📌 D-Tale: D-Tale bring you an easy way to view & analyze Pandas data structures.
استفاده از خروجی‌های پانداس برای تازه‌کارها ممکنه مقداری سخت و گیج کننده باشه. در این‌باره یک کتابخانه وجود داره که بیشتر امکانات رایج رو با استفاده از یک رابط کاربری زیبا در اختیارتون می‌ذاره که می‌تونید استفاده کنید.

🔗 https://github.com/man-group/dtale

#Python #Pands
#DataScience #Data
#Libraries #Visualizer

@ai_python

📌 Oxen: Oxen is a lightning fast unstructured data version control system for machine learning datasets.
تیم‌های شما چطور نسخه مجموعه‌ داده‌ها و مدل‌ها رو کنترل می‌کنن؟ Oxen یک سیستم کنترل نسخه‌ بدون ساختار مدل‌های یادگیری ماشین هست که احتمالا بدردتون می‌خوره.

🔗 https://github.com/Oxen-AI/oxen-release

📑 https://docs.oxen.ai/getting-started/intro

#DataScience #Data_Engineering
#MachineLearning #ML

@ai_python

📌 LeptonAI: A Pythonic framework to simplify AI service building
این فریم‌ورک پایتون بهتون اجازه می‌ده اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی رو توی یک خط پایتون بدون داکر اجرا کنید.
می‌تونید برای مطالعه داکیومنت، تست و بررسی سرویس‌ اینجا و یا لینک ابتدای پست کلیک کنید.

pip install -U leptonai
lep photon run --name gpt2 --model hf:gpt2 --local

🔗 github.com/leptonai/leptonai#leptonai-python-library

#Python #FrameWorks
#LLMs #MachineLearning
#DeepLearning

@ai_python

📚 Freely available programming books
یک لیست کامل از کتاب‌های رایگان در زمینه‌ های برنامه‌نویسی، مهندسی نرم‌افزار، شبکه و هوش مصنوعی به زبان‌های مختلف از جمله فارسی.

🔗 https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books

#Books #Programming
#Cs

@ai_python

📽 Machine Learning for beginners | Persian Course
دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته فارسی.
یکی از دوستان لطف کردن و این دوره فارسی رو معرفی کردن، اگه خوب بود شماهم بازنشر کنید.

🔗 https://youtube.com/playlist?list=PLs74m7pSWiut8T1HUKuBBLI7ldMMYZurw&si=a_Ui3QMZaIr1unBr

#MachineLearning #ML
#Courses #Ai

@ai_python

📌 Twenty: A Modern open-source CRM
نرم‌افزار متن باز مدیریت ارتباط با مشتری مدرن. برای استفاده از دمو اینجا و برای مطالعه داکیومنت اینجا کلیک کنید.

🔗 https://github.com/twentyhq/twenty

#CRM #StartUps
#Marketing #Tools

@ai_python

📌 Extracting Tables from a pdf
  Plumb a PDF for detailed information about each char, rectangle, line, et cetera — and easily extract text and tables.
با استفاده از این کتابخانه پایتون می‌تونید اطلاعات و جداول رو از pdfها استخراج کنید.

🔗 https://github.com/jsvine/pdfplumber

#Python #Libraries
#Pandas #Github

@ai_python

📌 Optimization Packages in Python
یک لیست کامل از پکیج‌های بهینه‌سازی در پایتون.
بسته‌های معرفی شده می‌تونن انواع مسائل بهینه‌سازی مانند:
MIQP, CP, LP, IP, NLP, MILP,
رو با استفاده از برنامه‌نویسی در پایتون حل کنن.

🔗 https://ktafakkori.github.io/list-of-optimization-packages-in-python-update-2023/

#Python #Optimization
#ML #NLP

@ai_python

✔️ 21 Free Datasets to practice data science projects
۲۱ دیتاست رایگان برای استفاده در پروژه‌های علم داده.

1. Enron Email Dataset

2. Chatbot Intents Dataset

3. Flickr 30k Dataset

4. Parkinson Dataset

5. Iris Dataset

6. ImageNet dataset

7. Mall Customers Dataset

8. Google Trends Data Portal

9. The Boston Housing Dataset

10. Uber Pickups Dataset

11. Recommender Systems Dataset

12. UCI Spambase Dataset

13. GTSRB (German traffic sign recognition benchmark) Dataset

14. Cityscapes Dataset

15. Kinetics Dataset

16. IMDB-Wiki dataset

17. Color Detection Dataset

18. Urban Sound 8K dataset

19. Librispeech Dataset

20. Breast Histopathology Images Dataset

21. Youtube 8M Dataset

#DataSets #DataScience

@ai_python

📽 Neural networks and the importance of context for learning
چرا بسیاری از ما در کلاس توانایی حل کردن مسائل ریاضی رو داریم اما خارج از کلاس مثلا در جلسه امتحان نه؟ بدست‌ آوردن پاسخ سوال x دانستن نیست؛ در واقع دانستن، توانایی(مهارت) بدست آوردن پاسخ سوال x در محیط‌های مختلف هست! که ممکنه در یک محیط شدنی و یک محیط دیگر ناشدنی باشه؛ در نتیجه می‌شه دانستن رو توانایی سرهم کردن منابع مختلف برای بدست آوردن پاسخ در انواع محیط‌ها دونست.

👤 Mary Helen Immordino-Yang
#Neuroscience #Psychology
#NeuralNetworks

@ai_python