ما برای ترجمه قواعد pep8 پایتون به فارسی یه سایت راه انداختیم و کار داره بصورت اوپنسورس انجام میشه، میخواستم ببینم اگه امکانش هست لطف کنین توی کانال یک اطلاعرسانی انجام بدین تا افراد بیشتری از جامعه پایتونکارها از پروژه مطلع بشن:
شیوهنامه نگارش پایتون:
آدرس سایت: https://pep8.ir
ارسالی از طرف کاربران: @hexadecimals
شیوهنامه نگارش پایتون:
آدرس سایت: https://pep8.ir
ارسالی از طرف کاربران: @hexadecimals
Skills you need in the industry as a Data Scientist (in no particular order):
1. Web Scraping
2. Querying databases - Different flavours of SQL
3. Understanding basics of data storage, warehouses and data pipelines
4. Exploratory Data Analysis
5. Data Visualization
6. Hypothesis testing - A/B testing specifically
7. Writing effectively and clearly about your projects, results, tech used etc.
8. Communicating results to stakeholders
9. Understanding the business problem
10. Understanding the business impact of your solutions
11. Creating an API
12. Deploying Docker containers/virtual environments
13. Creating a basic GUI - specially for internal products and projects without a pre-existing frontend
14. Documentation of every important step and detail in your projects
15. Data Modeling
16. Feature Engineering
17. Building ML models
18. Monitoring ML models in production
19. Abstracting code whenever required
20. Making your projects more maintainable - specially when they're in/going to production
21. Helping juniors/colleagues unblock on technical issues
22. Creating relevant metrics
23. Ensuring data validation
24. Using a version control system - usually Git these days
25. Reading and understanding new research
26. Knowing basics of Data Structures, Algorithms, Memory Management, Multiprocessing etc.
27. Translating Business problems into Data problems
28. Stakeholder expectation management within your team and external teams
29. Understanding REST, SOAP and the technology behind them
30. Building, running and interpreting surveys
Important note:
- Not all of the above skills are needed all of the time!
But different Data Scientist roles will have different weightage assigned to combinations of the above skills. And you don't need to be an absolute expert at each of these.
Recognise your strengths.
Get good at all of the above to some level and then keep improving that level in the areas that matter more in your current role.
#منابع #علم_داده
❇️ @AI_Python
1. Web Scraping
2. Querying databases - Different flavours of SQL
3. Understanding basics of data storage, warehouses and data pipelines
4. Exploratory Data Analysis
5. Data Visualization
6. Hypothesis testing - A/B testing specifically
7. Writing effectively and clearly about your projects, results, tech used etc.
8. Communicating results to stakeholders
9. Understanding the business problem
10. Understanding the business impact of your solutions
11. Creating an API
12. Deploying Docker containers/virtual environments
13. Creating a basic GUI - specially for internal products and projects without a pre-existing frontend
14. Documentation of every important step and detail in your projects
15. Data Modeling
16. Feature Engineering
17. Building ML models
18. Monitoring ML models in production
19. Abstracting code whenever required
20. Making your projects more maintainable - specially when they're in/going to production
21. Helping juniors/colleagues unblock on technical issues
22. Creating relevant metrics
23. Ensuring data validation
24. Using a version control system - usually Git these days
25. Reading and understanding new research
26. Knowing basics of Data Structures, Algorithms, Memory Management, Multiprocessing etc.
27. Translating Business problems into Data problems
28. Stakeholder expectation management within your team and external teams
29. Understanding REST, SOAP and the technology behind them
30. Building, running and interpreting surveys
Important note:
- Not all of the above skills are needed all of the time!
But different Data Scientist roles will have different weightage assigned to combinations of the above skills. And you don't need to be an absolute expert at each of these.
Recognise your strengths.
Get good at all of the above to some level and then keep improving that level in the areas that matter more in your current role.
#منابع #علم_داده
❇️ @AI_Python
👍1
مقاله داغ روز
Generative Video Transformer: Can Objects be the Words?
https://arxiv.org/abs/2107.09240
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #بینایی_کامپیوتر
❇️ @AI_Python
Generative Video Transformer: Can Objects be the Words?
https://arxiv.org/abs/2107.09240
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #بینایی_کامپیوتر
❇️ @AI_Python
Text2Code: everyone can code in Python now!
This new amazing application converts queries in English into Python code Text2Code is a Jupyter notebook plugin built by Kartik Godawat.
https://www.marktechpost.com/2020/09/13/text2code-a-jupyter-extension-to-convert-english-text-to-python-code/
GitHub link to download the source code: https://github.com/deepklarity/jupyter-text2code
#منابع #پایتون
#Python
❇️ @AI_Python
This new amazing application converts queries in English into Python code Text2Code is a Jupyter notebook plugin built by Kartik Godawat.
https://www.marktechpost.com/2020/09/13/text2code-a-jupyter-extension-to-convert-english-text-to-python-code/
GitHub link to download the source code: https://github.com/deepklarity/jupyter-text2code
#منابع #پایتون
#Python
❇️ @AI_Python
MarkTechPost
Text2Code: A Jupyter extension to convert English text to python code
Kartik Godawat and Deepak Rawat have developed a ready to install Project Jupyter extension, Text2Code, which converts English queries into relevant python code. OpenAI’s GPT-3 inspires it. GPT-3 has Natural Language processing capabilities, can also generate…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بی اینترنتها در عصر ارتباطات
@ai_python
@ai_python
قسمت سوم آموزش FastApi#
ساخت یک کلاس برای تحلیل سهمها از سایت tsetmc
و اتصال آن به api که در قسمت قبل درست کردیم.
با اینکار میتونیم یک سرویس آنلاین برای تحلیل سهام درست کنیم که با هر درخواست به صورت آنی سهم را تحلیل میکنه و خروجی را به صورت json در اختیار ما قرار میده.
#ویدیو
#آموزش
#تحلیل سهام.
https://www.youtube.com/watch?v=HfgBcDF_w_Q
@ai_python
@learn_with_mehdi
ساخت یک کلاس برای تحلیل سهمها از سایت tsetmc
و اتصال آن به api که در قسمت قبل درست کردیم.
با اینکار میتونیم یک سرویس آنلاین برای تحلیل سهام درست کنیم که با هر درخواست به صورت آنی سهم را تحلیل میکنه و خروجی را به صورت json در اختیار ما قرار میده.
#ویدیو
#آموزش
#تحلیل سهام.
https://www.youtube.com/watch?v=HfgBcDF_w_Q
@ai_python
@learn_with_mehdi
YouTube
قسمت سوم آموزش کتابخانه FastApi - ساخت سرویس تحلیل سهام
ارائه Api یکی از راههای تبادل خدمات در سطح #وب است. احتمالا همه ما برای دریافت اطلاعات به صورت مستقیم و هنگام استفاده از سایر اپلیکیشنها به صورت مستقیم با API درگیر هستیم.
در این مجموعه ویدیو با معرفی کتابخانه #FastApi یک راه حل ساده برای ساخت API در پایتون…
در این مجموعه ویدیو با معرفی کتابخانه #FastApi یک راه حل ساده برای ساخت API در پایتون…
👍1
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
گروه DeepLearning and AI
https://t.me/DeepLearningAIExperts
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/NLPExperts
گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و...
https://t.me/PythonLinuxExperts
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
https://t.me/DeepLearningAIExperts
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/NLPExperts
گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و...
https://t.me/PythonLinuxExperts
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
https://www.linkedin.com/posts/meysam-ac_machinelearning-language-python-activity-6827154631685091328-iw2g
❇️ @AI_Python
❇️ @AI_Python
Linkedin
Meysam Asgari-Chenaghlu on LinkedIn: #machinelearning #language #python #datascience #naturallanguageprocessing… | 28 comments
Our book is finally finished and on pre-order:
Mastering Transformers: Build state-of-the-art models from scratch with advanced natural language processing… | 28 comments on LinkedIn
Mastering Transformers: Build state-of-the-art models from scratch with advanced natural language processing… | 28 comments on LinkedIn
👍6
DLeX: AI Python pinned «https://www.linkedin.com/posts/meysam-ac_machinelearning-language-python-activity-6827154631685091328-iw2g ❇️ @AI_Python»
Pretrained Language Model
AutoTinyBERT: Automatic Hyper-parameter Optimization for Efficient Pre-trained Language Models
Github: https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.13686v1
AutoTinyBERT: https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model/tree/master/AutoTinyBERT
AutoTinyBERT: Automatic Hyper-parameter Optimization for Efficient Pre-trained Language Models
Github: https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.13686v1
AutoTinyBERT: https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model/tree/master/AutoTinyBERT
GitHub
GitHub - huawei-noah/Pretrained-Language-Model: Pretrained language model and its related optimization techniques developed by…
Pretrained language model and its related optimization techniques developed by Huawei Noah's Ark Lab. - huawei-noah/Pretrained-Language-Model
Forwarded from OpenCV | Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کتاب آموزش صفر تا صد زبان برنامه نویسی پایتون منتشر شد💎
تعداد صفحات: ۲۷۰ | ابعاد: وزیری
یکبار و برای همیشه زبان برنامه نویسی پایتون را کامل یاد بگیرید 👌💪
📚لینک مشخصات و دریافت کتاب:
https://shop.ali110co.ir/downloads/python-zero-to-hero-book/
❤️ضمن تبریک عید غدیر، سلامتی و آرامش را برای همه شما آرزومندیم❤️
🔻برای دوستان خود ارسال کنین🔻
🔹@OpenCV_olc🔹
تعداد صفحات: ۲۷۰ | ابعاد: وزیری
یکبار و برای همیشه زبان برنامه نویسی پایتون را کامل یاد بگیرید 👌💪
📚لینک مشخصات و دریافت کتاب:
https://shop.ali110co.ir/downloads/python-zero-to-hero-book/
❤️ضمن تبریک عید غدیر، سلامتی و آرامش را برای همه شما آرزومندیم❤️
🔻برای دوستان خود ارسال کنین🔻
🔹@OpenCV_olc🔹
Forwarded from کانال اطلاعرسانی آزمایشگاه سپهر (Ali Reza Feizi Derakhshi)
#مقاله
عنوان:
TopicBERT: A cognitive approach for topic detection from multimodal post stream using BERT and memory–graph
مجله:
Chaos, Solitons & Fractals
DOI: 10.1016/j.chaos.2021.111274
لینک دسترسی رایگان به مقاله (مدت محدود)
@cominsys_channel
عنوان:
TopicBERT: A cognitive approach for topic detection from multimodal post stream using BERT and memory–graph
مجله:
Chaos, Solitons & Fractals
DOI: 10.1016/j.chaos.2021.111274
لینک دسترسی رایگان به مقاله (مدت محدود)
@cominsys_channel
تاثیر واکسن:
نمونه آزمایشی ۱۰۰ هزار نفر انجام شده که همگی واکسینه بودند. فقط صد نفر مبتلا شدند و فقط یک نفر فوت شده است.
با توجه به این آمار احتمال اینکه پس از دریافت دو دوز واکسن به علت کرونا فوت کنید یک در صدهزار است.
پست مرتبط: https://t.me/ai_python/13469
@ai_python
نمونه آزمایشی ۱۰۰ هزار نفر انجام شده که همگی واکسینه بودند. فقط صد نفر مبتلا شدند و فقط یک نفر فوت شده است.
با توجه به این آمار احتمال اینکه پس از دریافت دو دوز واکسن به علت کرونا فوت کنید یک در صدهزار است.
پست مرتبط: https://t.me/ai_python/13469
@ai_python