جالبترین موضوعات یادگیری ماشین که در هفته قبل مقاله ازش چاپ شد:
🔸 Lion (EvoLved Sign Momentum)
🔸 Transformers catalog
🔸 pix2pix3D
🔸 Moral Self-Correction in Large Language Models
🔸 Vision meets RL
🔸 Language Quantized AutoEncoders (LQAE)
🔸 Augmented Language Models
🔸 Geometric Clifford Algebra Networks (GCANs)
🔸 Auditing LLMs
🔸 Energy Transformer
#مقاله
✅ @AI_Python
🔸 Lion (EvoLved Sign Momentum)
🔸 Transformers catalog
🔸 pix2pix3D
🔸 Moral Self-Correction in Large Language Models
🔸 Vision meets RL
🔸 Language Quantized AutoEncoders (LQAE)
🔸 Augmented Language Models
🔸 Geometric Clifford Algebra Networks (GCANs)
🔸 Auditing LLMs
🔸 Energy Transformer
#مقاله
✅ @AI_Python
👍3
#کتاب خلاصه ریاضیات برای #یادگیری_ماشین
• Linear Algebra
• Calculus and Optimization
• Probabilities
Download it here:
http://gwthomas.github.io/docs/math4ml.pdf
#منابع
✅ @AI_Python
• Linear Algebra
• Calculus and Optimization
• Probabilities
Download it here:
http://gwthomas.github.io/docs/math4ml.pdf
#منابع
✅ @AI_Python
👍7
در این مقاله یه سری ویژگی ها نظیر
sketches, maps, depth, human pose.
برای مدل ControlNet که در این مقاله نام گذاری شده نظر گرفتند که ویژگی خارق العاده ای به تصاویر داده است
🔸 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
🔸 Code
🔸 HuggingFace
از جمله مقاله دیگه ای که کاری شبیه این مقاله انجام داده میتوان به مدل MineDojo اشاره کرد. با این تفاوت این مدل میبیند و خروجی متناسب رو نمایش میدهد مقاله مدل MineDojo برای بازی های رایانه ای گامی بزرگ برداشته است.
👉 Website
👉 Arxiv
👉 Code, models, tools
#مقاله
✅ @AI_Python
sketches, maps, depth, human pose.
برای مدل ControlNet که در این مقاله نام گذاری شده نظر گرفتند که ویژگی خارق العاده ای به تصاویر داده است
🔸 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
🔸 Code
🔸 HuggingFace
از جمله مقاله دیگه ای که کاری شبیه این مقاله انجام داده میتوان به مدل MineDojo اشاره کرد. با این تفاوت این مدل میبیند و خروجی متناسب رو نمایش میدهد مقاله مدل MineDojo برای بازی های رایانه ای گامی بزرگ برداشته است.
👉 Website
👉 Arxiv
👉 Code, models, tools
#مقاله
✅ @AI_Python
👍7
کورس کلاسی دانشگاه واترلو
University of Waterloo CO673 / CS794 Optimization for Data Science fall 2020, by Yao-Liang Yu
https://m.youtube.com/playlist?list=PL682UO4IMem_IROr1Kohqa-mIgOA6Y1Ph
#منابع #فیلم #الگوریتمها
✅ @AI_Python
University of Waterloo CO673 / CS794 Optimization for Data Science fall 2020, by Yao-Liang Yu
https://m.youtube.com/playlist?list=PL682UO4IMem_IROr1Kohqa-mIgOA6Y1Ph
#منابع #فیلم #الگوریتمها
✅ @AI_Python
👍4👎2
سلام با توجه به درخواستهای مکرر پژوهشگران جهت مشاوره و انجام تحقیقات تیم ما تصمیم گرفت جهت کمک به دانشجوها راهی مطمئن‌تر و پاسخگوتر به انجام کارهای تحقیقاتی راهی معرفی کند که با بهترین کیفیت و سریعترین راه ممکن پاسخگوی سوالات شما باشد. لذا جهت انجان کارهای خود با این ایدی در ارتباط باشید.
@Farzadhs
@Farzadhs
👍7👎6
انتشار کورس جدید دانشگاه San Diego
🔸 Introduction to Machine Learning spring 2021, by Jingbo Shang
#منابع #فیلم #آموزش_کلاسی #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
🔸 Introduction to Machine Learning spring 2021, by Jingbo Shang
#منابع #فیلم #آموزش_کلاسی #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
👍3
کورس دانشگاه San Diego از دکتر Jingbo Shang
🔸 Analyzing Unstructured Data
#منابع #فیلم #آموزش_کلاسی #الگوریتمها
❇️ @AI_Python
🔸 Analyzing Unstructured Data
#منابع #فیلم #آموزش_کلاسی #الگوریتمها
❇️ @AI_Python
👍1
This course will teach you about natural language processing (NLP) using libraries from the Hugging Face ecosystem:
- Transformers
- Datasets
- Tokenizers
- Accelerate
https://www.youtube.com/playlist?list=PLo2EIpI_JMQvWfQndUesu0nPBAtZ9gP1o
#منابع #فیلم #آموزش_کلاسی #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
- Transformers
- Datasets
- Tokenizers
- Accelerate
https://www.youtube.com/playlist?list=PLo2EIpI_JMQvWfQndUesu0nPBAtZ9gP1o
#منابع #فیلم #آموزش_کلاسی #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
👍8
۱۰ مقاله برتر در هفته ای که گذشت:
🔸 LLaMA (65B params foundation model)
🔸 Composer (5B params diffusion model)
🔸 Hindsight Instruction Relabeling
🔸 Active-Prompt
🔸 Modular Deep Learning
🔸 Recitation-Augmented LMs
🔸 LLMs to Optimize Code
🔸 Prompt Injection Threats
🔸 Aligning Text-to-Image Models using Human Feedback
🔸 Memory-Efficient Radiance Fields
#مقاله
✅ @AI_Python
🔸 LLaMA (65B params foundation model)
🔸 Composer (5B params diffusion model)
🔸 Hindsight Instruction Relabeling
🔸 Active-Prompt
🔸 Modular Deep Learning
🔸 Recitation-Augmented LMs
🔸 LLMs to Optimize Code
🔸 Prompt Injection Threats
🔸 Aligning Text-to-Image Models using Human Feedback
🔸 Memory-Efficient Radiance Fields
#مقاله
✅ @AI_Python
👍8🔥3
Forwarded from Meysam
حتما بخونید. مایکروسافت تمرکز کرده روی مدلهای مالتی مودال:
https://arxiv.org/abs/2302.14045
https://arxiv.org/abs/2302.14045
🔥4👍2👎1👌1
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
آموزشهای دکتر اله یاری
🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 2
🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 1
🔸 Seq2seq Learning Example Part 2
🔸 Seq2seq Learning Example Part 1
🔸 Autoencoders Tutorial Part 3 final
🔸 Autoencoders Tutorial Part 2
🔸 Autoencoders Tutorial Part 1
🔸 CNNs Tutorial Part 2 final
🔸 CNNs Tutorial Part 1
🔸 Logistic Regression Part 4 final
🔸 Logistic Regression Part 3
🔸 Linear Regression Part 2
🔸 Linear Regression Part 1
🔸 Neural Network Part 5 final
🔸 Neural Network Part 4
🔸 Neural Network Part 3
🔸 Neural Network Part 1
🔸 Neural Network Part 2
#شبکه_عصبی #منابع #فیلم #دانشگاه #الگوریتمها #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 2
🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 1
🔸 Seq2seq Learning Example Part 2
🔸 Seq2seq Learning Example Part 1
🔸 Autoencoders Tutorial Part 3 final
🔸 Autoencoders Tutorial Part 2
🔸 Autoencoders Tutorial Part 1
🔸 CNNs Tutorial Part 2 final
🔸 CNNs Tutorial Part 1
🔸 Logistic Regression Part 4 final
🔸 Logistic Regression Part 3
🔸 Linear Regression Part 2
🔸 Linear Regression Part 1
🔸 Neural Network Part 5 final
🔸 Neural Network Part 4
🔸 Neural Network Part 3
🔸 Neural Network Part 1
🔸 Neural Network Part 2
#شبکه_عصبی #منابع #فیلم #دانشگاه #الگوریتمها #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
👍14👎3