👈 داستان گفته نشده #هوش_مصنوعی
🔗 لینک
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

👈 دیدگاه اینتل به انقلاب چیپ ست
🔗 لینک
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

👈 رباتهای نرم و فراتر
🔗 لینک
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

👈 آتش نشانهای پاریس از این ربات استفاده کردند تا آتش را مهار کنند
🔗 لینک
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

👈 شبیه سازی مغزی برای درمان مشکلات عصبی
🔗 لینک
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

👈 چقدر در مورد اینترنت بدن¹ اطلاعات دارید؟
🔗 اینجا بیشتر بخوانید

——————
¹ IoB: Internet of Body

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

حامیان مالی ما که کمک کردند کمک مالی برای ادامه تحصیل دو کودک را فراهم کنیم:
جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف
و
کوئرا (quera.ir)

برای اطلاعات بیشتر این هشتگ را بزنید در کانال: #تبلیغاتـدرـکانال
@ai_python

🔹آموزش همراه با استخدام
👈دوره‌ی آموزشی/استخدامی بل‌تات، با همکاری دانشگاه تهران و شرکت ارتباطات سیار هوشمند امین برگزار می‌شود.
عناوین دوره‌ها:
🔹Node JS,🔹Java,🔹Android, 🔹iOS,🔹 Scala, 🔹Web Development,🔹 React

☝️خروجی‌های موفق دوره به صورت قطعی استخدام خواهند شد.
👈آزمون ورودی: ۵ و ۶ اردیبهشت
👈شروع دوره‌ها: ۲۰ اردیبهشت
برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در دوره به آدرس زیر مراجعه نمایید:
https://quera.ir/r/gjw7c

@Quera_ir

Generating adversarial patches against YOLOv2. Very cool paper on adversarial attacks in particular on a person detector. Understanding adversarial attacks on machine learning models is an important research field in order to create more robust models. Code is also provided and a really funny demo video:) Check it out! #deeplearning #machinelearning

📜 Paper: https://lnkd.in/daJEPqj
🔤 Code: https://lnkd.in/dPGFhwE

✴️ @AI_Python_EN

#مقاله #تشخیص_اشیا #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین
فریب شبکه های object detection در تشخیص افراد.

#فان

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

در سال ۱۸۴۶، جیمز کلارک ماکسول، نوجوانی ۱۴ ساله بود و موفق شد اولین مقاله علمی خود را بنویسید!
مقاله او را جیمز فوربس برای انجمن سلطنتی ادینبورگ قرائت کرد! (تصویر)

ماکسول از بزرگترین دانشمندان تاریخ و یک نابغه واقعی بود.

#نوابغ_علم #انگیزشی #متفرقه
Maxwell, Clerk. "1. On the Description of Oval Curves, and those having a plurality of Foci." Proceedings of the Royal Society of Edinburgh 2 (1851): 89-91.

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

نوشتن دیتاها در فایلی اکسل با پایتون

# Writing to an excel
# sheet using Python
import xlwt
from xlwt import Workbook

# Workbook is created
wb = Workbook()

# add_sheet is used to create sheet.
sheet1 = wb.add_sheet('Sheet 1')

sheet1.write(1, 0, 'ISBT DEHRADUN')
sheet1.write(2, 0, 'SHASTRADHARA')
sheet1.write(3, 0, 'CLEMEN TOWN')
sheet1.write(4, 0, 'RAJPUR ROAD')
sheet1.write(5, 0, 'CLOCK TOWER')
sheet1.write(0, 1, 'ISBT DEHRADUN')
sheet1.write(0, 2, 'SHASTRADHARA')
sheet1.write(0, 3, 'CLEMEN TOWN')
sheet1.write(0, 4, 'RAJPUR ROAD')
sheet1.write(0, 5, 'CLOCK TOWER')

wb.save('xlwt example.xls')

#پایتون #آموزش #فیلم #python

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

تولید جمله ای تصادفی با پایتون

import random

article = ["the", "a", "one", "some", "any"]
noun = ["boy", "girl", "dog", "town", "car"]
verb = ["drove","jumped","ran","walked", "skipped"]
preposition = ["to","from", "over", "under", "on"]

def random_int():
  return random.randint(0,4)
def random_sentence():
    """Creates random and return sentences."""
    return ("{} {} {} {} {} {}"                .format(article[random_int()]                        ,noun[random_int()]                        ,verb[random_int()]                        ,preposition[random_int()]
                        , article[random_int()]
                        ,noun[random_int()])).capitalize()
    
# prints random sentences
for sentence in list(map(lambda x: random_sentence(), range(0, 20))):
  print(sentence)
  
print("\n")

story = (". ").join(list(map(lambda x: random_sentence(), range(0, 20))))

# prints random sentences story
print("{}".format(story))

#پایتون #آموزش #فیلم #python

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

شمارش تعداد کلمات استفاده شدن در یک جمله با پایتون

wordstring = ' ' ' jomle morede nazaretoon ro benevisid! ' ' '
wordlist = wordstring.split()

wordfreq = [wordlist.count(w) for w in wordlist]

print("String\n {} \n".format(wordstring))
print("List\n {} \n".format(str(wordlist)))
print("Frequencies\n {} \n".format(str(wordfreq)))
print("Pairs\n {}".format(str(dict(zip(wordlist, wordfreq)))))

#پایتون #آموزش #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #فیلم #python

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

📌ثبت نام دوره تربیت کارشناس برنامه نویسی پایتون
🔹اطلاعات تکمیلی↙️
https://bit.ly/2L1er7V

☎️مشاوره و ثبت نام
۶۶۰۷۵۶۲۶-۶۶۰۷۵۶۴۱

https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw3ctu_u1-qqw

شرکت های ایرانی در چه زمینه هایی استخدام می کنند...
تحلیل اولیه آگهی‌های استخدام جابینجا(1)
با استفاده از پایتون گروه های شغلی موجود در سایت جابینجا استخراج شد...

با تشکر از :محمد فاتحی
#خبر

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

آینده #علم_داده در یک تصویر
❇️ @Data_Experts

💥 یک کانال کاملا تخصصی برای علاقه مندان به فناوری VOIP
آموزش های متنی و ویدیویی کاملا رایگان در زمینه:
۱. آموزش Issabel
۲. آموزش FreePBX
۳. آموزش Elastix
۴. آموزش Kerio operator
۵. آموزش FusionPBX
۶. آموزش Free Switch
۷. آموزش برنامه نویسی و توسعه Asterisk
۸. آموزش ویپ سیسکو شامل:
آموزش CME
آموزش CUCM
و...
💥💥 و یک هدیه برای اعضای کانال:
کرک CUCM برای دوستان به منظور تمرین و یادگیری.

همگی این آموزش ها به صورت رایگان در کانال @voiping ارائه میشود.
https://t.me/joinchat/AAAAAELS5p9iIwgn-2AkKw
@voiping

بارش باران با پایتون

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import tkinter as TK

fig = plt.figure(figsize=(7, 7))
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], frameon=False)
ax.set_xlim(0, 1), ax.set_xticks([])
ax.set_ylim(0, 1), ax.set_yticks([])

n_drops = 50
rain_drops = np.zeros(n_drops, dtype=[('position', float, 2),('size',     float, 1),('growth',float1),('color',    float4)])


rain_drops['position'] = np.random.uniform(0, 1, (n_drops, 2))
rain_drops['growth'] = np.random.uniform(50, 200, n_drops)

scat = ax.scatter(rain_drops['position'][:, 0], rain_drops['position'][:, 1],
                  s=rain_drops['size'], lw=0.5, edgecolors=rain_drops['color'],
                  facecolors='none')


def update(frame_number):
    # Get an index which we can use to re-spawn the oldest raindrop.
    current_index = frame_number % n_drops

    # Make all colors more transparent as time progresses.
    rain_drops['color'][:, 3] -= 1.0/len(rain_drops)
    rain_drops['color'][:, 3] = np.clip(rain_drops['color'][:, 3], 0, 1)

    # Make all circles bigger.
    rain_drops['size'] += rain_drops['growth']

    # Pick a new position for oldest rain drop, resetting its size,
    # color and growth factor.
    rain_drops['position'][current_index] = np.random.uniform(0, 1, 2)
    rain_drops['size'][current_index] = 5
    rain_drops['color'][current_index] = (0, 0, 0, 1)
    rain_drops['growth'][current_index] = np.random.uniform(50, 200)

    # Update the scatter collection, with the new colors, sizes and positions.
    scat.set_edgecolors(rain_drops['color'])
    scat.set_sizes(rain_drops['size'])
    scat.set_offsets(rain_drops['position'])

animation = FuncAnimation(fig, update, interval=10)
plt.show()

#پایتون #آموزش #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #فیلم #python

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv