A new antibody search engine with publication data. #Free online platform for academic scientists!
#openaccess #openscience #phdchat

https://landing.benchsci.com/

Uncertainty Quantification in Deep Learning

https://www.inovex.de/blog/uncertainty-quantification-deep-learning/

Transformers working for RL! Two simple modifications: move layer-norm and add gating creates GTrXL: an incredibly stable and effective architecture for integrating experience through time in RL.
https://arxiv.org/abs/1910.06764

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

By using GTrXL we find large performance gains in reinforcement learning tasks requiring memory and integration of experience through time compared to LSTM, whilst not compromising on more reactive RL tasks.
This architecture really shines on some continuous control tasks requiring long temporal memory horizons, and compared to previous work doesn't require any auxiliary losses.

35 پروژه علم داده

#منابع #علم_داده #آموزش
#DataScience

💠 Link


❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

تمام تغییرات مهم شبکه‌های کانولوشن تا ۲۰۱۸ :

Paper link

راه فراگیری علم داده برای مبتدیان

#منابع #علم_داده #آموزش
#DataScience

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

مقاله داغ
Detect Online Trolls in Elections

https://arxiv.org/abs/1910.07130
#هوش_مصنوعی #منابع #داده_کاوی #مقاله
#AI #ArtificialIntelligence #datamining

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

Training Data

این سایت هم دیتاست‌های مناسب رو یکجا جمع‌آوری کرده و در دسترس قرار داده و هم کمک می‌کنه از همون مدل‌های اولیه برای لیبل زدن دیتاهای بیشتر استفاده کنید.

سخنرانی ارتور بنجامین
در مورد اینکه افراد رو در چه حوزه ای باید تربیت کرد!
ریاضیات یا احتمالات !!

@Data_Experts

🔷داده یکی از ارزشمندترین و مهم ترین سرمایه های سازمان ها و کسب و کارها می باشد و برای نگهداری و تولید این سرمایه فرصت های شغلی بسیاری وجود دارد که راه رسیدن به ثروت را برای متخصصان این حوزه هموار می سازد اگر شما هم علاقه مند به متخصص شدن در این حوزه هستید با ما تماس بگیرید

☎️مشاوره وثبت نام
۶۶۰۷۵۶۴۱-۶۶۰۷۵۶۲۶
جزئیات دوره تربیت دانشمند داده ↙️
http://bit.ly/2pwzWmp
جزئیات دوره تربیت مهندس داده↙️
http://bit.ly/2Mys1NB

🔷با کانال تلگرام ما همراه باشید↙️

https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
🌐www.SCTAE.info

لیست مقالات پذیرش شده در کنفرانس
Neurips
https://neurips.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitial

#کنفرانس #مقاله #هوش_مصنوعی #الگوریتمها #منابع

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_en

Deep Learning:
http://course.fast.ai
NLP:
http://bit.ly/fastai-nlp
Comp Linear Algebra:  
http://github.com/fastai/numerical-linear-algebra
Bias, Ethics, & AI:
http://fast.ai/topics/#ai-in-society
Debunk Pipeline Myth:
http://bit.ly/not-pipeline
AI Needs You:
http://bit.ly/rachel-TEDx
Ethics Center: 
http://bit.ly/USF-CADE

❇️ @AI_Python_EN

2017 #Python #Data_Structures and #Algorithms

اگر دیپ‌لرنینگ کار می‌کنید این ابزار رو حتماً باید داشته باشید :

نسخه آندروید، آیفون و وب برای این ابزار توسعه داده شده و واقعاً عالیه


https://github.com/hyperdashio/hyperdash-sdk-py/blob/master/README.md

لیست کلیه دروس هوش مصنوعی دانشگاه stanford

http://ai.stanford.edu/courses/

#هوش_مصنوعی
@ai_python

آموزش کامپایل و نصب
Opencv 4.1.1
از طریق سورس‌‌کد برای پشتیبانی از cuda و cpu optimization به‌ منظور سریعتر اجرا شدن

بعد از نصب به کمک این روش ماژول‌های غیر رایگان مثل
SURF, SIFT, ....
نیز قابل استفاده خواهد بود

تست شده :
Pop_OS 19.04, Cuda 10.0.1, Cudnn 7.5.0, Core i9

The Math of Machine Learning - Berkeley University Textbook

The mathematical skills you need for starting your journey into the field of Machine Learning
Note: It should be noted that It doesn't cover all the mathematical skills you need for doing ML during your life, It's just a brief textbook which could help you to start learning more complicated mathematical concepts in ML

https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/tutorial-the-math-of-machine-learning-berkeley-university
#mahine_learning #mathematics