MeDAL: Medical Abbreviation Disambiguation Dataset for NLU Pretraining

Github: https://github.com/BruceWen120/medal

Paper: https://arxiv.org/abs/2012.13978v1

Dataset: https://www.kaggle.com/xhlulu/medal-emnlp

Pre-trained: https://huggingface.co/xhlu/electra-medal

#هوش_مصنوعی #منابع #مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #فهم_زبان_طبیعی #دیتا #دیتاست
#NLP #NLU

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

گروه DeepLearning and AI

https://t.me/DeepLearningAIExperts

گروه پردازش زبان طبیعی NLP:

https://t.me/NLPExperts

گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و...

https://t.me/PythonLinuxExperts

کانال گروه :
❇️ @AI_Python

مقالات برتر ۲۰۲۰ در زمینه بینایی ماشین

https://github.com/louisfb01/Top-10-Computer-Vision-Papers-2020

#مقاله #بینایی_ماشین #بینایی_کامپیوتر

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

✔️ وب‌فریم‌ورک‌ها چگونه کار می‌کنند؟

🟣 قسمت ۱: توضیح پروتکل HTTP

خیلی خوبه که وقتی با یک تکنولوژی کار می‌کنیم، مخصوصا در جایگاه یک برنامه‌نویس با نحوه عملکرد اون تکنولوژی آشنا باشیم و تا حد معقولی بدونیم در پس‌زمینه اون چه اتفاقاتی میوفته.
توی این دوره کوتاه قصد داریم تا یک ریکوئست به سایتمون بزنیم و به دنبال اون بررسی کنیم چه اتفاقاتی برای درخواستمون میوفته تا تبدیل به پاسخ بشه.
سعی داریم تا با انواع وب‌فریم‌ورک‌ها آشنا بشیم و حتی در آخر یک وب‌فریم‌ورک ساده رو هم بنویسیم.

🌐 https://youtu.be/atwYuyN6f1w

#web_framework #python #http
〰️〰️〰️〰️〰️
@DjangoEx

🗒Contextual Temperature for Language Modeling.
📗PDF

#arXiv
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

🗒Revisiting Edge Detection in Convolutional Neural Networks.
📗PDF

#arXiv
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

🗒Classification of Pathological and Normal Gait: A Survey.
📗PDF

#arXiv
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

کتاب «یادگیری عمیق با پایتون» اخیرا به چاپ رسیده است. این کتاب برای افرادی که می‌خواهند مطالعه یادگیری عمیق را شروع کنند و یا اطلاعات قبلی خود از یادگیری عمیق را توسعه دهند، نوشته شده است. در این کتاب مفاهیم از طریق کدها توضیح داده می شود تا درک عملی در مورد ایده‌های اصلی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ایجاد شود. بیش از 30 نمونه کد را یاد خواهید گرفت که در برگیرنده توضیحات تفصیلی، عملی و سطح بالای ساده در مورد تمامی مسائلی هستند که لازم است برای شروع استفاده از یادگیری عمیق برای حل مسائل عینی یاد بگیرید. بعد از خواندن این کتاب با روند استاندارد رویارویی و حل مسائل یادگیری ماشین آشنا خواهید شد و حل چالش‌هایی را که عموماً پیش می‌آیند یاد خواهید گرفت. همچنین قادر به استفاده از کراس برای حل مسائل دنیای واقعی از بینایی ماشین تا پردازش زبان طبیعی – دسته‌بندی تصویر، پیش‌بینی سری‌های زمانی، تحلیل عواطف، تولید تصویر و متن و غیره - خواهید بود.
برای تهیه این کتاب به وبسایت زیر مراجعه فرمایید:
https://lnkd.in/dBvkjf7

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

مقاله داغ روز

Learning from the Worst: Dynamically Generated Datasets to Improve Online Hate Detection

- A first-of-its-kind large synthetic training dataset for online hate classification, created from scratch with trained annotators over multiple rounds of dynamic data collection.
Paper:
https://arxiv.org/abs/2012.15761
Dataset:
https://github.com/bvidgen/Dynamically-Generated-Hate-Speech-Dataset

#مقاله #هوش_مصنوعی #دیتا #دیتاست

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

دانلود ورژن جدید کتاب 2021

Probabilistic Machine Learning

https://probml.github.io/pml-book/book1.html

#کتاب #آمار #یادگیری_ماشین
#MachineLearning

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

Plot neural nets :)
https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
ابزار خیلی خوبی برای رسم شبکه های عصبی عمیق (میتونین مستقیم در مقاله قرار بدید و به زیبایی و خوانایی کار اضافه میکنه)
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

به یک نفر جهت انجام یک پروژه AR نیازمندیم.
سی وی و پروژه های انجام داده خودتون رو برای من بفرستید:
m.asgari.c@gmail.com

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

🗒AttrE2vec: Unsupervised Attributed Edge Representation Learning.
📗PDF

#arXiv
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

شرکت دانش بنیان « تحلیل افزار طوبی تک» در راستای گسترش تیم فنی خود به صورت تمام به دنبال برنامه نویس fullstack در سطح Junior با مشخصات زیر می‌باشد:
بیمه تامین اجتماعی: از زمان شروع همکاری
حقوق و مزایا : تا ۵ میلیون تومان
فرد در حین کار با مفاهیم و الگوریتم های هوش مصنوعی در حوزه ی پردازش تصویر نیز آشنا می شود.
نیازمندی‌ها :

حداقل ۲ سال تجربه

علاقه مند به یادگیری در محیطی چابک

خلاق و نوآور

تجربه‌ی BackEnd & FrontEnd

مهارت‌های ضروری:

Python(fastapi or flask)
.Vue.js
Css
.linux - ubuntu or ..
.Gitlab
لطفا در صورت تمایل؛ رزومه خود را به آدرس زیر با عنوان رزومه ایمیل نمایید.
timyab@toobatech.com

🔸 @PlaylistFriends

🗒Generating Natural Language Attacks in a Hard Label Black Box Setting.
📗PDF

#arXiv
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

آموزش Graph Neural Networks

1. Introduction to GNNs
https://youtube.com/watch?v=Iiv9R6BjxHM…
2. Recent developments in GNNs
https://youtube.com/watch?v=M60huxIvKbE…
3. Benchmarking GNNs
https://youtube.com/watch?v=tuChBSo8_eg…

#فیلم #شبکه_عصبی #گراف_شبکه_عصبی #منابع

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

🗒EarlyBERT: Efficient BERT Training via Early-bird Lottery Tickets.
📗PDF

#arXiv
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

ورژنی از gpt3 برای ایجاد تصویر از متن
https://openai.com/blog/dall-e/
حتما بخونید نتایجش فوق العاده است!

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python