آموزش درک زبان طبیعی دانشگاه استنفورد ۲۰۱۹

#فیلم #آموزش #کلاس_آموزشی #منابع #پردازش_زبان_طبیعی
#NLP


❎ لینک کلاس درس

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

⭕️ دوره جامع یادگیری عمیق
Deep learning

🔹اطلاعات تکمیلی↙️

http://bit.ly/2MbwruW

☎️مشاوره وثبت نام
۶۶۰۷۵۶۴۱-۶۶۰۷۵۶۲۶

https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

❇️ @AI_Python

How to Truncate (Empty) Files in Linux

خالی کردن یک فایل گاهی اوقات خیلی بهتر از ریمو کردن و یا دوباره ساختن آن است به خصوص اگر فایل دارای پرمیشن های خاصی باشد چند روش برای خالی کردن فایل وجود دارد به ترتیب زیر است:
1-
: > filename
2-
cat /dev/null > filename
3-
echo -n > filename
4-
> filename

حالا اگر فایل های نیازمند پرمیشن sudo باشد به دو روش زیر استفاده میکنیم:
1-
sudo sh -c '> filename'
2-
: | sudo tee filename

یک کامند دیگر که میتوان استفاده کرد truncate میباشد که برای شرینک کردن یا اکستندد کردن یک فایل استفاده میشود
1-
truncate -s 0 filename
که در مقابل s سایز مورد نظر برای فایل خود را وارد میکنید که در این مثال بالا صفر وارد شده است


❇️ @AI_Python

🔹 PyTorch implementation of 17 Deep RL algorithms

https://github.com/p-christ/Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms-with-PyTorch

❇️ @AI_Python

🔴دوره های تخصصی دپارتمان علوم داده و هوش تجاری

مشاوره:

021-66075626

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

@jsharif

🔹 Python examples of popular machine learning algorithms with interactive Jupyter demos and math being explained👌

#پایتون #یادگیری_ماشین #منیع
📌 https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning

❇️ @AI_Python

What makes a good conversation?
How controllable attributes affect human judgments

A great post on conversation scoring.

Link:
http://www.abigailsee.com/2019/08/13/what-makes-a-good-conversation.html
Paper:
https://www.aclweb.org/anthology/N19-1170

#NLP #NLU #DL

❇️ @ai_python_en

سلام دوستانی که در حوزه سیستمهای توصیه گر و شبکه های عصبی عمیق و KNN, RF NLP فعالیتهای علمی و تحقیقاتی داشتن و با این مباحث آشنایی دارند برای انجام یک کار تحقیقاتی به پی وی من مراجعه کنند سپاس
@FarzadHeYdarYY

⭕️برنامه نویسی با زبان پایتون ، شاه راهی برای برنامه نویسان

🔹آموزش صفر تا صد زبان پایتون در ۶۰ ساعت

🔹اطلاعات تکمیلی↙️
https://bit.ly/2L1er7V

☎️مشاوره و ثبت نام
۶۶۰۷۵۶۲۶-۶۶۰۷۵۶۴۱

https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

کارگاه آموزشی حضوری VHDL و FPGA، بمدت 40 ساعت (8 هفته 5 ساعته)
پنجشنبه ها از ساعت 8:30 الی 13:30
تهران، تخت طاووس (مطهری)

سرفصلهای استثنایی دوره FPGA را میتوانید در سایت evand ببینید.
https://evnd.co/Xb8xB

برای استفاده از تخفیف ویژه ثبتنام زودهنگام فقط یک روز دیگر فرصت باقی است.
کد تخفیف: digizang_FPGA


@digizang
زنگ دیجیتال
کانال آموزش و اخبار علوم دیجیتال در زمینه سخت افزارهای دیجیتالی الکترونیکی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، کنترل کننده های صنعتی دیجیتالی و کامپیوترهای کوانتومی

🔹 Python examples of popular machine learning algorithms with interactive Jupyter demos and math being explained👌

📌 https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning

❇️ @AI_Python

🎞 یادگیری عمیق به زبان ساده : ماشین بولتزمن محدود شده (RBM) – قسمت ششم

🔸دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده (RBM) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار الگوهای ذاتی در داده ها را تشخیص دهد.

جف هینتون از دانشگاه تورنتو ، پیشگام و غول این رشته ، توانست یک روش برای آموزش شبکه های عمیق بسازد. کار او منجر به ایجاد ماشین بولتزمن محدود شده یا RBM شد.


🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر درباره ی شبکه های عصبی و مشاهده قسمت های دیگر این مجموعه به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/deep-learning-simplified-restricted-boltzmann-machines-ep-6/

#آموزش
#ویدیو
#یادگیری_عمیق
#مجله_شهاب

📝 ⁩چگونه به فرایند توسعه ی هوش مصنوعی وارد شویم

🔸چگونه یک فرد کاملا مبتدی به توسعه هوش مصنوعی دست پیدا کند؟ برای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم های اساسی هوش مصنوعی ، ساده ترین مدل های یادگیری ماشین و همه این ها، از چه منابع یادگیری میتواند استفاده می کند؟

پیشینه ریاضی قوی چقدر اهمیت دارد؟ و چه زبان برنامه نویسی را باید یاد بگیرم / دانش خود را عمیق تر کنم؟

در اینجا یک راهنمای گام به گام برای یک فرد کاملا مبتدی برای یادگیری هوش مصنوعی وجود دارد، که باید شما را در مسیر صحیح قرار دهد، بنابراین اگر می خواهید توسعه نرم افزار های هوش مصنوعی را شروع کنید … بلاشک این راه درست خواهد بود.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/start-learning-artificial-intelligence/

#آموزش
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

Video of the ACM Tech Talk webinar I gave on 2018/07/11.

ACM says this is one of the most popular Tech Talks ever.

https://youtu.be/zikdDOzOpxY

❇️کارگاه آموزش مدارات برق صنعتی و پیاده سازی بر روی مینی PLC لوگو (40 ساعت، 8 هفته پنجشنبه ها از 15 الی 20)

❇️ارائه شده توسط دکتر جوادیان، دکترای برق شریف با 15 سال سابقه تدریس

❇️ تا شنبه 30 شهریور با تخفیف استثنایی فقط 490 تومان. کد تخفیف: digizang_LGOPLC

❇️لینک سرفصلها و ثبتنام:
https://evnd.co/voERU

❇️اطلاعات تماس: 09332391223
@mojavadian
❇️عضویت در کانال زنگ دیجیتال
https://t.me/digizang
کانال آموزش برق صنعتی و کنترل کننده های دیجیتال، یادگیری ماشین، طراحی دیجیتال

🔴دوره های تخصصی دپارتمان علوم داده و هوش تجاری

مشاوره:

021-66075626

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

@jsharif

برترین مهارت‌های فعلی و آتی متخصصین علم‌داده!

http://tiny.cc/9kt6cz

به‌تازگی توسط وب‌سایت kdnuggets یک نظرسنجی از متخصصین علوم داده مبنی بر مهارت‌های فعلی (Have Skill) و مهارت‌های آتی (Want Skill) موردنیاز پرسیده شده است که با توجه به جامعیت نظرسنجی فوق می‌تواند راهنمایی مناسبی جهت تحلیل مهارت‌های موردنیاز بازار علم‌داده در آینده باشد.

✅ برترین مهارت‌های فعلی متخصصین علم‌داده:

1️⃣ پایتون (Python)

2️⃣ مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)

3️⃣ تفکر انتقادی (Critical Thinking)

4️⃣ اکسل (Excel)

5️⃣ مهارت‌های ارتباطی (Communications Skills)

6️⃣ یادگیری ماشین (Machine Learning)

7️⃣ آمار (Statistics)

8️⃣ مهارت‌های پایگاه داده (SQL/Database Coding)

9️⃣ فهم کسب‌وکار (Business Understanding)

🔟 ریاضی (Math)

🔵 برترین مهارت‌های آتی (توسعه دانش) متخصصین علم‌داده:

1️⃣ یادگیری عمیق (Deep Learning)

2️⃣ کتابخانه یادگیری عمیق تنسورفلو (TensorFlow)

3️⃣ یادگیری ماشین (Machine Learning )

4️⃣ پایتون (Python)

5️⃣ آپاچی اسپارک (Apache Spark)

6️⃣ پردازش زبان طبیعی (NLP - Text Processing)

7️⃣ کتابخانه یادگیری عمیق پایتورچ (Pytorch)

8️⃣ آمار (Statistics)

9️⃣ داده‌های غیرساخت‌یافته (Unstructured Data)

🔟 سایر ابزارهای کلان داده (Other Big Data Tools)

پی‌نوشت:
◾️ افزایش میزان توجهات به کتابخانه یادگیری عمیق Pytorch، زبان Scala و ابزارهای Big Data با توجه به درصد رشد آن قابل‌توجه است.
◾️در میان زبان‌های برنامه‌نویسی، کسب رتبه نخست توسط زبان پایتون و کاهش جایگاه زبان‌های برنامه‌نویسی R و Matlab، این زبان برنامه‌نویسی را تبدیل به برترین زبان در حوزه علم‌داده کرده است.
◾️قرار گرفتن دو مهارت نرم (Soft Skill) تفکر انتقادی و مهارت‌های ارتباطی جز 5 مهارت برتر فعلی متخصصین علم‌داده نشان از میزان توجهات به این قبیل مهارت‌ها در این بازار کاری دارد.

ارادتمند
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis