Forwarded from مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی (SaHaR)
در آستانه رسیدن روز مادر مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی در نظر دارد تعدادی سبد کالا برای مادران سرپرست و بدسرپرست تهیه کند...
از شما خیرین عزیز خواهشمندیم که مثل همیشه یاریگر ما باشید تا دستان بیشتری را به مهر بفشاریم.
شماره حساب جهت واریز:
6037997950135955
@nasimemehrabaniii
از شما خیرین عزیز خواهشمندیم که مثل همیشه یاریگر ما باشید تا دستان بیشتری را به مهر بفشاریم.
شماره حساب جهت واریز:
6037997950135955
@nasimemehrabaniii
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
چند مورد از آموزش های مفید و گام به گام کانال
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی #شبکه_عصبی #منابع #دکترـرضوی #فیلم #مقاله
جستجوی مورد نظر خودرا باهشتگ های معرفی شده به مطلب موردنظر برسید
📣 مروری کلی بر مفاهیم علم داده و یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام پردازش زبان طبیعی
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق
📣 گام به گام آموزش یادگیری هوش مصنوعی
📣 فیلم آموزشی « شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین » از پروفسور جفری هینتون
📣 آموزش گام به گام یادگیری هوش مصنوعی با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم آموزشی
«چطور از بین همه مدلهای یادگیری ماشین مدل مناسبی انتخاب کنیم؟»
📣 فیلم آموزش گام به گام یادگیری ماشین با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم های آموزشی یادگیری ماشین از کنفرانس ها و سخنرانیهای مطرح
📣 منابع و کتاب های معرفی شده برای هوش مصنوعی یادگیری ماشین و...
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
و بسیاری از مطالب کاربردی دیگر که فقط با یک نگاه کافی نیست...
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی #شبکه_عصبی #منابع #دکترـرضوی #فیلم #مقاله
جستجوی مورد نظر خودرا باهشتگ های معرفی شده به مطلب موردنظر برسید
📣 مروری کلی بر مفاهیم علم داده و یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام پردازش زبان طبیعی
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق
📣 گام به گام آموزش یادگیری هوش مصنوعی
📣 فیلم آموزشی « شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین » از پروفسور جفری هینتون
📣 آموزش گام به گام یادگیری هوش مصنوعی با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم آموزشی
«چطور از بین همه مدلهای یادگیری ماشین مدل مناسبی انتخاب کنیم؟»
📣 فیلم آموزش گام به گام یادگیری ماشین با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم های آموزشی یادگیری ماشین از کنفرانس ها و سخنرانیهای مطرح
📣 منابع و کتاب های معرفی شده برای هوش مصنوعی یادگیری ماشین و...
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
و بسیاری از مطالب کاربردی دیگر که فقط با یک نگاه کافی نیست...
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo
🔸 Lecture 1 Machine Learning, Introduction
🔸 Lecture 2 Machine learning. classification, Linear and quadrtic discriminant analysis
🔸 Lecture 3 QDA, PCA
🔸 Lecture 4 PCA,FDA
🔸 Lecture 5 Logistic Regression
🔻 Lecture 6 Logistic Regression, Perceptron
🔻 Lecture 7 Backpropagation
🔻 Lecture 8 Radial basis function network
🔻 Lecture 9 Stein’s unbiased risk estimator (sure)
🔹 Lecture 10 Weight decay
🔹 Lecture 11 Hard margin SVM
🔹 Lecture 12 Soft margin SVM
🔹 Lecture 13 Dual PCA, Supervised PCA
🔹 Lecture 14 Supervised PCA, Decision tree
🔹 Lecture 15 Decision Tree, KNN
🔹 Lecture 16 Boosting
🔘 Lecture Lec 17 Bagging,Convolutional Networks (part 1)
🔘 Lecture 18 Convolutional neural network (Part 2)
🔘 Lecture 19 PAC Learning final
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #دانشگاه_واترلو #دانشگاه
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
🔸 Lecture 1 Machine Learning, Introduction
🔸 Lecture 2 Machine learning. classification, Linear and quadrtic discriminant analysis
🔸 Lecture 3 QDA, PCA
🔸 Lecture 4 PCA,FDA
🔸 Lecture 5 Logistic Regression
🔻 Lecture 6 Logistic Regression, Perceptron
🔻 Lecture 7 Backpropagation
🔻 Lecture 8 Radial basis function network
🔻 Lecture 9 Stein’s unbiased risk estimator (sure)
🔹 Lecture 10 Weight decay
🔹 Lecture 11 Hard margin SVM
🔹 Lecture 12 Soft margin SVM
🔹 Lecture 13 Dual PCA, Supervised PCA
🔹 Lecture 14 Supervised PCA, Decision tree
🔹 Lecture 15 Decision Tree, KNN
🔹 Lecture 16 Boosting
🔘 Lecture Lec 17 Bagging,Convolutional Networks (part 1)
🔘 Lecture 18 Convolutional neural network (Part 2)
🔘 Lecture 19 PAC Learning final
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #دانشگاه_واترلو #دانشگاه
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
آموزش دوره سایت کورسرا
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
♦️ 1- Introduction to Deep Learning
♦️ 2 Neurons and Neural Networks
♦️ 3 Artificial Neural Networks
♦️ 4 Gradient Descent
♦️ 5 Backpropagation
♦️ 6 Vanishing Gradient
🔉 7 Activation Functions
🔉 8 Deep Learning Libraries
🔉 9 Regression Models with Keras
🔉 10 Classification Models with Keras
🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks
🔸 12 Convolutional Neural Networks
🔸 13 Recurrent Neural Networks
🔸 14 Autoencoders
🔸 15 Summary
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
♦️ 1- Introduction to Deep Learning
♦️ 2 Neurons and Neural Networks
♦️ 3 Artificial Neural Networks
♦️ 4 Gradient Descent
♦️ 5 Backpropagation
♦️ 6 Vanishing Gradient
🔉 7 Activation Functions
🔉 8 Deep Learning Libraries
🔉 9 Regression Models with Keras
🔉 10 Classification Models with Keras
🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks
🔸 12 Convolutional Neural Networks
🔸 13 Recurrent Neural Networks
🔸 14 Autoencoders
🔸 15 Summary
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
📌عنوان تخصص: کارشناس شبکه و IT
📌شرکت: هولدینگ مالی بانکی
📌محل کار: تهران
📗تواناييهای عمومی مورد نياز:
🔺توانايی کار گروهی
🔺دارای پشتکار، پیگیر و توانایی پیشبرد اهداف سازمانی
🔺آشنایی کلی با مفاهیم مالی و سرمایهگذاری
🔺3حداقل سال سابقه کار مفید مرتبط همراه با رزومه مناسب
🔺امکان پاسخگویی تلفنی در ساعات غیر اداری در صورت لزوم
📚تواناييهای تخصصي مورد نياز:
🔺تسلط به سخت افزار كامپیوتر, پرینتر و ویندوز کلاینت
🔺تسلط به سرور های Microsoft
🔺تسلط به نرم افزارهای بكاپ گیری
🔺تسلط به آنتی ویروس تحت شبکه
🔺تسلط با مجازی سازی VMware 🔺تسلط بر محصولات NGFW و UTMها و راه کارهای Endpoint Protection
🔺آشنایی با سوئیچ های سیسکو در حد CCNA
🔺آشنایی با راهبری فایروال
📣توضیحات مهم:
🟢قرارداد همکاری به صورت پاره وقت تنظیم خواهد شد. 🟢حضور در شرکت، یک روز در هفته الزامیست.
لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان «کارشناس شبکه و IT» به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید:
quant.job.recruitment@gmail.com
📌شرکت: هولدینگ مالی بانکی
📌محل کار: تهران
📗تواناييهای عمومی مورد نياز:
🔺توانايی کار گروهی
🔺دارای پشتکار، پیگیر و توانایی پیشبرد اهداف سازمانی
🔺آشنایی کلی با مفاهیم مالی و سرمایهگذاری
🔺3حداقل سال سابقه کار مفید مرتبط همراه با رزومه مناسب
🔺امکان پاسخگویی تلفنی در ساعات غیر اداری در صورت لزوم
📚تواناييهای تخصصي مورد نياز:
🔺تسلط به سخت افزار كامپیوتر, پرینتر و ویندوز کلاینت
🔺تسلط به سرور های Microsoft
🔺تسلط به نرم افزارهای بكاپ گیری
🔺تسلط به آنتی ویروس تحت شبکه
🔺تسلط با مجازی سازی VMware 🔺تسلط بر محصولات NGFW و UTMها و راه کارهای Endpoint Protection
🔺آشنایی با سوئیچ های سیسکو در حد CCNA
🔺آشنایی با راهبری فایروال
📣توضیحات مهم:
🟢قرارداد همکاری به صورت پاره وقت تنظیم خواهد شد. 🟢حضور در شرکت، یک روز در هفته الزامیست.
لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان «کارشناس شبکه و IT» به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید:
quant.job.recruitment@gmail.com
I have received 7 free tickets for the RASA summits and the workshops (Chatbot, NLP)
In case you are interested to join , please share your name, surname and email.
جهت اطلاعات بیشتر با این ایدی تماس بگیرید.
@Bellman281
https://rasa.com/summit/
@AI_python
In case you are interested to join , please share your name, surname and email.
جهت اطلاعات بیشتر با این ایدی تماس بگیرید.
@Bellman281
https://rasa.com/summit/
@AI_python
Rasa
The Rasa Summit 2021
A three-day virtual event full of conversation-driven development, Rasa, and making better contextual assistants.
Forwarded from DLeX: AI Python (Deleted Account)
16 منبع آموزشی الگوریتمهای هوش مصنوعی〰️〰️〰️
♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin
🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University)
🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft
🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning
🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning
🔰 Part 2
🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing
🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford.
🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp
🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics
🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM
🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas
🔸 12. Natural Language Processing with Python
⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington
🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing
📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University
📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University
#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
join👇👇👇
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin
🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University)
🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft
🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning
🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning
🔰 Part 2
🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing
🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford.
🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp
🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics
🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM
🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas
🔸 12. Natural Language Processing with Python
⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington
🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing
📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University
📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University
#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
join👇👇👇
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
کلاس آموزشی Recommender Systems بصورت تئوری برگزار می گرددو مدرس این دوره دکتر مریم توکل خواهند بود. مدت این دوره ۵ جلسه می باشد.
Collaborative filtering, Matrix factorization, Implicit feedback
https://evnd.co/pvNyW
🔹 جهت ثبت نام به لینک بالا مراجعه کنید.
تاریخ برگزاری ۱ اسفند است.
متعاقبا ساعت و روز این دوره اعلام خواهد شد.
🔹ثبت نام با کد تخفیف ۲۰ درصدی :
DLeX
Collaborative filtering, Matrix factorization, Implicit feedback
https://evnd.co/pvNyW
🔹 جهت ثبت نام به لینک بالا مراجعه کنید.
تاریخ برگزاری ۱ اسفند است.
متعاقبا ساعت و روز این دوره اعلام خواهد شد.
🔹ثبت نام با کد تخفیف ۲۰ درصدی :
DLeX
بحث آزاد پرسش و پاسخ با مهندس آیدین زهتاب و مهندس محمد عباسی پیرامون موضوع زیر: 👇👇
🔰 What is machine learning
یادگیری ماشین چیست
🔸 در تاریخ یکشنبه ۱۲ بهمن ساعت ۲۰ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
🔰 What is machine learning
یادگیری ماشین چیست
🔸 در تاریخ یکشنبه ۱۲ بهمن ساعت ۲۰ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
دوره یادگیری کورسرا
Intro to TensorFlow from Google Cloud
https://www.aparat.com/v/bNfgE
#فیلم #منابع #تنسرفلو #پابتون
#python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Intro to TensorFlow from Google Cloud
https://www.aparat.com/v/bNfgE
#فیلم #منابع #تنسرفلو #پابتون
#python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
مادرش ۱۷ سال اون رو مدرسه و دانشگاه برده و آورده نهایتا بورس تحصیلی گوگل رو بدست آورده. الان هم توی سیلیکون ولی توی یه شرکتی هم کارآموزی میره و آمریکا دکتری میخونه.
این خانواده اهل ترکیه هستند.
لینک اسکولار ایشان:
https://scholar.google.com/citations?user=YtUD7mMAAAAJ&hl=en
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
این خانواده اهل ترکیه هستند.
لینک اسکولار ایشان:
https://scholar.google.com/citations?user=YtUD7mMAAAAJ&hl=en
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
- تحریم نمنه دی؟
پی نوشت: انتشارات وایلی در این صفحه برای ادیتورهای ژورنالهای خود توصیه میکند که مقالات ارسال شده از کشورهایی مثل ایران که شامل تحریم هستند را با دقت بیشتری بررسی کنند و در صورت نیاز درخواست کمک از وکیل و بخش حقوقی نمایند!!!
انگار که مثلا جرمی مرتکب شدیم مقاله نوشتیم فرستادیم!
لینک: https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
پی نوشت: انتشارات وایلی در این صفحه برای ادیتورهای ژورنالهای خود توصیه میکند که مقالات ارسال شده از کشورهایی مثل ایران که شامل تحریم هستند را با دقت بیشتری بررسی کنند و در صورت نیاز درخواست کمک از وکیل و بخش حقوقی نمایند!!!
انگار که مثلا جرمی مرتکب شدیم مقاله نوشتیم فرستادیم!
لینک: https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
DLeX: AI Python
- تحریم نمنه دی؟ پی نوشت: انتشارات وایلی در این صفحه برای ادیتورهای ژورنالهای خود توصیه میکند که مقالات ارسال شده از کشورهایی مثل ایران که شامل تحریم هستند را با دقت بیشتری بررسی کنند و در صورت نیاز درخواست کمک از وکیل و بخش حقوقی نمایند!!! انگار که مثلا…
دیروز لطف کردن مقاله مون رو رد کردند چون نویسنده ها ایرانی هستند.
تحریم نمنه دی؟
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
تحریم نمنه دی؟
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
دیتا مربوط به واکنشهای ناسازگار به واکسن کووید در این پیج در سایت CDC است.
https://wonder.cdc.gov/vaers.html
#دیتا #دیتاست
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
https://wonder.cdc.gov/vaers.html
#دیتا #دیتاست
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN