❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En

Training Generative Adversarial Networks by Solving Ordinary Differential Equations
pdf:
https://arxiv.org/pdf/2010.15040.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2010.15040

github:
https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/

#مقاله

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
❇️ @AI_Python_En

16 منبع آموزشی الگوریتمهای هوش مصنوعی〰️〰️〰️

♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin

🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University)

🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft

🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning

🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning

🔰 Part 2

🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing

🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford.

🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp

🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics

🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM

🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas

🔸 12. Natural Language Processing with Python

⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington

🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing

📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University

📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University

#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق

join👇👇👇

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

آموزش دوره سایت کورسرا

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras

♦️ 1- Introduction to Deep Learning

♦️ 2 Neurons and Neural Networks

♦️ 3 Artificial Neural Networks

♦️ 4 Gradient Descent

♦️ 5 Backpropagation

♦️ 6 Vanishing Gradient

🔉 7 Activation Functions

🔉 8 Deep Learning Libraries

🔉 9 Regression Models with Keras

🔉 10 Classification Models with Keras

🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks

🔸 12 Convolutional Neural Networks

🔸 13 Recurrent Neural Networks

🔸 14 Autoencoders

🔸 15 Summary

#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

#استخدام در استارت اپ DataKnow از زیرمجموعه های دیجیکلا نکست فرصتی خوبی برای شروع است

LSTM is dead. Long Live Transformers!

How LSTM models for Natural Language Processing (NLP) have been practically replaced by transformer-based models. Basic background on NLP, and a brief history of supervised learning techniques on documents, from bag of words, through vanilla RNNs and LSTM. Then there's a technical deep dive into how Transformers work with multi-headed self-attention, and positional encoding. Includes sample code for applying these ideas to real-world projects.

#کنفرانس #فیلم #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #یادگیری_عمیق

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

Machine Learning with Python

14 Logistic Regression Training

#یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python

آموزش دوره سایت کورسرا

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras

♦️ 1- Introduction to Deep Learning

♦️ 2 Neurons and Neural Networks

♦️ 3 Artificial Neural Networks

♦️ 4 Gradient Descent

♦️ 5 Backpropagation

♦️ 6 Vanishing Gradient

🔉 7 Activation Functions

🔉 8 Deep Learning Libraries

🔉 9 Regression Models with Keras

🔉 10 Classification Models with Keras

🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks

🔸 12 Convolutional Neural Networks

🔸 13 Recurrent Neural Networks

🔸 14 Autoencoders

🔸 15 Summary

#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

#منابع #کلاس_آموزشی
دوره‌ی deep learning دانشگاه NYU که توسط اساتید بزرگی نظیر Yann LeCun و Alfredo Canziani ارائه شد و به 11 زبان دنیا از جمله فارسی موجوده:

انگلیسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/

فارسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/fa/

کورس رایگان آموزش Django

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Server-side/Django/Introduction

#پایتون #فیلم #کلاس_آموزشی #جنگو #منابع
#Python

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

✔️ تیزر تبلیغاتی آژانس مک‌کن برای ای‌بی انگلستان
#advertising

@oldfashioned7

📐 کارگاه الگوریتم های یادگیری ماشین از دید ریاضی
(Machine Learning Algorithms: A Mathematical Perspective)

📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۲۲ و ۲۳ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۲۹ و ۳۰ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰

🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!

⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

❌ ظرفیت این دوره محدود است.

🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

Machine Learning with Python

15 SVM

#یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python

Efficient Transformers: A survey
https://arxiv.org/pdf/2009.06732v2.pdf

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python

Who are you in the NLP quarantine?
(A creation I am most proud of, now in English)

https://twitter.com/Erick404/status/1268158510208110594

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python

اولین مسابقات راننده های هوش مصنوعی برگزار کردند و به دلیل اینکه یک متغیر مقدار NaN برگردونه دوبار تصادف شد.
پس نتیجه میگیریم: اگر آنگاه شاید ولی اما فقط نداره موقع کد نویسی حواستون باشه 😐
https://twitter.com/dogryan100/status/1321800383505657856?s=20
https://twitter.com/dogryan100/status/1321825020901912577?s=20
https://twitter.com/dogryan100/status/1322001195532128256?s=20

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_en

Machine Learning with Python

16 Intro to Clustering

#یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python