📌 DeepChat: Customizable chat component for Ai APIs
دیپ‌چت یک کامپوننت(چت‌بات) هوش‌مصنوعی هست که می‌تونید به آسونی به وب‌سایت یا اپلیکیشن‌هاتون برای پاسخ به سوالات کاربرها و یا ... اضافه کنید.

🔗 https://github.com/OvidijusParsiunas/deep-chat

#DeepChat #ChatBot
#ChatGPT #GPT
#RealWorldProject

@ai_python

📌 The whole brain Atlas | DataSets
دانشگاه‌ هاروارد یک اطلس تعاملی از مغز انسان در حالت‌های مختلف همراه با بیماری‌ها تهیه کرده که می‌شه ازش به عنوان دیتاست استفاده کرد.

🔗 https://www.med.harvard.edu/AANLIB/home.html

#Brain #DataSets

@ai_python

✔️ An Interactive Mind Map for All Pandas Operations
یک نقشه‌ذهنی تعاملی که شامل تمامی اوپراتور‌های مورد نیازتون در پانداس می‌شه.

🔗 https://blog.dailydoseofds.com/p/an-interactive-mind-map-for-all-pandas

#Pandas #Operations
#Python #DataScience
#Libraries

@ai_python

📌 LocalPilot: Use GitHub Copilot locally on your Macbook with one-click!
با استفاده از این ابزار می‌تونید گیت‌هاب کوپایلت رو بصورت لوکال روی مک‌ اجرا و استفاده کنید.

🔗 https://github.com/danielgross/localpilot

#CoPilot #Github
#ToolBox #Python

@ai_python

📌 Autotab: An AI-powered Chrome extension to create Selenium scripts.
این افزونه که از هوش‌مصنوعی قدرت گرفته بهتون کمک می‌کنه اسکریپت‌های سلنیوم بسازید.

🔗 https://github.com/Planetary-Computers/autotab-starter

#Python #Selenium
#Automation #Crawler

@ai_python

📚 How to Build your Career in Ai
این هندبوک مناسب کسایی هست که تازه شروع به پایه‌ریزی شغل خودشون در حوزه هوش مصنوعی هستن؛ درباره مهارت‌های مورد نیاز، پروژه‌هایی که می‌تونید انجام بدید صحبت کرده.

#Ai #Careers

@ai_python

✔️ Machine Learning Courses & Resources I Recommend
یک لیست از منابع(کتاب، آموزش، پروژه) مفید یادگیری ماشین که تمرکزشون بر کدنویسی و مباحث پایه‌ای این حوزه هست.

🔗 https://www.mrdbourke.com/ml-resources/

#MachineLearning #ML
#DataScience #Data

@ai_python

📌 Build your own X: Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.
اگه براتون سواله که ابزارهایی مثل گیت، داکر، دیتابیس‌ها، بلاکچین و ... چطور ساخته شدن و چطور خودتون می‌تونید یکی از اون‌هارو بسازید آموزش‌های این ریپازیتوری بدردتون می‌خوره.

🔗 https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x

#Programming #Tutorials
#Projects #BlockChain

@ai_python

📚 Mathematics and probability for machine learning
تقریبا تمام تکنیک‌های علم داده و روش‌های یادگیری ماشین دارای برخی جنبه‌های عمیق ریاضیاتی هستن. در نتیجه برای درک بیشتر اونها بهتره یه تسلط نسبی به مباحث ریاضی داشته باشید. اینجا ۳ تا کتاب خوب برای ریاضیات و احتمال قرار دادم که می‌تونید استفاده کنید.

🔗 Mathematics for Machine Learning
🔗 Intro to Probability for Data Science
🔗 Mathematics for Machine Learning

#Mathematics #MachineLearning
#Probability #DataScience

@ai_python

📽 Decoding NLP: Key Papers That Shaped Modern Language Models
مرکز سامانه‌های اطلاعاتی و علوم‌داده دانشگاه شریف یک بررسی جامع از مهم‌ترین پژوهش‌های حوزه پردازش زبان انجام داده که تماشای اونها دید به خصوصی بهتون می‌ده.

🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLC4J8VG8hyvqmvUtWfE47pe6S23dj65Ep

🔁 @schoolofai
#NLP

@ai_python

✔️ 40 NumPy Methods That Data Scientists Use 95% of the Time
۴۰ متد پر استفاده کتابخانه نام‌پای که متخصصان علم داده استفاده می‌کنن.

#NumPy #DataScience
#Data #Libraries

@ai_python

📌 V0: Generative Ui - combining the best practices of frontend development with the potential of generative AI.
این ابزار که ترکیبی از هوش‌مصنوعی مولد و شیوه‌های توسعه فرانت‌اند هست بهتون کمک می‌کنه صفحات وب تولید کنید و در نهایت سورس‌کد رو هم در اختیارتون می‌ذاره.

🔗 https://v0.dev/

#GenerativeAi #RealWorldProjects
#UiDesign #FrontEnd

@ai_python

📌 There's An AI For That: The largest database of 9,077 AIs available for over 2,348 tasks.
یک موتور جستجو برای پیدا کردن ابزارهای مختلف هوش مصنوعی که توی کارهاتون می‌تونید ازشون استفاده کنید.

🔗 http://theresanaiforthat.com

#AiToolBox #Tools
#AiSearchEngine

@ai_python

📽 The first 20 hours -- how to learn anything
شاید مهم‌ترین بهانه‌ برای شروع یادگیری هر مهارت جدید نداشتن زمان کافی هست! طبق یکسری تحقیق برای ماهر شدن در یک مهارت به ۱۰۰۰۰ ساعت زمان نیاز هست اما زمان مشخص شده برای رسیدن به قله‌های رقابتی اون رشته‌ هست. در واقع می‌شه با ۴ اصل تجزیه و تحلیل مهارت(هر مهارت از مهارت‌های کوچک‌تر ساخته می‌شه)، یادگیری و اصلاح اشتباهات خودمون، حذف چیزهایی که حواسمون رو از تمرین کردن پرت می‌کنن و ۲۰ ساعت تمرین مداوم؛ هر مهارتی رو یادبگیریم و توی اون خوب بشیم!

** اگه زبانتون خوب نیست از لینک پایین به همراه زیرنویس فارسی تماشا کنید 👇
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=5MgBikgcWnY

@ai_python

📽 Large Language Models Course Syllabuses
دانشکده کامپیوتر شریف، برای این ترم درس مد‌ل‌های زبانی رو برگذار می‌کنه که از لینک زیر می‌تونید بهش دسترسی پیدا کنید.

🔗 https://ocw.sharif.edu/course/id/524

#LLMs

@ai_python