لینک کتابهایی که توی لایو صحبتش شد

Learning Python

Automating boring stuff with python

Introduction python

Head first python

لینکدین محمد عباسی
linkedin.com/in/aipythoner

لینکدین آیدین زهتاب
https://www.linkedin.com/in/aidin-zehtab

Machine Learning From Scratch In Python - Full Course With 12 Algorithms

https://www.youtube.com/watch?v=rLOyrWV8gmA&ab_channel=PythonEngineer

Code:
https://github.com/python-engineer/MLfromscratch/tree/master/mlfromscratch

بالاخره موفق شدم با هوش مصنوعی و زبان برنامه نویسی پایتون با مدد تکنولوژی پیشرفته لیست و مرتب سازی مسیله مرغ و تخم مرغ رو حل کنم.
:))))))

جان من پست هایی با مضمون مشابه اینور اونور به اشتراک نگذارید. :)

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

کلاس آموزش شبکه های عصبی مصنوعی - دکتر رضوی استاد دانشگاه تبریز

🔸 شبکه‌های عصبی -۴-- تابع هزینه سافت‌مکس

#کلاس_آموزشی #دکترـرضوی #منابع #فیلم #شبکه_عصبی_مصنوعی

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

وضعیت پایان نامه و تزها :)

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

در آستانه رسیدن روز مادر مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی در نظر دارد تعدادی سبد کالا برای مادران سرپرست و بدسرپرست تهیه کند...
از شما خیرین عزیز خواهشمندیم که مثل همیشه یاریگر ما باشید تا دستان بیشتری را به مهر بفشاریم.

شماره حساب جهت واریز:
6037997950135955

@nasimemehrabaniii

چند مورد از آموزش های مفید و گام به گام کانال
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی #شبکه_عصبی #منابع #دکترـرضوی #فیلم #مقاله
جستجوی مورد نظر خودرا باهشتگ های معرفی شده به مطلب موردنظر برسید

📣 مروری کلی بر مفاهیم علم داده و یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

📣 آموزش گام به گام یادگیری ماشین

📣 آموزش گام به گام پردازش زبان طبیعی

📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق

📣 گام به گام آموزش یادگیری هوش مصنوعی

📣 فیلم آموزشی « شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین » از پروفسور جفری هینتون

📣 آموزش گام به گام یادگیری هوش مصنوعی با کلاس های آموزشی دکتر رضوی

📣 فیلم آموزشی
«چطور از بین همه مدلهای یادگیری ماشین مدل مناسبی انتخاب کنیم؟»

📣 فیلم آموزش گام به گام یادگیری ماشین با کلاس های آموزشی دکتر رضوی

📣 فیلم های آموزشی یادگیری ماشین از کنفرانس ها و سخنرانیهای مطرح

📣 منابع و کتاب های معرفی شده برای هوش مصنوعی یادگیری ماشین و...

📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق با کلاس های آموزشی دکتر رضوی

و بسیاری از مطالب کاربردی دیگر که فقط با یک نگاه کافی نیست...
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo

🔸 Lecture 1 Machine Learning, Introduction

🔸 Lecture 2 Machine learning. classification, Linear and quadrtic discriminant analysis

🔸 Lecture 3 QDA, PCA

🔸 Lecture 4 PCA,FDA

🔸 Lecture 5 Logistic Regression

🔻 Lecture 6 Logistic Regression, Perceptron

🔻 Lecture 7 Backpropagation

🔻 Lecture 8 Radial basis function network

🔻 Lecture 9 Stein’s unbiased risk estimator (sure)

🔹 Lecture 10 Weight decay

🔹 Lecture 11 Hard margin SVM

🔹 Lecture 12 Soft margin SVM

🔹 Lecture 13 Dual PCA, Supervised PCA

🔹 Lecture 14 Supervised PCA, Decision tree

🔹 Lecture 15 Decision Tree, KNN

🔹 Lecture 16 Boosting

🔘 Lecture Lec 17 Bagging,Convolutional Networks (part 1)

🔘 Lecture 18 Convolutional neural network (Part 2)

🔘 Lecture 19 PAC Learning final

#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #دانشگاه_واترلو #دانشگاه

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

آموزش دوره سایت کورسرا

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras

♦️ 1- Introduction to Deep Learning

♦️ 2 Neurons and Neural Networks

♦️ 3 Artificial Neural Networks

♦️ 4 Gradient Descent

♦️ 5 Backpropagation

♦️ 6 Vanishing Gradient

🔉 7 Activation Functions

🔉 8 Deep Learning Libraries

🔉 9 Regression Models with Keras

🔉 10 Classification Models with Keras

🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks

🔸 12 Convolutional Neural Networks

🔸 13 Recurrent Neural Networks

🔸 14 Autoencoders

🔸 15 Summary

#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

📌عنوان تخصص: کارشناس شبکه و IT
📌شرکت: هولدینگ مالی بانکی
📌محل کار: تهران

📗توانايي‌های عمومی مورد نياز:
🔺توانايی کار گروهی
🔺دارای پشتکار، پیگیر و توانایی پیشبرد اهداف سازمانی
🔺آشنایی کلی با مفاهیم مالی و سرمایه‌گذاری
🔺3حداقل سال سابقه کار مفید مرتبط همراه با رزومه مناسب
🔺امکان پاسخگویی تلفنی در ساعات غیر اداری در صورت لزوم
📚توانايي‌های تخصصي مورد نياز:
🔺تسلط به سخت افزار كامپیوتر, پرینتر و ویندوز کلاینت
🔺تسلط به سرور های Microsoft
🔺تسلط به نرم افزارهای بكاپ گیری
🔺تسلط به آنتی ویروس تحت شبکه
🔺تسلط با مجازی سازی VMware 🔺تسلط بر محصولات NGFW و UTMها و راه کارهای Endpoint Protection
🔺آشنایی با سوئیچ های سیسکو در حد CCNA
🔺آشنایی با راهبری فایروال

📣توضیحات مهم:

🟢قرارداد همکاری به صورت پاره وقت تنظیم خواهد شد. 🟢حضور در شرکت، یک روز در هفته الزامیست.
لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان «کارشناس شبکه و IT» به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید:
quant.job.recruitment@gmail.com

I have received 7 free tickets for the RASA summits and the workshops (Chatbot, NLP)

In case you are interested to join , please share your name, surname and email.

جهت اطلاعات بیشتر با این ایدی تماس بگیرید.
@Bellman281
https://rasa.com/summit/


@AI_python

16 منبع آموزشی الگوریتمهای هوش مصنوعی〰️〰️〰️

♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin

🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University)

🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft

🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning

🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning

🔰 Part 2

🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing

🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford.

🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp

🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics

🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM

🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas

🔸 12. Natural Language Processing with Python

⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington

🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing

📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University

📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University

#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق

join👇👇👇

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

:)))
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

کلاس آموزشی Recommender Systems بصورت تئوری برگزار می گرددو مدرس این دوره دکتر مریم توکل خواهند بود. مدت این دوره ۵ جلسه می باشد.

Collaborative filtering, Matrix factorization, Implicit feedback

https://evnd.co/pvNyW

🔹 جهت ثبت نام به لینک بالا مراجعه کنید.

تاریخ برگزاری ۱ اسفند است.
متعاقبا ساعت و روز این دوره اعلام خواهد شد.

🔹ثبت نام با کد تخفیف ۲۰ درصدی :
DLeX

بحث آزاد پرسش و پاسخ با مهندس آیدین زهتاب و مهندس محمد عباسی پیرامون موضوع زیر: 👇👇

🔰 What is machine learning
یادگیری ماشین چیست

🔸 در تاریخ یکشنبه ۱۲ بهمن ساعت ۲۰ به وقت تهران

در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.

https://instagram.com/ai_python_podcast


❇️ @AI_Python

دوره یادگیری کورسرا
Intro to TensorFlow from Google Cloud

https://www.aparat.com/v/bNfgE

#فیلم #منابع #تنسرفلو #پابتون
#python

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN