینامیکی در تعادل باشد. برای درک این موضوع می توانید تصویر پنجم را ببینید که در آن شرایط تعادل دینامیکی بر اساس مفهوم ZMP ارائه شده است. بنابراین ZMP هدف بگونه ای تعریف می شود که شرایط مورد بحث ارضاء گردد. الگوی راه رفتن هدف بگونه ای تولید می شود که ترجکتوری مطلوب (با شرط قرار گرفتن ZMP در مکان مناسب برای تحقق تعادل دینامیکی) محقق شود. در واقع الگوی راه رفتن هدف توسط ترجکتوری در روبروی پا توصیف می شود. این ترجکتوری برای تعیین زوایای مفصلی ربات، موقعیت بالا تنه و ترجکتوری وضعیت انسان نما لازم است.
الگوی راه رفتن هدف بر اساس تنظیم شتاب افقی بالا تنه (بگونه ای که ممان حول ZMP هدف صفر گردد) تولید می شود.
—————
@roboticknowledge
ربات انسان نمای اول | #ربات_ASIMO
قسمت سوم: قابلیت های حرکتی
زیر قسمت اول: تکنولوژی انحصاری راه رفتن دوپا در شرکت هوندا
بخش دوم: معرفی zero moment point یا ZMP | تولید الگوی حرکتی در تکنولوژی walk stabilization control
تکنولوژی walk stabilization control بر اساس یک مفهوم در دینامیک که نقطه با ممان صفر (zero moment point) یا ZMP نام دارد، اقدام به ایجاد الگوی راه رفتن (به عنوان الگوی حرکتی هدف) می کند. ربات انسان نما باید الگوی تولید شده را دنبال کند.
نیروی گرانش (در راستای عمود بر زمین) و نیروی اینرسی وارده بر انسان نما (در راستای موازی با زمین) در راه رفتن دینامیکی بصورت برآیند منجر به ایجاد نیروی اینرسی کلی می شوند. نقطه ای که در آن امتداد نیروی اینرسی کلی به زمین برخورد می کند، ZMP نامیده می شود. برای درک این موضوع و نحوه تعیین ZMP می توانید تصویر چهارم را ببینید. اگر که ZMP در محل تماس پای تعادلی درفاز تعادل با یک پا و یا در محل چندضلعی ایجاد شده بین محل تماس هر دو پا در فاز تعادل دوپا واقع شود، آنگاه انسان نما می تواند در راه رفتن از نظر دینامیکی در تعادل باشد. برای درک این موضوع می توانید تصویر پنجم را ببینید که در آن شرایط تعادل دینامیکی بر اساس مفهوم ZMP ارائه شده است. بنابراین ZMP هدف بگونه ای تعریف می شود که شرایط مورد بحث ارضاء گردد. الگوی راه رفتن هدف بگونه ای تولید می شود که ترجکتوری مطلوب (با شرط قرار گرفتن ZMP در مکان مناسب برای تحقق تعادل دینامیکی) محقق شود. در واقع الگوی راه رفتن هدف توسط ترجکتوری در روبروی پا توصیف می شود. این ترجکتوری برای تعیین زوایای مفصلی ربات، موقعیت بالا تنه و ترجکتوری وضعیت انسان نما لازم است.
الگوی راه رفتن هدف بر اساس تنظیم شتاب افقی بالا تنه (بگونه ای که ممان حول ZMP هدف صفر گردد) تولید می شود.
—————
@roboticknowledge
Telegram
Robotic Knowledge
تصویر چهارم: مفهوم ZMP
زبان sql یکی از ابزارهای شناخته شده برای کار با دادههاست. خیلی از ما از این زبان فقط برای فراخوانی و ذخیره دادهها در دیتابیسها از این زبان استفاده میکنیم ولی این زبان محدود به اینکار نیست و توانایی گستردهای برای کار با دادهها دارد.
در مجموعه ویدیوهای #sqlبرایآمار سعی می کنیم ویژگیهای کمتر شناخته شده این زبان را بررسی کنیم.
در ویدیوی اول یک دیتابیس #postgresql را با کمک داکر راهاندازی میکنیم و با یک دیتای تصادفی برای استفادههای آتی یک جدول آماده میکنیم:
https://youtu.be/xmB0Q-Q8gag
YouTube
در مجموعه ویدیوهای #sqlبرایآمار سعی می کنیم ویژگیهای کمتر شناخته شده این زبان را بررسی کنیم.
در ویدیوی اول یک دیتابیس #postgresql را با کمک داکر راهاندازی میکنیم و با یک دیتای تصادفی برای استفادههای آتی یک جدول آماده میکنیم:
https://youtu.be/xmB0Q-Q8gag
YouTube
YouTube
آموزش SQL برای کارهای آماری - راه اندازی دیتابیس postgresql
زبان #SQL یک ابزار برای کاربرهای فنی و غیرفنی برای ارتباط گرفتن با پایگاههای داده یا همان #دیتابیس هاست.
استفاده رایج از این زبان برای ذخیره و بازیابی اطلاعات است ولی در پشت این کار این زبان برای کارهای آماری توانایی و قدرت بسیار زیادی دارد.
با کمک این…
استفاده رایج از این زبان برای ذخیره و بازیابی اطلاعات است ولی در پشت این کار این زبان برای کارهای آماری توانایی و قدرت بسیار زیادی دارد.
با کمک این…
Forwarded from Pythonic AI (Soroush Hashemifar)
The key idea behind the Convolutional Neural Nets:
The ability of learning networks can be greatly enhanced by providing constraints from the task domain.
Link
#deeplearning #convolution #neuralnetwork #machinelearning #article
@pythonicAi
The ability of learning networks can be greatly enhanced by providing constraints from the task domain.
Link
#deeplearning #convolution #neuralnetwork #machinelearning #article
@pythonicAi
Computational Finance Course:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6zzGYGhbWrPaI-op1UfNl0uDglxdkaOB
Codes and the slides can be found at:
https://github.com/LechGrzelak/Computational-Finance-Course
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع
❇️ @Ai_Python
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6zzGYGhbWrPaI-op1UfNl0uDglxdkaOB
Codes and the slides can be found at:
https://github.com/LechGrzelak/Computational-Finance-Course
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع
❇️ @Ai_Python
YouTube
Computational Finance Course
Computational Finance Course consisting of 14 lectures. Course description: The course aims at improving the student’s knowledge of computational methods in ...
Learning From Data
Free course by Caltech - California Institute of Technology
✅ 23 sections with pdf slides and video lessons
https://work.caltech.edu/library/
#منابع #فیلم #کتاب #کلاس_آموزشی
❇️ @Ai_Python
Free course by Caltech - California Institute of Technology
✅ 23 sections with pdf slides and video lessons
https://work.caltech.edu/library/
#منابع #فیلم #کتاب #کلاس_آموزشی
❇️ @Ai_Python
Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio
Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio/
Examples: https://speechbot.github.io/pgslm/
Code: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio/
Examples: https://speechbot.github.io/pgslm/
Code: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
Meta
Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio
We’re introducing GSLM, the first language model that breaks free completely of the dependence on text for training. This “textless NLP” approach learns to generate expressive speech using only raw audio recordings as input.
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
گروه DeepLearning and AI
https://t.me/DeepLearningAIExperts
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/NLPExperts
گروه پایتون و لینوکس و...
https://t.me/PythonLinuxExperts
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
https://t.me/DeepLearningAIExperts
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/NLPExperts
گروه پایتون و لینوکس و...
https://t.me/PythonLinuxExperts
کانال گروه :
❇️ @AI_Python