📌 LangChain templates: fastest way to build a production-ready LLM app
احتمالا با فریمورک لنگچین آشنا هستید، این فریمورک به شما اجازه میده اپلیکیشنهای مبتنی بر مدلهای زبانی بسازید! اینجا لیستی از تمپلیتهای مختلف این فریمورک هست که توی این مسیر بهتون کمک میده.
🔗 https://github.com/langchain-ai/langchain/tree/master/templates
#LLMs #LangChain
#Python
@ai_python
احتمالا با فریمورک لنگچین آشنا هستید، این فریمورک به شما اجازه میده اپلیکیشنهای مبتنی بر مدلهای زبانی بسازید! اینجا لیستی از تمپلیتهای مختلف این فریمورک هست که توی این مسیر بهتون کمک میده.
🔗 https://github.com/langchain-ai/langchain/tree/master/templates
#LLMs #LangChain
#Python
@ai_python
✔️ LLM Course: Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
یک دوره مناسب برای آشنایی با مدلهای زبانی به همراه نقشه راه.
🔗 https://github.com/mlabonne/llm-course
#MachineLearning #LLMs
#Courses #RoadMaps
@ai_python
یک دوره مناسب برای آشنایی با مدلهای زبانی به همراه نقشه راه.
🔗 https://github.com/mlabonne/llm-course
#MachineLearning #LLMs
#Courses #RoadMaps
@ai_python
📌 Open LLMs: These LLMs (Large Language Models) are all licensed for commercial use (e.g., Apache 2.0, MIT, OpenRAIL-M).
لیستی از ریپوهای مدلهای زبانی اوپن سورس که میتونید توی پروژهها ازشون استفاده کنید.
🔗 https://github.com/eugeneyan/open-llms
#LLMs #LLM
@ai_python
لیستی از ریپوهای مدلهای زبانی اوپن سورس که میتونید توی پروژهها ازشون استفاده کنید.
🔗 https://github.com/eugeneyan/open-llms
#LLMs #LLM
@ai_python
❤5❤🔥1🔥1