Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
کتابخونهایی که ازش کمک گرفتم :
librosa
و اینکه این کار چجوری شدنی هست هم :
https://www.iotforall.com/tensorflow-sound-classification-machine-learning-applications/
البته خودم به شخصه کل این پست رو نخوندم
librosa
و اینکه این کار چجوری شدنی هست هم :
https://www.iotforall.com/tensorflow-sound-classification-machine-learning-applications/
البته خودم به شخصه کل این پست رو نخوندم
Forwarded from PersianStack
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 7 عادت بد برنامه نویس ها | قسمت اول
💫 توضیحات | بررسی 7 عادت بد و مٌضر برنامه نویسان
🙎♂️ یوتیوبر و چنل | تِک لید ( TechLead )
🖇 لینک قسمت های دیگر | قسمت 2 ( 9 خرداد) | قسمت 3 (10خرداد)
🔍 جستجو | #ولاگ برنامه نویسی
🖥 | @IRAN_STACK | @Ai_Python
💫 توضیحات | بررسی 7 عادت بد و مٌضر برنامه نویسان
🙎♂️ یوتیوبر و چنل | تِک لید ( TechLead )
🖇 لینک قسمت های دیگر | قسمت 2 ( 9 خرداد) | قسمت 3 (10خرداد)
🔍 جستجو | #ولاگ برنامه نویسی
🖥 | @IRAN_STACK | @Ai_Python
A_Beginner’s_Guide_to_Hierarchical.pdf
644.9 KB
راهنمای کلاسترینگ سلسله مراتبی- و نحوه انجام آن در پایتون
#پایتون #آموزش #علم_داده #منابع #datascienece
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
#پایتون #آموزش #علم_داده #منابع #datascienece
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
Understanding_Support_Vector_Machine.pdf
941.5 KB
آموزش مقدماتی «ماشین بردار پشتیبان با مثال » برای دانش آموزان و دانشجویان
#الگوریتمها #منابع #آموزش #یادگیری_ماشین #برنامه_نویسی
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
#الگوریتمها #منابع #آموزش #یادگیری_ماشین #برنامه_نویسی
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Set of animated Artificial Intelligence cheatsheets covering Stanford's CS 221 class:
Reflex-based: http://stanford.io/2EqNPHy
States-based: http://stanford.io/2wh4F7u
Variables-based: http://stanford.io/2HAiAfh
Logic-based: http://stanford.io/2M7taia
GitHub: https://github.com/afshinea/stanford-cs-221-artificial-intelligence
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
Reflex-based: http://stanford.io/2EqNPHy
States-based: http://stanford.io/2wh4F7u
Variables-based: http://stanford.io/2HAiAfh
Logic-based: http://stanford.io/2M7taia
GitHub: https://github.com/afshinea/stanford-cs-221-artificial-intelligence
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
مجموعه ای از راهنمایی های کوتاه کلاس یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد CS 229 - 2018 | ( به زبان فارسی )
🔸یادگیری با نظارت :
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-supervised-learning
🔸یادگیری بدون نظارت :
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-unsupervised-learning
🔸یادگیری عمیق :
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-deep-learning
🔸نکات و ترفندهای یادگیری ماشین :
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks
🔸Github:
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
#یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #منابع
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
🔸یادگیری با نظارت :
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-supervised-learning
🔸یادگیری بدون نظارت :
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-unsupervised-learning
🔸یادگیری عمیق :
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-deep-learning
🔸نکات و ترفندهای یادگیری ماشین :
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks
🔸Github:
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
#یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #منابع
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
DLeX: AI Python
مجموعه ای از راهنمایی های کوتاه کلاس یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد CS 229 - 2018 | ( به زبان فارسی ) 🔸یادگیری با نظارت : https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-supervised-learning 🔸یادگیری بدون نظارت : https://stanford.edu/~…
🔹 یادآوری آمار و احتمالات
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/refresher-probabilities-statistics
🔹یادآوری جبر خطی و حسابان
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/refresher-algebra-calculus
#یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #منابع
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/refresher-probabilities-statistics
🔹یادآوری جبر خطی و حسابان
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/refresher-algebra-calculus
#یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #منابع
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
stanford.edu
CS ۲۲۹ - یادآوری آمار و احتمالات
Teaching page of Shervine Amidi, Graduate Student at Stanford University.
مجموعه ای از راهنمایی های کوتاه کلاس یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد CS 230 - 2019 | ( به زبان فارسی )
🔸شبکههای عصبی کانولوشنی :
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks
🔸🔸شبکههای عصبی برگشتی
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks
🔸نکات و ترفندهای یادگیری عمیق
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-230/cheatsheet-deep-learning-tips-and-tricks
github :
https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
#یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #منابع
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
🔸شبکههای عصبی کانولوشنی :
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks
🔸🔸شبکههای عصبی برگشتی
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks
🔸نکات و ترفندهای یادگیری عمیق
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-230/cheatsheet-deep-learning-tips-and-tricks
github :
https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
#یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #منابع
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
Forwarded from PGTWEET | توییت برنامه نویسی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 نام انیمیشن |بابا ( Dad )
🔗 لینک یوتیوب : لینک
📥 حجم : 12.1 مگابایت
🔍 جستجو | #انیمیشن_کوتاه
🖥 | @PGTWEET | @Ai_Python
🔗 لینک یوتیوب : لینک
📥 حجم : 12.1 مگابایت
🔍 جستجو | #انیمیشن_کوتاه
🖥 | @PGTWEET | @Ai_Python
چرا Swift میتواند موضوع بزرگ بعدی یادگیری عمیق باشد؟؟
#برنامه_نویسی #یادگیری_ماشین #آموزش #یادگیری_عمیق
🌎 ادامه مطلب
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
#برنامه_نویسی #یادگیری_ماشین #آموزش #یادگیری_عمیق
🌎 ادامه مطلب
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
Forwarded from Windows Experts
گروه Windows Experts + .Net منتظر دیدن شما دوستان عزیز هستیم.
لینک گروه :
📡 : https://t.me/joinchat/Ly1-vD91J0WfeLbK5m6LDg
لینک کانال :
📡 : https://t.me/WindowsExperts
لینک گروه :
📡 : https://t.me/joinchat/Ly1-vD91J0WfeLbK5m6LDg
لینک کانال :
📡 : https://t.me/WindowsExperts
فیلم آموزش پایتورچ: اعمال تبدیلات برای ساخت دیتاست و آگمنتیشن
در این ویدئو یاد خواهید گرفت چگونه تصاویر را توسط تبدیلاتی که تعریف میکنیم به یک صورت پیش پردازش کنیم.
#پایتورچ #پایتون #فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #PyTorch #Python
🌎 ادامه پست
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
در این ویدئو یاد خواهید گرفت چگونه تصاویر را توسط تبدیلاتی که تعریف میکنیم به یک صورت پیش پردازش کنیم.
#پایتورچ #پایتون #فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #PyTorch #Python
🌎 ادامه پست
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arX
The_Ultimate_Guide_to_12_Dimension.pdf
1.1 MB
12 روش کاهش بعد با پایتون برای مبتدیان
#پایتون #منابع #آموزش
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
#پایتون #منابع #آموزش
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
Four Options for Integrating Machine Learning with IoT.pdf
170 KB
چهار روش ادغام یادگیری ماشین و اینترنت اشیا
#یادگیری_ماشین #اینترنت_اشیا #منابع #کلاس_آموزشی #کتاب
#MachineLearning #IoT
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
#یادگیری_ماشین #اینترنت_اشیا #منابع #کلاس_آموزشی #کتاب
#MachineLearning #IoT
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
Forwarded from SMART WAVES
تیم بورسی جنیوس شروع به فعالیت در فضای مجازی نموده است. و تلاش میکند تا افرادی که علاقه مند هستند تا منبع در آمد جدیدی به زندگی خود اضافه کنند را با ارائه آموزش ها و تحلیل های مناسب، راهنمائی و راهبری بکند.
نمونه سیگنال های فوق العاده ای که بازدهی عالی داشته اند در کانال موجود میباشد. به نحوی که سود چندین ساله ی بانکی در سیگنال هایی مانند #کیمیا ؛ #پاسا ؛ #فولای ؛ #غشهداب #بالبر؛ #دشیمی در طی چند روز کسب شده
است.
با توحه به ضعف های موجود ر بازار های موازی از جمله مسکن و طلا و ارز با قاطعیت میتوان گفت بورس بهترین و سود آورترین محل برای سرمایه گذاری است.
@genius_bourse
نمونه سیگنال های فوق العاده ای که بازدهی عالی داشته اند در کانال موجود میباشد. به نحوی که سود چندین ساله ی بانکی در سیگنال هایی مانند #کیمیا ؛ #پاسا ؛ #فولای ؛ #غشهداب #بالبر؛ #دشیمی در طی چند روز کسب شده
است.
با توحه به ضعف های موجود ر بازار های موازی از جمله مسکن و طلا و ارز با قاطعیت میتوان گفت بورس بهترین و سود آورترین محل برای سرمایه گذاری است.
@genius_bourse
All You Need About Common MachineLearning Algorithms.pdf
500.2 KB
همه آنچه که درمورد الگوریتمهای یادگیری ماشین باید دانست :کارایی ها و مزایاها
#یادگیری_ماشین #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #آموزش
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
#یادگیری_ماشین #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #آموزش
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
آدرس بلاگ های تحقیقاتی شرکت های گوگل, فیسبوک, انویدیا, اپل
🔹 https://ai.googleblog.com/
🔷 https://research.fb.com/blog/
🔹 https://blogs.nvidia.com/blog/category/deep-learning/
🔹 https://machinelearning.apple.com/
#معرفی_سایت #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
🔹 https://ai.googleblog.com/
🔷 https://research.fb.com/blog/
🔹 https://blogs.nvidia.com/blog/category/deep-learning/
🔹 https://machinelearning.apple.com/
#معرفی_سایت #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
Meta Research
Blog - Meta Research
At Meta, research permeates everything we do. We believe the most interesting research questions are derived from real world problems.
🔸پیشرفت های پردازش زبان های طبیعی رو از منبع زیر دنبال کنید
🔹 Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks 👌
🔗 https://github.com/sebastianruder/NLP-progress
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
🔹 Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks 👌
🔗 https://github.com/sebastianruder/NLP-progress
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
GitHub
GitHub - sebastianruder/NLP-progress: Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets…
Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks. - sebastianruder/NLP-progress
دانلود کتاب و رفرنس یادگیری عمیق که اخیرا مطالعه کردم و واقعا خوب بودش
First Contact with Deep Learning Practical Introduction with Keras
به پژوهشگران پیشنهاد میدم که این کتاب را مطالعه کنند.
#کتاب #آموزش #یادگیری_عمیق #منابع
🌎 مطالعه کتاب
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
First Contact with Deep Learning Practical Introduction with Keras
به پژوهشگران پیشنهاد میدم که این کتاب را مطالعه کنند.
#کتاب #آموزش #یادگیری_عمیق #منابع
🌎 مطالعه کتاب
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
DLeX: AI Python
دانلود کتاب و رفرنس یادگیری عمیق که اخیرا مطالعه کردم و واقعا خوب بودش First Contact with Deep Learning Practical Introduction with Keras به پژوهشگران پیشنهاد میدم که این کتاب را مطالعه کنند. #کتاب #آموزش #یادگیری_عمیق #منابع 🌎 مطالعه کتاب ❇️ @AI_Python…
First_Contact_with_Deep_Learning.pdf
6.9 MB
First Contact with Deep Learning Practical Introduction with Keras
#کتاب #آموزش #یادگیری_عمیق #منابع #book
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
#کتاب #آموزش #یادگیری_عمیق #منابع #book
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv