ویدیوی کامل مصاحبه با دکتر اله‌یاری از دانشگاه جورجیا و دکتر رضوی از دانشگاه تبریز
🔥 https://instagram.com/ai_python_podcast

#ai_python_podcast 01

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo

🔸 Lecture 1 Machine Learning, Introduction

🔸 Lecture 2 Machine learning. classification, Linear and quadrtic discriminant analysis

🔸 Lecture 3 QDA, PCA

🔸 Lecture 4 PCA,FDA

🔸 Lecture 5 Logistic Regression

🔻 Lecture 6 Logistic Regression, Perceptron

🔻 Lecture 7 Backpropagation

🔻 Lecture 8 Radial basis function network

🔻 Lecture 9 Stein’s unbiased risk estimator (sure)

🔹 Lecture 10 Weight decay

🔹 Lecture 11 Hard margin SVM

🔹 Lecture 12 Soft margin SVM

🔹 Lecture 13 Dual PCA, Supervised PCA

🔹 Lecture 14 Supervised PCA, Decision tree

🔹 Lecture 15 Decision Tree, KNN

🔹 Lecture 16 Boosting

🔘 Lecture Lec 17 Bagging,Convolutional Networks (part 1)

🔘 Lecture 18 Convolutional neural network (Part 2)

🔘 Lecture 19 PAC Learning final

#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #دانشگاه_واترلو #دانشگاه

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

الان شروع شده:
https://instagram.com/ai_python_podcast

آمار زیستی هم اکنون از لایو اینستاگرام ما:
https://www.instagram.com/ai_python_podcast/live/

تموم شد. با تشکر از جناب دکتر و آقا فرزاد عزیز. ویدیو به زودی منتشر میشود از کانال.
https://instagram.com/ai_python_podcast

با هماهنگی های انجام شده خیلی خوشحالم که عرض کنم میزبان جناب دکتر پی‌براه من (میثم عسگری) خواهم بود. از همه دوستان که این فرصت رو به من دادند ممنونم. امیدوارم گفتگوی خوبی داشته باشیم.
دوستان یادتون نره ما فقط یک کانال در اینستا داریم اونهم اینه:
https://instagram.com/ai_python_podcast

دوستانی که منفی زدن دلیلش رو برام بفرستند لطفا:
@MeysamAsgariC

آموزش دوره سایت کورسرا

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras

♦️ 1- Introduction to Deep Learning

♦️ 2 Neurons and Neural Networks

♦️ 3 Artificial Neural Networks

♦️ 4 Gradient Descent

♦️ 5 Backpropagation

♦️ 6 Vanishing Gradient

🔉 7 Activation Functions

🔉 8 Deep Learning Libraries

🔉 9 Regression Models with Keras

🔉 10 Classification Models with Keras

🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks

🔸 12 Convolutional Neural Networks

🔸 13 Recurrent Neural Networks

🔸 14 Autoencoders

🔸 15 Summary

#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

سیستمهای توزیع شده: BigData و ابزارهای هوش مصنوعی

با امیرحسین پی‌براه استاد دانشگاه KTH سوئد

در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران

لطفا سوالات خودتان را به ایدی زیر بفرستید.
@Farzadhassan

این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود.

https://instagram.com/ai_python_podcast

any() and all() in Python with Examples

https://stackabuse.com/any-and-all-in-python-with-examples/

سیستمهای توزیع شده: BigData و ابزارهای هوش مصنوعی

با امیرحسین پی‌براه استاد دانشگاه KTH سوئد

در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران

این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود.

https://instagram.com/ai_python_podcast

یک ربع دیگه شروع میکنیم صندلیهای جلو رو زود رزرو کنین 😐
https://instagram.com/ai_python_podcast

هم اکنون گفتگوی دکتر پی‌براه استاد دانشگاه KTH سوئد

در آدرس زیر شروع شد.

https://instagram.com/ai_python_podcast

زمینه‌های تحقیقاتی دکتر پی‌براه
https://scholar.google.se/citations?user=bw8NeMMAAAAJ&hl=en

راه‌های ارتباطی با ایشان:

https://payberah.github.io


https://www.linkedin.com/in/payberah?originalSubdomain=se


لینک‌هایی که جناب دکتر امیر حسین پی‌براه در ویدیو اشاره کردند:
https://id2221kth.github.io/
https://id2223kth.github.io/

Now Open STT Featured On Azure Datasets


https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/open-speech-to-text/

دوره یادگیری سایت Coursera

Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing

کامل منتشر شد .

#فیلم #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #آمار
#coursera

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

شرکت داده پردازی نیک آفرین جهت تکمیل تیم فنی دپارتمان هوش مصنوعی خود در شهر تهران (پاره وقت و تمام وقت) به دنبال جذب تعدادی نیرو در حوزه های تخصصی زیر می باشد:

🔶 بینایی ماشین و پردازش تصویر
🔶 پردازش و تحلیل صوت
🔶 پردازش زبان طبیعی
🔶 پردازش سری های زمانی

❇️ مهارت های اختصاصی
• تسلط به زبان های برنامه نویسی و کتابخانه های رایج یادگیری ماشین/یادگیری عمیق
• آشنایی کافی با زبان انگلیسی برای استفاده از منابع انگلیسی
• تجربه کار کردن با GitHub (مزیت محسوب می شود)
• تجربه کار کردن با سیستم عامل لینوکس و اسکریپت نویسی (مزیت محسوب می شود)
• توانمندی در مستند سازی پروژه (مزیت محسوب می شود)

❇️ ویژگی های فردی
• دارای روحیه تیمی و اخلاق حرفه ای کاری
• با انگیزه و علاقه مند به حل مسئله و ارائه راه حل های جدید
• مسئولیت پذیر، پیگیر و منظم در کارها
• دارای روحیه یادگیری بالا و جستجو در اینترنت

❇️ معرفی شرکت
دپارتمان هوش مصنوعی شرکت داده پردازی نیک آفرین با هدف اولیه طراحی سیستم های امنیتی و توسعه سامانه های پردازش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز به فعالیت نموده است و در حال گسترش فعالیت های خود به دیگر حوزه های تجاری می باشد. پروژه های کنونی این واحد در حوزه های حفاظت، ایمنی و امنیت،حمل و نقل و زیست فناوری می باشد.

☯️ متقاضیان می توانند رزومه کاری خود را به آدرس ایمیل شرکت به نشانی ai@nik-afarin.com ارسال نمایند.