♨️💯شروع دوره تحلیل داده با پانداس در یوتیوب فارسی

کتابخانه pandas یکی از کتابخانه های مطرح در حوزه علم داده هست که میتونه به شما در چهار مرحله یک پروژه مربوط به علم داده کمک کنه:

1⃣Reading data
طبعا اولین قدم، خوندن داده ها و وارد کردن اونها به محیط پایتون هست. پانداس میتونه از قالب های مختلف مثل اکسل، csv و ... داده ها رو با یک خط دستور بخونه ‼️

2⃣Data manipulation
بعد از خواندن داده ها، نوبت به یک سری پیش پردازشها و دستکاری در داده هاست مثل تمیزسازی داده ها، حذف داده های پرت، حذف نمونه های با مقدار مفقود و ..، پانداس تو این قسمت هم خیلی راحت بهت کمک می‌کنه تا داده ها رو دستکاری کنی.
3⃣Data analysis
تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات مهم از داده مرحله مهمی هست و باید بتونید اطلاعات مهم رو استخراج کنید. پانداس کلی متد و نحوه فیلتراسیون داده ها رو داره که این فرایند رو ساده میکنه

4⃣Data visualization
در نهایت هم معمولا خیلی وقت ها گزارشها به صورت نمودار یا شکل همراه هست که پانداس توی این قسمت هم به شما کمک می‌کنه فرایند ویژوالیزیشن داده ها رو راحت و بی دردسر انجام بدید.

دوره آموزش تحلیل داده با پانداس به تازگی در کانال زیر استارت زده شده و میتونید هماهنگ با دوره پیش برید و در جلسات لایو پرسش و پاسخ پاسخ سوالاتتون رو هم بگیرید.

#pandas
#tutorial
#آموزش

https://youtube.com/playlist?list=PLuQlH6t3PaQEhdRj0QJlUYCKVRPG40DK9

مهمترین کتابخانه پایتون برای کار با داده‌ها کتابخانه‌ #pandas است و تقریبا در همه پروژه‌ها مربوط به داده استفاده می‌شود.
در این دو ویدیو اکثر ویژگی‌های اصلی این کتابخانه را برای یادگیری و مرور معرفی می‌کنیم.
https://youtu.be/snAoaznn6TA

وقتی شنیدم گوگل Lambda رو معرفی کرده و می‌خوام به عنوان یه محقق هوش مصنوعی زیرساخت لازم خودمو محیا کنم 😐
@ai_python

Awesome list of datasets in 100+ categories
44 zettabytes of data

https://www.kdnuggets.com/2021/05/awesome-list-datasets.html

میزان درآمد فریلنسرها در بازار آمریکا در سال ۲۰۲۱ بیش از ۲۳۴ میلیارد دلار درآمد داشتند

https://www.businesswire.com/news/home/20210519005128/en/U.S.-Skilled-Freelancers-Are-Estimated-to-Have-Earned-234-Billion-in-2020-According-to-Fiverr%E2%80%99s-Freelance-Economic-Impact-Report

‏مهمترین کتابخانه‌ پایتون برای کار با داده‌ کتابخانه pandas است. توی این ویدیوی ۳۰ دقیقه‌ای تقریبا در مورد مهمترین ویژگی‌های pandas صحبت می‌کنیم. اگر تازه می‌خواهید کار با داده(یا پایتون برای اینکار) رو شروع کنید، این ویدیو میتونه براتون مفید باشه
https://t.co/4P00EZJwWG‎

مقایسه دوره‌های تخصصی علوم داده دانشگاه تهران

🔹دوره کاربردی MBA علم داده
▫️تربیت مدیران عالی و عملیاتی علوم داده
▫️ بیش از ۲۵۰ ساعت آموزش کاربردی
▫️ آموزش‌های روز فنی و مدیریتی
▫️ ارائه تجربیات اساتید در پروژه‌های علم‌داده

🔹دوره جامع علم داده
▫️ تربیت متخصصین در حوزه علم داده
▫️ بیش از ۳۵۰ ساعت آموزش تخصصی
▫️ آموزش بیش از ۱۰ ابزار علم‌داده
▫️ همراه با پروژه پایانی دوره

🔹 برگزاری بصورت آنلاین
🔹 ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران
🔹اساتید مطرح دانشگاه و متخصصین صنعت

⛔️ ظرفیت محدود

⁉️ پشتیبانی آنلاین:
@bperm_admin

📞 شماره تماس:
☎️ 02182084160 - 09377516759

▪️مقایسه دوره‌ها و ثبت نام:
🔘https://utperm.com/DataCourses

🆔 @BPERM_UT
📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f

Basically, the dumber you are, the smarter you think you are, and vice versa.
@ai_python

Indian Datasets for DS/ML!

Indian startup funding -
https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/indian-startup-funding

6000+ Indian Food Recipes -
https://www.kaggle.com/kanishk307/6000-indian-food-recipes-dataset

Covid19 in India -
https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/covid19-in-india
Indian Literacy -
https://www.kaggle.com/satyampd/india-literacy-data-district-wise
News Summary -
https://www.kaggle.com/sunnysai12345/news-summary

Education in India -
https://www.kaggle.com/rajanand/education-in-india
Graduate Admissions - https://www.kaggle.com/mohansacharya/graduate-admissions
Nifty Indices -
https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/nifty-indices-dataset
e-Commerce -
https://www.kaggle.com/benroshan/ecommerce-data
Income Classification -

https://www.kaggle.com/lodetomasi1995/income-classification

NSE Listed 1000+ companies' Historical Data -
https://www.kaggle.com/abhishekyana/nse-listed-1384-companies-data
#دیتا #یادگیری_ماشین #منابع

Unsupervised Speech Recognition

Github: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/wav2vec/unsupervised

Pretraned model: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/wav2vec

Facebook blog: https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-unsupervised-speech-recognition-without-supervision/

pip install snoop

@ai_python

معرفی git bisect یکی از ویژگی‌های پنهان ولی مفید ابزار git!
#ویدیو
#git
https://youtu.be/YGTKtnmQuMo

دیتاستهای شبکه های اجتماعی

Link: http://snap.stanford.edu/data/index.html

@ai_python

آموزش سایت کورسرا در مورد
NLP by National Research University Higher School of Economics

10 Perplexity: is our model surprised with a real text?

#پردازش_زبان_طبیعی #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #کورسرا

@AI_Python